OBRABOTKAMETALLOV Vol. 28 No. 2 2026 115 TECHNOLOGY 14. Bjørke Ø. Computer-aided tolerancing. – 2nd ed. – Trondheim: Tapir Publishers, 1989. – 251 p. 15. Furferi R. Tolerance analysis methods for the application of ISO and ASME GD&T to mechanical component: 2D and 3D case studies // Journal of Advanced Manufacturing Science and Technology. – 2025. – Vol. 5 (3). – P. 2025020. – DOI: 10.51393/ j.jamst.2025020. 16. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication // Digital Twin White Paper. – 2014. – P. 1–7. 17. Grieves M., Vickers J. Digital Twin: Mitigating unpredictable, undesirable emergent behavior in complex systems // Transdisciplinary Perspectives on Complex Systems. – Cham: Springer, 2017. – P. 85–113. – DOI: 10.1007/978-3-319-38756-7_4. 18. Five-dimension Digital Twin model and its ten applications / F. Tao, W. Liu, M. Zhang, [et al.] // Computer Integrated Manufacturing Systems. – 2019. – Vol. 25 (1). – P. 1–18. 19. Shaping the Digital Twin for design and production engineering / B. Schleich, N. Anwer, L. Mathieu, S. Wartzack // CIRP Annals. – 2017. – Vol. 66 (1). – P. 141–144. 20. A Digital Twin-enabled hybrid deep learning approach for tool wear monitoring in CNC Milling based on multi-sensor fusion / S. Wang, Z. Yu, C. Lu, C. Li // The Journal of Engineering. – 2026. – Vol. 2026 (4). – P. e70180. 21. Леун Е.В. Интеллектуальный токарный резец с приборами активного контроля температуры зоны резания, размеров изделия и параметров формы его поверхности // Омский научный вестник. – 2017. – № 4 (154). – С. 87–93. 22. Мясникова Л.А., Каменева А.Л. Разработка комплекса контрольно-измерительных процедур для деталей с особо точными поверхностями на станках с ЧПУ // Наукоемкие технологии в машиностроении. – 2022. – № 11 (137). – С. 32–38. – DOI: 10.30987/22234608-2022-11-32-38. 23. Хусаинов Р.М., Зиангирова Э.Р., Лозинский В.В. Моделирование показателей точности технологической системы обработки резанием // Металлообработка. – 2020. – № 3 (117). – С. 11–18. 24. Акинцева А.В., Переверзев П.П. Модель расчета текущего значения глубины резания в автоматическом ступенчатом цикле программной подачи на операции плоского шлифования с ЧПУ // Вестник Магнитогорского государственного технического университета им. Г.И. Носова. – 2022. – Т. 20, № 3. – С. 103–110. – DOI: 10.18503/1995-2732-2022-20-3103-110. 25. Chatter suppression with an active workpiece holder / C. Brecher, D. Manoharan, U. Ladra, H.-G. Köpken // Production Engineering. – 2010. – Vol. 4 (2). – P. 239–245. – DOI: 10.1007/s11740-009-0204-y. 26. Advanced monitoring of machining operations / R. Teti, K. Jemielniak, G. O’Donnell, D. Dornfeld // CIRP Annals. – 2010. – Vol. 59 (2). – P. 717–739. – DOI: 10.1016/j.cirp.2010.05.010. 27. Matsubara A., Ibaraki S. Monitoring and control of cutting forces in machining processes: A review // International Journal of Automation Technology. – 2009. – Vol. 3 (4). – P. 445–456. – DOI: 10.20965/ijat.2009. p0445. 28. An adaptive, artifi cial intelligence-based chatter detection method for milling operations / P. Stavropoulos, T. Soufl as, C. Papaioannou, H. Bikas, D. Mourtzis // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 2023. – Vol. 124. – P. 2037–2058. – DOI: 10.1007/s00170-022-09920-8. 29. Структура модели имитационного моделирования вероятностного процесса формирования точности исполнительного размера / А.И. Денчик, А.Ж. Касенов, А.Л. Галиновский, Ж.К. Мусина, К.К. Абишев, А.А. Ткачук // Известия высших учебных заведений. Машиностроение. – 2022. – № 6 (747). – С. 36–44. 30. Ермаков С.П., Помпеев К.П. Методика исследования возможности автоматического обеспечения точности технологических процессов изготовления деталей // Известия высших учебных заведений. Приборостроение. – 2025. – Т. 68, № 2. – С. 176– 183. – DOI: 10.17586/0021-3454-2025-68-2-176-183. 31. Digital twin technology facilitates precision improvement in complex product assembly: A progressive deduction method of data-driven tolerance allocation / H. Zhang, Y. Li, D. Xue, X. Tong, B. Gao, J. Yu // Advanced Engineering Informatics. – 2024. – Vol. 62. – P. 102790. – DOI: 10.1016/j.aei.2024.102790. 32. Present situation and future trends in modelling of machiningoperations / C.A. vanLuttervelt,T.H.C. Childs, I.S. Jawahir, F. Klocke, P.K. Venuvinod, Y. Altintas, E. Armarego, D. Dornfeld, I. Grabec, J. Leopold, B. Lindstrom, D. Lucca, T. Obikawa, Shirakashi, H. Sato // CIRP Annals. – 1998. – Vol. 47 (2). – P. 587– 626. – DOI: 10.1016/S0007-8506(07)63244-2. Конфликт интересов Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов. © 2026 Авторы. Издательство Новосибирского государственного технического университета. Эта статья доступна по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0).
RkJQdWJsaXNoZXIy MTk0ODM1