ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Print ISSN: 1727-2769    Online ISSN: 2658-3747
English | Русский

Последний выпуск
№3(40) июль-сентябрь 2018

8.АЛГОРИТМЫ ОТОЖДЕСТВЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ ПО ИЗОБРАЖЕНИЯМ ЛИНЕЙНЫХ ТРАСС

Выпуск № 1 (14) январь-июнь 2010
Авторы:

Грузман Игорь Семенович,
Карпушин Владислав Борисович
Аннотация

Предложены алгоритмы отождествления и распознавания объектов по изображениям линейных трасс, устойчиво работающие при изменениях фронтальных углов и направления освещения в широких пределах. Приведены результаты экспериментальных исследований алгоритмов по реальным изображениям, которые показали, что средняя частота ошибки отождествления не превышает 5%.


Ключевые слова: распознавание объектов, отождествление, фронтальный угол, направление освещения.

Список литературы

[1]       Кустанович С.Д. Судебно-медицинская трасология. – М.: Медицина, 1975. – 167 с.



[2]       Аверьянова Т. В., Белкин Р. С., Корухов Ю. Г. и др. Криминалистика: Учебник для вузов / Под ред. Р.С. Белкина – М.: Изд. группа "НОРМА–ИНФРА•М", 2007. – 944 с.



[3]        Geradts Z. Content-Based Information Retrieval from Forensic Image Databases. – Nederlands, Delft: Ipskamp, 2002. – 148 p.



[4]        Heizmann M. Strategies for the automated recognition of marks in forensic science // SPIE Int. Symposium on Law Enforcement Technologies, Orlando, Florida, USA, 1–5 April 2002. – Vol. 4709. – P. 68–79.



[5]       Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А.Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 784 с.



[6]       Geradts Z., Zaal D., Hardy H., Lelieveld J., Keereweer I., Bijhold J. Pilot investigation of automatic comparison of striation marks with structured light // Proceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering, 2001. – Vol. 4232. – P. 49–56.



[7]       Heizmann M., Puente L. Model-based analysis of striation patterns in forensic science// Proc. SPIE Int. Symposium on Law Enforcement Technologies, Boston, Massachusetts, USA, 5–8 November, 2000. – Vol. 4232. – P. 533–544.



[8]       Карпушин В.Б. Распознавание трасологических изображений // Труды научной студенческой конференции “Дни науки НГТУ–2004”. – Новосибирск: НГТУ, 2004. – С. 52.



[9]       Грузман И.С., Новиков К.В., Карпушин В.Б. Алгоритм распознавания анизотропных изображений // Материалы 7 межд. конф. "Актуальные проблемы электронного приборостроения – 2004". – Новосибирск, 2004. – Т. 4. – С. 41 – 42.



[10]     Heizmann M. Auswertung von forensischen reifenspuren mittels automatiscer sichtprufung. – Universitatsverlag Karlsruhe, 2004. – 156 p.



[11]     Heizmann M. Model-based segmentation of striation marks // Fifth Meeting of the ENFSI Working Group Marks. – Stavern, Norway, 24–27 May 2005. – P. 11–21.



[12]     Yang G.Z., Burgerb P., Firmin D.N., Underwooda S.R. Structure adaptive anisotropic image filtering // Image and Vision Computing. – 1996. – Vol. 14. – P. 135–145.



[13]    Handbook of image and video processing / Editor A.L. Bovik. – Canada: Academic press, 2000. – 974 p.



[14]    Грузман И.С., Карпушин В.Б. Синтез градиентных алгоритмов с минимальной систематической ошибкой оценивания поля направлений // Автометрия. – 2009. – № 1. – С. 3–12.



[15]     Грузман И.С., Карпушин В.Б. Использование поля направлений для оценки параметров геометрических искажений // Автометрия. – 2008. – № 5. – С. 3–11.

Просмотров: 50