СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Аннотация
В электроэнергетике получило активное развитие направление, связанное с использованием установок распределенной генерации (РГ), находящихся в непосредственной близости от потребителей электроэнергии. Особую актуальность задача внедрения современных установок РГ приобретает при модернизации систем электроснабжения (СЭС), удаленных от сетевой инфраструктуры. Частота переменного электрического тока является одним из важнейших показателей качества электрической энергии.  При использовании в установках распределенной генерации для изолированных СЭС синхронных генераторов ее отклонения от номинального значения могут быть значительными. Поэтому требуются алгоритмы, позволяющие с минимальными затратами усовершенствовать классические регуляторы частоты вращения роторов. Прогностические алгоритмы, построенные на основе типовых законов регулирования, позволяют настроить систему автоматического управления с помощью одного параметра – времени прогноза. Это может оказаться весьма перспективным для реальных систем управления технологическими процессами, особенно в условиях необходимости ускоренного ввода в эксплуатацию объектов, например, установок РГ, работающих на основе синхронных генераторов с автоматическими регуляторами возбуждения и частоты вращения (АРЧВ). В статье представлен автопрогностический регулятор частоты вращения синхронного генератора установки распределенной генерации и исследовано его влияние на качество управления частотой в автономной системе электроснабжения при изменениях режимов работы. Результаты компьютерного моделирования показывают, что использование автопрогностического АРЧВ при возмущениях в СЭС позволяет существенно улучшить качество регулирования частоты в автономной системе электроснабжения и повысить демпферные свойства. Предлагаемыйавтопрогностический АРЧВ синхронных генераторов может быть рекомендован при необходимости оперативного ввода в эксплуатацию установок РГ.  

Список литературы
1. Крюков А.В., Чан З.Х. Анализ симметрирующего эффекта распределенной генерации // Транспортная инфраструктура Сибирского региона. – Иркутск: ИрГУПС, 2012. – Т. 2. – С. 75–81. 2. Крюков А.В., Чан З.Х. Влияние установок распределенной генерации на качество электроэнергии в системах электроснабжения железных дорог // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2012. – № 4 (36). – С. 162–167. 3. Rugthaicharoencheep N., Auchariyamet S. Technical and economic impacts of distributed generation on distribution system // International Journal of Electrical, Computer, Energetic, Electronic and Communication Engineering. – 2012. – Vol. 6, N 4. – P. 385–389. 4. Арсентьев М.О., Арсентьев О.В., Крюков А.В. Системы электроснабжения железнодорожного транспорта с установками распределенной генерации. – Иркутск: ИрГТУ, 2013. – 152 с. 5. Распределенная генерация в системах электроснабжения железных дорог / М.О. Арсентьев, О.В. Арсентьев, А.В. Крюков, З.Х. Чан. – Иркутск: ИрГУПС, 2013. – 164 с. 6. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан З.Х. Нечеткие регуляторы для ветрогенерирующих установок // Известия вузов. Проблемы энергетики. – 2014. – № 7/8. – C. 60–69. 7. Mahmoud M.S., AL-Sunni F.M. Control and optimization of distributed generation systems. – Cham: Springer, 2015. – 578 p. 8. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан З.Х. Интеллектуальные регуляторы для установок распределенной генерации // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. – 2015. – № 2 (46). – С. 83–95. 9. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан З.Х. Сетевые кластеры в системах электроснабжения железных дорог. – Иркутск: ИрГУПС, 2015. – 205 с. 10. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Чан З.Х. Применение сетевых кластеров (microgrid) в системах электроснабжения железных дорог. – Братск: БрГУ, 2016. – 178 с. 11. Пикина Г.А., Кузнецов М.С. Применение линейных прогностических алгоритмов регулирования // Новое в российской электроэнергетике. – 2009. – № 10. – С. 40–44. 12. Пикина Г.А., Кузнецов М.С. Прогностические типовые алгоритмы регулирования // Теплоэнергетика. – 2011. – № 4. – С. 61–66. 13. Пикина Г.А. Принцип управления по прогнозу и возможность настройки систем регулирования одним параметром // Новое в российской электроэнергетике. – 2014. – № 3. – С. 5–13. 14. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Нгуен В.Х. Прогностические регуляторы для установок распределенной генерации // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 1 (29). – С. 63–69. – doi: 10.18324/2077-5415-2016-1-63-69. 15. Булатов Ю.Н., Крюков А.В., Нгуен В.Х. Определение параметров прогностических регуляторов для установок распределенной генерации систем электроснабжения железных дорог // Системы. Методы. Технологии. – 2016. – № 2 (30). – С. 84–91. – doi: 10.18324/2077-5415-2016-2-84-91. 16. Бушуев В.В, Лизалек Н.Н., Новиков Н.Л. Динамические свойства энергосистем. – М.: Энергоатомиздат, 1995. – 320 с. 17. Игнатьев И.В., Булатов Ю.Н. Модели и методы настройки систем регулирования возбуждения генераторов на основе экспериментальных данных. – Братск: Изд-во БрГУ, 2016. – 278 с.