ДОКЛАДЫ АКАДЕМИИ НАУК
ВЫСШЕЙ ШКОЛЫ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Аннотация
На основе характеристик положения и разброса случайных угловых величин предложен метод анализа эффективности алгоритмов оценивания ориентации анизотропных текстур,  позволяющий определить предельные возможности оценок.

Список литературы


[1] Maltoni D. Handbook of fingerprint recognition / D. Maltoni, D. Maio, A.K. Jain, S. Prabhakar. – NY:

Springer-Verlag, 2003. – 408 p.

[2] Faraklioti M. The use of structure tensor in the analysis of seismic data / M. Faraklioti, M. Petrou //

Mathematical methods and modelling in hydrocarbon exploration and production, Mathematics in Industry,

2005. – Vol. 7. – Part 1. – P. 47–88.

[3] Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А. Сойфера. – М.: ФИЗМАТЛИТ,

2003. – 784 с.

[4] Грузман И.С. Алгоритмы отождествления и распознавания объектов по изображениям линей-

ных трасс / И.С. Грузман, В.Б. Карпушин // Доклады АН ВШ, 2010. – № 1. – С. 84 – 92.

[5] Грузман И.С. Использование поля направлений для оценки параметров геометрических иска-

жений / И.С. Грузман, В.Б. Карпушин // Автометрия, 2008. – Т. 44. – № 5. – С. 3–11.

[6] Грузман И.С. Оценка траектории движения следообразующего объекта на основе градиентного

структурного тензора / И.С. Грузман, В.Б. Карпушин // Автометрия, 2011. – Т. 47. – № 1. – С. 2–9.

[7] Bigun J. Vision with Direction: A systematic introduction to image processing and computer vision. –

Berlin: Springer-Verlag, 2006. – 396 p.

[8] Яне Б. Цифровая обработка изображений. – Москва: Техносфера, 2007. – 584 с.

[9] Aach T. Analysis of Superimposed Oriented Patterns / T. Aach, C. Mota, I. Stuke, M. Muhlich,

E. Barth // IEEE Trans . – 2006. – Vol. IP–15. – No. 12. – P. 3690–3700.

[10] Мардиа К.В. Статистический анализ угловых наблюдений. – М. : Наука, 1978.

[11] Jammalamadaka S.R. Topics in Circular Statistics / S.R. Jammalamadaka, A. SenGupta. – Singapore:

World Scientific Press, 2001. – 336 p.

[12] Грузман И.С. Эффективность оценки ориентации анизотропной текстуры на основе градиент-

ного структурного тензора // Автометрия, 2011. – Т. 47. – № 6. – С. 3–10.

[13] Грузман И.С. Оптимальные дифференциаторы для алгоритма оценивания ориентации на осно-

ве градиентного структурного тензора // Автометрия, 2012. – Т. 48. – № 1. – С. 3–11.

[14] Левин Б.P. Теоретические основы статистической радиотехники. В 3 т. – М.: Советское радио,

1969. – Т. 1. – 752 с.