ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Print ISSN: 1727-2769    Online ISSN: 2658-3747
English | Русский

Последний выпуск
№2(43) апрель-июнь 2019

Модель интеллектуального обучающего агента с использованием рассуждений на основе здравого смысла. Применение в тренажерных технологиях

Выпуск № 4 (41) октябрь - декабрь 2018
Авторы:

Хабаров Валерий Иванович,
Спешилов Константин Владимирович
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1727-2769-2018-4-110-119
Аннотация

В работе рассматривается концепция обучающего агента как системы искусственного интеллекта, ориентированной на поддержку процесса обучения профессиональным навыкам в совокупности с техническими средствами типа тренажерных комплексов. Концептуализация понятия «обучающий агент» позволяет сформировать класс интеллектуальных систем, ориентированных на специфику профессионального обучения и позволяющих моделировать деятельность опытного наставника. Наиболее подходящей моделью поведения такого типа интеллектуальных агентов является модель, известная как модель рассуждений на основе здравого смысла (commonsense reasoning). Предлагается реализация такого агента, основанного на исчислении событий как расширении языка логики предикатов первого порядка. В качестве приложения рассматривается архитектура интеллектуального тренажерного комплекса (на примере тренажерного комплекса оперативного персонала сортировочной горки для железнодорожной станции), включающая обучающего агента.


Ключевые слова: интеллектуальный обучающий агент, рассуждения на основе здравого смысла, исчисление событий, тренажерный комплекс

Список литературы
  1. Russel S., Norvig P. Artificial intellegence: a modern approach. – 3rd ed. – Upper Saddle River, NJ: Printice Hall, 2009. – 1153 p.
  2. Чечкин А.В. Математическая информатика. – М.: Наука, 1991. – 416 с.
  3. Хабаров В.И. Интегрированные системы планирования и анализа экспериментов: дис. … техн. наук. – Новосибирск, 1992. – 315 с.
  4. Mueller E.T. Commonsense reasoning: an event calculus approach. – 2nd ed. – Waltham, MA, Morgan Kaufmann, 2015. – 517 p.
  5. McCarthy J., Hayes P. Some philosophical problems from the standpoint of artificial intelligence // Machine Intelligence. – 1969. – Vol. 4. – P. 463–502.
  6. Lin F. Situation calculus // Handbook of Knowledge Representation / ed. by F. van Harmelen, V. Lifschitz and B. Porter. – Amsterdam; Boston: Elsevier, 2008. – P. 649–669.
  7. Thielscher M. Introduction to the fluent calculus // Linkoping Electronic Articles in Computer and Information Science. – 1998. – Vol. 3, N 14.
  8. Shanahan M. A circumscriptive calculus of events // Artificial Intelligence. – 1995. – N 77. – P. 249–284.
  9. Kowalski R., Sadri F. Reactive computing as model generation // New Generation Computing. – 2015. – Vol. 33 (1). – P. 33–67.
  10. Патент на полезную модель 154990 Российская Федерация. Тренажерный комплекс оперативного персонала сортировочной горки / В.И. Хабаров и др. – № 014143893/11; заявл. 30.10.2014; опубл. 20.09.2015, Бюл. № 26.
  11. Speshilov K., Khabarov V. Creating a model of an operator of a simulator complex using commonsense reasoning // Procedia Engineering. – 2017. – Vol. 178. – P. 394–400.
Для цитирования:

Хабаров В.И., Спешилов К.В. Модель интеллектуального обучающего агента с использованием рассуждений на основе здравого смысла. Применение в тренажерных технологиях // Доклады АН ВШ РФ. – 2018. – № 4 (41). – C. 110–119. doi: 10.17212/1727-2769-2018-4-110-119

For citation:

Khabarov V.I., Speshilov K.V. Model' intellektual'nogo obuchayushchego agenta s ispol'zo­vaniem rassuzhdenii na osnove zdravogo smysla. Primenenie v trenazhernykh tekhnologiyakh
[A model of an intellectual tutoring agent based on commonsense reasoning. Its application in simulator complexes]. Doklady Akademii nauk vysshei shkoly Rossiiskoi Federatsii – Proceedings of the Russian higher school Academy of sciences, 2018, no. 4 (41), pp.110-119 . doi: 10.17212/1727-2769-2018-4-110-119.

Просмотров: 343