Аннотация
Развитие транспортной инфраструктуры крупных российских городов требует качественных изменений, комплексно влияющих на социальную, экономическую и экологическую составляющие транспортного процесса, для чего, в свою очередь, необходимо разработать современные подходы и информационно-вычислительных технологии, позволяющие повысить качество транспортного процесса. В статье решается задача создания методологических основ интеллектуальной поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса на основе методов и механизмов социальной самоорганизации web-сообществ. Для этого предлагается использование таких технологий, как интеллектуальная поддержка принятия решений, самоорганизация сетей сервисов, управление на основе социальных систем, киберфизические и социокиберфизические системы, web-сообщества. Предложены специфицированные на основе анализа проблемной области и существующих технологий требования к интеллектуальным системам поддержки социально-ориентированных решений участников транспортного процесса, а также общая методология динамического конфигурирования мультимодальных транспортных сетей на основе их анализа, виртуализации и последующего синтеза с использованием общей онтологической модели.
В качестве примеров использования предложенной методологии рассмотрены два социально-ориентированных сценария. В первом сценарии предлагается использование набирающей популярность концепции совместного использования автотранспорта. Она подразумевает, в отличие от традиционных способов пассажироперевозок, использование в качестве транспорта личных автомобилей участников дорожного движения. Это позволит существенно уменьшить число требуемых транспортных средств, и в то же время участники транспортного процесса получат «выигрыш» в стоимости и удобстве поездки. Другим сценарием использования предложенной методологии является оперативное оказание помощи на дорогах, когда составление согласованного плана действий участников транспортного процесса является первоочередной задачей. Использование предложенного подхода позволит участникам транспортной ситуации оперативно получить ее описание, структурировать получаемую информацию, рассматривать только релевантную ситуации информацию и, следовательно, существенно сократить время, затрачиваемое на выработку и принятие согласованных решений.
Ключевые слова: транспортная система, социально-ориентированные решения, спецификация требований, методология, динамическое конфигурирование, совместное использование автотранспорта, оперативное оказание помощи на дорогах, web-сервис, web-сообщество
Список литературы
1. Hofkirchner W. Emergence and the logic of explanation: an argument for the unity of science // Acta Polytechnica Scandinavica: Mathematics, Computing and Management in Engineering Series. – 1998. – Vol. 91. – P. 23–30.
2. Fuchs C. Globalization and self-organization in the knowledge-based society // TripleC. – 2003. – Vol. 1, N 2. – P. 105–169.
3. Гаазе-Рапопорт М.Г., Поспелов Д.А. От амебы до робота: модели поведения. – M.: Наука, 1987. – 286 c.
4. Горвиц Г.Г. Некоторые модели социального поведения // Труды VII Международной конференции «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’08, Москва, 28–31 января 2008 г. – М.: ИПУ РАН, 2008. – С. 1382–1393.
5. EU FET-Open: Inductive Constraint Programming, 2012–2014 [Electronic resource]: website. – URL: http://www.icon-fet.eu/ (accessed: 12.09.2016).
6. Smart Society project [Electronic resource]: website. – URL: http://www.smart-society-project.eu/ (accessed: 12.09.2016).
7. Sheth A., Anantharam P., Henson C. Physical-cyber-social computing: an early 21st century approach // IEEE Intelligent Systems. – 2013. – Vol. 28, N 1. – P. 78–82.
8. Hagar C. Introduction to Special section on crisis informatics // Bulletin of the American Society for Information Science and Technology. – 2010. – Vol. 36, N 5. – P. 10–12.
9. Armour G. Communities communicating with formal and informal systems: being more resilient in times of need // Bulletin of the American Society for Information Science and Technology. – 2010. – Vol. 36, N 5. – P. 34–38.
10. Krakovsky A. The role of social networks in crisis situations: public participation and information exchange // ISCRAM 2010 Conference Proceedings / ed. by S. French, B. Tomaszewski, C. Zobel. – Seattle, 2010. – P. 52–57.
11. Palen L., Starr R.H., Liu S. Online forums supporting grassroots participation in emergency preparedness and response // Communications of the ACM. – 2007. – Vol. 50, N 3. – P. 54–58.
12. Starbird K., Palen L. (How) will the revolution be retweeted? Information propagation in the 2011 Egyptian uprising // CSCW’12 Proceedings of the ACM 2012 Conference on Computer Supported Cooperative Work. – New York: ACM, 2012. – P. 7–16.
13. Starbird K., Palen L. "Voluntweeters": self-organizing by digital volunteers in times of crisis // CHI 2011: Conference Proceedings and Extended Abstracts. – New York: ACM, 2011. – P. 1071–1080.
14. Helping libraries prepare for the storm with web portal technology / L.H. Mandel, C.R. McClure, J. Brobst, E.C. Lanz // Bulletin of the American Society for Information Science and Technology. – 2010. – Vol. 36, N 5. – P. 22–26.
15. Microblogging during two natural hazards events: what twitter may contribute to situational awareness / S. Vieweg, A. Hughes, K. Starbird, L. Palen // ACM CHI 2010 Conference Proceedings. – New York: ACM, 2010. – P. 1079–1088.
16. Telenor. R&D Report. Project No. TFPFAN. Program Peer-to-peer computing, 2003. – URL: http://www.telenor.com/-rd/pub/rep03/R_17_2003.pdf (accessed: 14.06.2016).
17. Mola F. de, Quitadamo R. Towards an agent model for future autonomic communications // Proceedings of the 7th WOA 2006 Workshop "From Objects to Agents". – Catania, Italy, 2006. – P. 26–27.
18. Disruptive technologies: advances that will transform life, business, and the global economy / J. Manyika, M. Chui, J. Bughin, R. Dobbs, P. Bisson, A. Marrs; McKinsey Global Institute. – Washington, DC: McKinsey Global Institute, 2013. – 22 p.
19. Fishbein M., Ajzen I. Belief, attitude, intention, and behavior: an introduction to theory and research. – Reading, MA: Addison-Wesley Publ., 1977.
20. Райгородский Д.Я. Организационное поведение: хрестоматия. – Самара: Бахрах-М, 2006. – 752 с.
21. Sandholm T. Distributed rational decision making // Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence / ed. by G. Weiss. – Cambridge, MA: MIT Press, 1999. – P. 201–258.
22. Громкова М.Т. Организационное поведение. – М.: ЮНИТИ, 1999. – 42 с.
23. Шилов Н.Г. Разработка моделей для интеллектуальной поддержки принятия решений при конфигурировании виртуальных предприятий: дис. … канд. техн. наук. – СПб., 2005. – 140 с.
24. Dey A.K., Salber D., Abowd G.D. A conceptual framework and a toolkit for supporting the rapid prototyping of context-aware applications // Human-Computer Interaction. – 2001. – Vol. 16, N 2. – P. 97–166.
