ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Print ISSN: 1727-2769    Online ISSN: 2658-3747
English | Русский

Последний выпуск
№3(40) июль-сентябрь 2018

Быстрый алгоритм сегментации анизотропных изображений на основе преобразования Радона

Выпуск № 1 (10) январь-июнь 2008
Авторы:

Грузман Игорь Семенович
Аннотация
Для повышения скорости работы проекционно-дисперсионного алгоритма сегментации предложено вычислять выборочную дисперсию проекций Радона в частотной области. Дана сравнительная оценка времени решения задачи сегментации алгоритмами, реализованными в пространственной и частотной областях. Приведены примеры, иллюстрирующие эффективность предложенного алгоритма сегментации.
Ключевые слова: задача сегментации, частотная область

Список литературы
  1. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. В 2-х т. – Т. 2. – М.: Мир, 1982. – 480 с.
  2. Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. – М.: Техносфера, 2006. – 1072 с.
  3. Форсайт Д., Понс Ж. Компьютерное зрение. Современный подход. – М.: Издательский дом “Вильямс”, 2004. – 928 с.
  4. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А.Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. – 784 с.
  5. Троицкий И.Н. Статистическая томография. – М.: Радио и связь, 1989. – 240 с.
Просмотров: 711