ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Print ISSN: 1727-2769    Online ISSN: 2658-3747
English | Русский

Последний выпуск
№3(40) июль-сентябрь 2018

Параметрическое моделирование и оценка близости виртуальных манекенов

Выпуск № 1 (22) январь-март 2014
Авторы:

Грудинин Сергей Николаевич,
Фроловский Владимир Дмитриевич
Аннотация
В статье рассматривается метод сравнения виртуальных манекенов с использованием параметрического представления. Предлагаемый подход включает основные этапы параметрического проектирования (построение базовой модели, ее параметризация и деформация) и последующую оценку результатов моделирования с использованием показателей схожести моделей. Для моделирования сложных поверхностей используется каркасная модель. Предлагаемый подход построения базовой модели использует на входе полигональную модель и включает три этапа: построение горизонтальных сечений, симметризацию и полиномиальную аппроксимацию сечений. Проектирование манекенов с различными параметрами осуществляется путем деформации базовой модели в соответствии с изменением значений установленных параметров. В качестве параметров используются размерные признаки отраслевых стандартов швейного производства и антропометрических исследований. Метод деформации включает шаги: построение дополнительных сечения аналогично базовым сечениям, деформация дополнительных сечений согласно изменению параметров, смещение и линейная аппроксимация базовых сечений в соответствии с изменением дополнительных. Проводится исследование показателей оценки близости моделей, для этого сравнению подвергаются модели, полученные путем деформации, и их виртуальные прототипы. Оценка результатов моделирования производится с использованием пяти показателей схожести.
Ключевые слова: параметризация, манекен, порождающие модели, деформация, сравнение 3D-моделей

Список литературы
  1. The most comprehensive source for body measurement data [Электронный ресурс]. URL: http://store.sae.org/caesar/ (дата обращения: 30.12.2013)
  2. Wang C.C.L. Parameterization and parametric design of mannequins // Computer-Aided Design. – 2005. – Vol. 37. – No. 1. – Рp. 83–98. doi: 10.1016/j.cad.2004.05.001
  3. Leong I.F., Fang J.J., Tsai M.J. Automatic body feature extraction from a marker-less scanned human body // Computer-Aided Design. – 2007. – Vol. 39. – No. 7. – Рp. 568–582. doi: 10.1016/j.cad.2007.03.003
  4. Стоян Ю.Г., Яковлев С.В. Математические модели и оптимизационные методы геометрического проектирования. – Киев: Наук. думка, 1986, 268 с.
  5. Фроловский В.Д. Компьютерное проектирование манекенов и одежды. Трехмерные модели и математические методы. Germany, Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. – 269 с.
  6. Lin S.-F., Chien S.-C. Create a Virtual Mannequin Through the 2-D Image based Anthropometric Measurements and Radius Distance Free Form Deformation // International Journal of Advanced Computer Science and Applications (IJACSA). – 2011. – Vol. 2. – № 4. – Рp. 60–67. doi: 10.14569/IJACSA.2011.020409
  7. Балжирсурэн Г., Фроловский В.Д. Автоматизация проектирования нестандартных параметризованных 3D манекенов // Научный вестник НГТУ/ – 2009. – № 1. – C. 117–128.
  8. Антропометрический атлас. Сост.: С.В. Ермакова, Т.П. Подставкина, А.Н. Строкина. – М.: ВНИИТЭ, 1977. – 321 с.
  9. Типовые фигуры женщин. Размерные признаки для проектирования одежды. – М: ЦНИИШП, 2003. – 93 с.
  10. Коблякова Е.Б., Дунаевская Т.Н., Ивлева Г.С., Иевлева Р.В. Размерная типология населения с основами анатомии и морфологии. – М.: Мастерство: Издательский центр «Академия», 2001. – 288 с.
  11. Кормен Т., Лейзерсон Ч., Ривест Р., Штайн К. Алгоритмы: построение и анализ, 2-e изд. – М.: Вильямс, 2005. – 1296 с.
  12. Ohbuchi, R., Minamitani T., Takei T. Shape-similarity search of 3D models by using enhanced shape functions // International Journal of Computer Applications in Technology (IJCAT). – 2005. – Vol. 23. – No. 2/3/4. – Рp 70–85. doi: 10.1109/TPCG.2003.1206936
  13. Грудинин С.Н. Сравнение трехмерных объектов. Критерии оценки сходства // Молодой ученый. – 2011. – № 5. – С. 42–44.
Просмотров: 833