Актуальные проблемы в машиностроении. Том 13. № 3-4. 2026 Инновационные технологии в машиностроении ____________________________________________________________________ 49 Проблемы машиностроения и надежности машин. – 2022. – № 6. – С. 56–64. – DOI: 10.31857/S023571192205008X. 9. Применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования шероховатости при токарной обработке / М.С. Аносов, Н.С. Клочкова, И.Л. Лаптев, А.Н. Кочин // Автоматизированное проектирование в машиностроении. – 2019. – № 7. – С. 140–144. – DOI: 10.26160/2309-8864-2019-7-140-144. 10. A review on theories/methods to obtain surface topography and analysis of corresponding affecting factors in the milling process / Y. Sun, Y. Liu, M. Zheng, J. Xu, Q. Guo // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2023. – Vol. 127. – P. 3097–3131. – DOI: 10.1007/s00170-023-11723-4. 11. Брус Д.Р., Александров А.С., Голикова В.В. Зависимость между износом токарных твердосплавных пластин и шероховатостью поверхности при обработке коррозионностойкой стали 40Х13 // Металлообработка. – 2023. – № 6 (138). – С. 29–36. – DOI: 10.25960/mo.2023.6.29. 12. Линьков Д.П. Минаева А.Г. Исследование показателей шероховатости поверхности при тонкой токарной обработке стальных заготовок твердосплавными резцами с применением СОТС // 28 региональная конференция молодых ученых и исследователей Волгоградской области, Волгоград, 23 окт. – 6 нояб. 2023 г. – Волгоград: Волгоградский государственный технический университет, 2023. – С. 52–53. 13. Возможности прогнозирования показателей шероховатости поверхности при токарной обработке стальных заготовок твердосплавными резцами с применением СОТС / А.А. Жданов, Ж.С. Тихонова, Д.П. Линьков, А.Г. Минаева // Известия Волгоградского государственного технического университета. – 2023. – № 3 (274). – С. 14–18. – DOI: 10.35211/1990-5297-2023-3-274-14-18. 14. Мокрицкий Б.Я., Гулецкий С.Н. О влиянии покрытия инструментальных материалов на шероховатость поверхности нержавеющих сталей при их токарной обработке // Упрочняющие технологии и покрытия. – 2021. – Т. 17, № 2 (194). – С. 77–81. 15. Нейронносетевое моделирование процессов трения при резании / Ю.Г. Кабалдин, А.А. Башков, С.В. Иванов, И.Д. Замураев // Транспортное, горное и строительное машиностроение: наука и производство. – 2023. – № 19. – С. 52–58. – DOI: 10.26160/26583305-2023-19-52-58. 16. De Biasio A., Moussaoui K., Gogu C. Review on machining process optimization for metallic aerospace parts affected by distortions induced by residual stresses // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2026. – Vol. 143, iss. 1-2. – P. 97–143. – DOI: 10.1007/s00170-025-17251-7. 17. Machining of critical aerospace components: challenges and case studies / N. Grossi, P. Albertelli, R. Bertolini [et al.] // Selected Topics in Manufacturing. – Cham: Springer, 2025. – P. 217–260. – DOI: 10.1007/978-3-031-99501-9_12. 18. Getsov L.B. Influence of technological factors and long-term operation on the microstructure and properties of heat-resistant materials // Advanced Structured Materials. – Singapore: Springer, 2021. – Vol. 150: Materials and Strength of Gas Turbine Parts. Volume 1. Materials, Properties, Damage, Deformation and Fracture Models. –DOI: 10.1007/978-981-160534-5_4. 19. Баннов К.В. Матвеев В.С. Коэффициент трения в процессе направленного разрушения металлов резанием // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2012. – Т. 14, № 1-2. – С. 388–391.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1