ОБРАБОТКА МЕТАЛЛОВ Том 28 № 2 2026 114 ТЕХНОЛОГИЯ при любой схеме позиционирования и любых режимах резания. Это положение приобретает значение диагностического критерия, позволяющего выявлять ошибки проектирования техпроцесса на этапе ТПП, а не в цехе. 4. Обоснован критерий «ресурс точности» [ ] óä ε , который количественно характеризует запас надежности технологической системы. Доказано, что ресурс точности выполняет двойственную функцию: во-первых, как индикатор принципиальной реализуемости процесса ( ) [ ] 0 óä ε ≥ , а во-вторых, как детерминированный ограничитель режимов резания на финишном проходе ( ) [ ] ä óä y ≤ ε . Тем самым создана аналитическая основа для назначения режимов обработки, гарантирующих заданную точность. 5. Разработана замкнутая система уравнений (1–7), представляющая собой законченную математическую модель теории размерной настройки. Модель устанавливает прямую аналитическую связь между исходными технологическими параметрами и искомой абсолютной координатой инструмента, что позволяет перейти от эмпирического подбора параметров к их расчету на этапе подготовки производства. 6. Создана методологическая основа для реализации безлюдных технологий. Показано, что разработанная теория создает теоретические предпосылки для исключения цикла пробных обработок при условии наличия достоверных исходных данных (цифровых паспортов) и соблюдения области применимости модели, поскольку качество продукции может быть гарантировано на этапе проектирования через детерминированный расчёт координат инструмента. Это открывает путь к созданию цифровых двойников операций механической обработки и интеллектуальных CAM-модулей, способных автоматически рассчитывать настроечные параметры без участия человека. Список литературы 1. Автоматизация управления точностью контурной обработки на станках с ЧПУ / П.М. Кузнецов, И.Н. Каверная, О.С. Костыкова, А.Н. Феофанов // Технология машиностроения. – 2023. – № 2. – С. 12–14. 2. Воронов С.А., Киселев И.А. Геометрический алгоритм 3MZBL для моделирования процессов обработки резанием. Алгоритм изменения поверхности и определения толщины срезаемого слоя // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия: Машиностроение. – 2012. – № 6. – С. 70–83. 3. Geometric error measurement and compensation of machines – An update / H. Schwenke, W. Knapp, H. Haitjema, A. Weckenmann, R. Schmitt, F. Delbressine // CIRPAnnals. – 2008. – Vol. 57 (2). – P. 660–675. – DOI: 10.1016/j.cirp.2008.09.008. 4. Prediction of thin-walled workpiece machining error: a transfer learning approach / Y.-Y. Yu, D.- M. Shi, H. Ding, X.-M. Zhang // Journal of Intelligent Manufacturing. – 2025. – Vol. 36. – P. 2803–2827. – DOI: 10.1007/s10845-024-02382-7. 5. Пасько Н.И., Картавцев И.С. Математическая модель процесса изменения размера деталей при токарной обработке партии деталей // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2013. – № 4. – С. 206–210. 6. Анцев А.В., Сальников С.В., Арсеньева А.А. Автоматизированная система контроля состояния режущего инструмента на основе фильтра Калмана // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2022. – № 12. – С. 536–540. – DOI: 10.24412/2071-6168-2022-12-536-540. 7. Мураткин Г.В., Сарафанова В.А. Влияние технологической наследственности напряженно-деформированного состояния на точность нежестких деталей // Проблемы машиностроения и надежности машин. – 2020. – № 1. – С. 56–64. 8. Беляков Н.В., Махаринский Е.И., Махаринский Ю.Е. Погрешность теоретической схемы установки // Вестник Витебского государственного технологического университета. – 2005. – № 9. – С. 72–77. 9. Thermal error measurement and modelling in machine tools. Part II.HybridBayesianNetwork– support vector machine model / R. Ramesh, M.A. Mannan, A.N. Poo, S.S. Keerthi // International Journal of Machine Tools and Manufacture. – 2003. – Vol. 43 (4). – P. 405–419. – DOI: 10.1016/S0890-6955(02)00264-X. 10. Virtual machine tool / Y. Altintas, C. Brecher, M. Weck, S. Witt // CIRPAnnals. – 2005. – Vol. 54 (2). – P. 115–138. – DOI: 10.1016/S0007-8506(07)60022-5. 11. Virtual process systems for part machining operations / Y. Altintas, P. Kersting, D. Biermann, E. Budak, B. Denkena, I. Lazoglu // CIRP Annals. – 2014. – Vol. 63 (2). – P. 585–605. – DOI: 10.1016/j. cirp.2014.05.007. 12. Greenwood W.H., Chase K.W. A new tolerance analysis method for designers and manufacturers // Transactions of the ASME. Journal of Engineering for Industry. – 1987. – Vol. 109 (2). – P. 112–116. 13. Greenwood W.H., Chase K.W. Worst case tolerance analysis with nonlinear problems // Transactions of the ASME. Journal of Engineering for Industry. – 1987. – Vol. 110 (3). – P. 232–235.
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1