ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

В статье рассмотрен подход к проектированию медицинской экспертной системы (MЭС) на основе интеграции европейской и восточной медицины. Для выбора наиболее вероятного заболевания применяются байесовская процедура и условная энтропия. При определении реально присутствующего заболевания встает актуальная задача выбора наиболее предпочтительного атомарного диагностического теста (АДТ) на каждом шаге диагностического процесса. АДТ представляет собой неделимую диагностическую

процедуру, в результате которой оценивается один или более показателей состояния организма. К рассмотрению предлагается модель выбора источников информации на очередном шаге диагностического процесса. Критерием выбора АДТ является его ди­агностичность, допускающая ряд формализаций. Одним из направлений предлагаемой работы является исследование информативности опросника пациента, где в качестве АДТ выступают вопросы диагноста с бинарными ответами «ДА-НЕТ». Важной особенностью модели является попытка объединить диагноз традиционной европейской медицины с представлениями об организме и его терапии, используемыми в восточной

рефлексотерапии. С этой целью формируются различные морфизмы, отражающие предпочтительные диагностические связи между семью основными конституциональными типами организма человека (терминология традиционного) и множеством «европейских» диагнозов (терминология современной медицины).

1. Чжуд-Ши. Основы тибетской медицины [Электронный ресурс]. – СПб.: Невский проспект, 1999. – 156 с. – URL: http://www.rulit.me/books/chzhud-shi-osnovy-tibetskoj-mediciny-read-415656-1.html (дата обращения: 05.06.2018).

2. Баавгай Ч., Болдсайхан Б. Монгольская традиционная медицина. – Улан-Батор: Государственное издательство, 1990. – 380 с.

3. Bryan S.T. An introduction to expert systems. – Oxford: Oxford University Press, 1992. – 101 p.

4. Резе А. Медицинские экспертные системы для пациентов. Самолечение – неизбежное будущее медицины [Электронный ресурс] // Вестник Московского городского научного общества терапевтов. – URL: http://www.mgnot.ru/index.php?mod1=art&gde= ID&f=12501&m=1 (дата обращения: 05.06.2018).

5. Домашний доктор 2.2 [Электронный ресурс]. – URL: http://www.aiportal.ru/downloads/ expert- systems/home_doctor_2_2.html (дата обращения: 05.06.2018).

6. EasyDiagnosis [Electronic resource]. – URL: http://www.easydiagnosis.com/about.html (accessed: 05.06.2018).

7. MEDAI [Электронный ресурс]. – URL: http://www.medai.ru/ (дата обращения: 06.06.2018).

8. Aimedica [Электронный ресурс]. – URL: http://www.i20.biz/project/aimedica (дата обращения: 06.06.2018).

9. Дошина А.Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем // Молодой ученый. – 2016. – № 21 (125). – С. 756–758.

10. Тест для определения типа конституции человека по Тибетской медицине [Электронный ресурс]. – URL: http://tibet-medicine.ru/konstitucii/tipy-konstitutcij (дата обращения: 06.06.2018).

11. Жамбалдагбаев Н.Ц., Занданова Г.И. Двухрежимная экспертная система по ти­бетской медицине «ЭМЧИ-1» // Российская научно-техническая конференция по диф­ракции и распространению волн. – Улан-Удэ, 1996. – С. 234–236.

12. Бороноев В.В. Практическая реализация метода диагностики по пульсу инструментальными средствами // Междуранодный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2015. – № 12-1. – С. 188–192.

13. Ayush Yu., Grif M.G. The computational method for self-diagnostical system // IBS Scientific Workshop Proceedings. – 2017. – N 4. – P. 67–70.