ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Print ISSN: 1727-2769    Online ISSN: 2658-3747
English | Русский

Последний выпуск
№3(40) июль-сентябрь 2018

1.ИССЛЕДОВАНИЕ СТОЙКИХ ОЦЕНОК ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МИНИМАЛЬНОГО ЗНАЧЕНИЯ

Выпуск № 1 (14) январь-июнь 2010
Авторы:

Лисицин Даниил Валерьевич,
Грюнер Дмитрий Александрович
Аннотация

Работа посвящена исследованию стойких оценок параметров сдвига и масштаба распределения минимального значения. Исследование проведено методом статистических испытаний. Оценки сравниваются в условиях засорения модельного распределения. Выявляются ситуации, в которых стойкие оценки имеют преимущество перед оценками по методу максимального правдоподобия.


Ключевые слова: распределение минимального значения, оценка параметра, засорение, робастность, метод максимального правдоподобия, метод Монте-Карло.

Список литературы

[1]       Шурыгин А.М. Прикладная стохастика: робастность, оценивание, прогноз. – М.: Финансы и статистика, 2000. – 224 c.



[2]       Боровков А.А. Математическая статистика. – Новосибирск: Наука; Изд-во Ин-та математики, 1997. – 772 с.



[3]       Лисицин Д.В. Об оценивании параметров модели при байесовском точечном засорении // Доклады АН ВШ РФ. – 2009. – № 1 (12). – C. 41–55.



[4]       Смоляк С.А., Титаренко Б.П. Устойчивые методы оценивания (Статистическая обработка неоднородных совокупностей). – М.: Статистика, 1980. – 208 c.



[5]       Робастность в статистике. Подход на основе функций влияния / Ф. Хампель, Э. Рончетти, П. Рауссеу, В. Штаэль. – М.: Мир, 1989. – 512 c.

Просмотров: 47