ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ISSN: 1727-2769
English | Русский

Последний выпуск
№3(40) июль-сентябрь 2018

ИССЛЕДОВАНИЕ РЕКОНФИГУРАЦИИ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ С РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ГЕНЕРАЦИЕЙ В АВАРИЙНЫХ РЕЖИМАХ

Выпуск № 4 (25) октябрь - декабрь 2014
Авторы:

Мукатов Бекжан Батырович,
Ефремов Игорь Алексеевич,
Фишов Александр Георгиевич
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1727-2769-2014-4-90-103
Аннотация
Применительно к электрическим сетям нового поколения, так называемым «умным электрическим сетям», исследуются различные аспекты задачи изменения схемы электрической сети с распределенной генерацией в аварийных режимах для предотвращения развития аварий, обеспечения живучести системы электроснабжения и последующего восстановления целостности сети. На основе принципиального моделирования реконфигурации сети для проверки функциональности ЭЭС в нормальных и аварийных установившихся режимах анализируются комбинаторные возможности и свойство оперативной гибкости сети наиболее распространенных схем распределительных устройств, совместно с принципами осуществления деления и восстановления электрической сети. Сформулированы принципы формирования изолированных районов, а также требования к отделяемым подсистемам при возникновении глобальных или локальных небалансов мощности, а также при их объединении. Приведены варианты постановки задачи и подходы к решению задачи по определению требуемых изменений в схеме коммутации электрической сети. Проведено моделирование децентрализованного подхода к реконфигурации сети, позволяющего преследовать собственные цели каждого субъекта в рамках общих правил. Результат моделирования показал идентичность решению, полученному на основе централизованного подхода, когда решение осуществлялось одним центром,  использующим полную информацию о сети.
Ключевые слова: распределенная генерация, функциональность электроэнергетической системы, живучесть, деление и восстановление сети

Список литературы
  1. Буй Д.Т., Воропай Н.И. Восстановление системы электроснабжения с распределенной генерацией после крупной аварии // Промышленная энергетика. – 2011. – № 8. – С. 12–18.
  2. Knowledge based behavior interface: its application to power network restoration support system / J. Shinohara, I. Kozakai, M. Kunugi, J. Nagata, H. Saito // IEEE Transactions on Power Systems. – 1996. – Vol. 11, iss. 1. – P. 383–389. – doi: 10.1109/59.486122.
  3. Успенский М.И., Кызродев И.В. Комплексный метод восстановления схемы электроснабжения потребителей распределительной сети // Электричество. – 2002. – № 12. – С. 36–40.
  4. Успенский М.И., Кызродев И.В. Система поиска схемы восстановления электроснабжения потребителей // Управление электроэнергетическими системами – новые технологии и рынок: сборник статей. – Сыктывкар, 2004. – С. 152–158.
  5. Bretas A.S., Phadke A.G. Artificial neural networks in power system restoration // IEEE transactions on Power Delivery. – 2003. – Vol. 18, iss. 4. – P. 1181–1186. – doi: 10.1109/MPER.2002.4311755.
  6. Saleem A., Lind M., Veloso M.M. Multiagent based protection and control in decentralized electric power systems // Proceedings of the ATES Work Shop of the 9th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems. – Toronto, Canada, 2010. – Vol. 1. – P. 83–89.
  7. Saleem A., Heussen K., Lind M. Agent services for situation aware control of power systems with distributed generation // IEEE Power & Energy Society General Meeting PES’09, 26–30 July 2009. – Calgary, Alberta, 2009. – P. 1–8. – doi: 1109/PES.2009.5260219.
  8. Solanki J.M., Solanki S.Kh., Schulz N. Multi-agent-based reconfiguration for restoration of distribution systems with distributed generators // Journal Integrated Computer-Aided Engineering – Multi-Agent Systems for Energy. – 2010. – Vol. 17, iss. 4. – P. 331–346. – doi: 10.3233/ICA-2010-0351.
  9. Nagata T., Sasaki H. A multi-agent approach to power system restoration // IEEE Transactions on Power Systems. – 2002. – Vol. 17, iss. 12. – P. 457–462. – doi: 10.1109/MWSCAS.2004.1354161.
  10. Salazar H., Gallego R., Romero R. Artificial neural networks and clustering techniques applied in the Reconfiguration of distribution systems // IEEE Transactions on Power Delivery. – 2006. – Vol. 21, iss. 3. – P. 1735–1742. – doi: 10.1109/TPWRD.2006.875854.
  11. Баасан Б.У. Методы комплексного исследования нормальных и послеаварийных режимов систем электроснабжения с распределенной генерацией: дис. … канд. техн. наук: 05.14.02 / Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева СО РАН. – Иркутск, 2009. – 118 с.
  12. Фишов А.Г., Мукатов Б.Б. Обеспечение живучести энергосистем при развитии распределенной генерации // Вестник Алматинского университета энергетики и связи. – 2013. – № 4 (23). – С. 6–15.
  13. Исмоилов С.Т., Труфакин С.С., Фишов А.Г. Мультиагентное регулирование напряжения в электрических сетях с распределенной генерацией и активными потребителями // Современные направления развития систем релейной защиты и автоматики энергосистем: 4 международная научно-техническая конференция, Екатеринбург, 3–7 июня 2013 г.: аннотации докладов. – Екатеринбург, 2013. – С. 99–100.
  14. Фишов А.Г. Структурная адаптация электроэнергетических систем к режимам: дис. … д-ра техн. наук: 05.14.02 / Новосибирский электротехнический институт. – Новосибирск, 1992. – 332 с.
  15. Фишов А.Г., Калюжный Р.С. Сценарии развития региональной энергосистемы в современных условиях // Научный вестник НГТУ. – 2012. – № 3 (48). – С. 161–172.
Просмотров: 908