ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация
Рассмотрена задача оценивания параметров регрессионных моделей. Предложен алгоритм адаптивного оценивания с использованием полупараметрического подхода к оцениванию функции плотности распределения случайных ошибок с учетом неоднородности распределения ошибок наблюдений на области определения входных факторов. Проведено сравнение точности оценивания параметров регрессионных зависимостей данного метода с результатами, полученными, разработанными авторами ранее, адаптивными методами на основе универсального лямбда-распределения и полупараметрической оценки функции плотности распределения ошибок.

Список литературы

1. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров, проверка гипотез. – М.: Наука, 1984. – 472 с.
2. Денисов В.И., Тимофеев В.С., Хайленко Е.А. Полупараметрическое восстановление функции плотности на основе обобщенного лямбда-распределения в задаче идентификации регрессионных моделей // Сибирский журнал индустриальной математики. – 2014. – Т. 17, № 3. – C. 71–77.
3. Тимофеев В.С. Адаптивное восстановление регрессионных зависимостей на основе полупараметрической оценки плотности случайной компоненты // Научный вестник НГТУ. – 2013. – № 4 (53). – С. 24–30.
4. Тимофеев В.С., Хайленко Е.А. Адаптивное оценивание параметров регрессионных моделей с использованием обобщенного лямбда-распределения // Доклады Академии наук высшей школы Российской Федерации. – 2010. – № 2 (15). – С. 25–36.
5. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 488 с.
6. Olkin I., Spiegelman C.H. A semiparametric approach to density estimation // Journal of the American Statistical Association. – Vol. 82, iss. 399. – P. 858–865.
7. Karian Z.A., Dudewicz E.J. Fitting statistical distributions: the generalized lambda distribution and generalized bootstrap methods. – New York: CRC Press, 2000. – 435 p.
8. Lakhany A., Mausser H. Estimation the parameters of the generalized lambda distribution // ALGO Research Quarterly. – 2000. – Vol. 3, iss. 3. – P. 27–58.
9. Pagan A., Ullah A. Nonparametric econometrics. – New York: Cambridge University Press, 1999. – 424 p.
10. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс: пер. с англ. – М.: Радио и связь, 1988. – 128 с.

Просмотров аннотации: 1841
Скачиваний полного текста: 710
Просмотров интерактивной версии: 0