Аннотация
Рассмотрены методы, алгоритмы и технологические моментыгеоинформационной системы поиска, индексации, каталогизации и распространения аэрокосмических снимков на основе кластерного и спектрального анализа. Разработана функциональная схема сервиса и структура базы географических данных на основе технологии географического online портала. Рассматривается информационное и алгоритмическое обеспечение системы. Рассмотрены возможные источники информации для наполнения базы геоданных. Предложен способ устранения информационной избыточности при обработке снимков для повышения скорости индексации изображений и сокращения времени доступа к ним. Предложена технология добавления в систему массивов снимков частными пользователями и организациями, сделанных с помощью профессиональных или любительских аппаратов, а также обработанных различными программными средствами. Разработан алгоритм распознавания элементов на основе нечеткой кластеризации цветных изображений для расширения возможностей поиска снимков в базе географических данных.
Ключевые слова: геоинформационная система, ГИС, индексация, каталогизация, данные, аэрокосмический снимок, спутниковый снимок, нечеткая кластеризация, распознавание, вегетационный индекс
Список литературы
1. Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital image processing. – 3rd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2008.
2. Pratt W.K. Introduction to digital image processing. – Boca Raton, FL: CRC Press, 2014.
3. Мачнева Е.И. Применяемые методы индексации спутниковых изображений при формировании каталогов данных дистанционного зондирования земли // Молодежь и наука: сборник материалов VI Всероссийской научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. – Красноярск: Сибирский федеральный ун-т, 2011.
4. Колесенков А.Н., Юрьев П.Н. Разработка алгоритма аэрокосмического ГИС-мониторинга экосистем // Актуальные проблемы математики и информатики: теория, методика, практика: сборник научных трудов. – Елец: ЕГУ им. И.А. Бунина, 2015. – С. 143–147.
5. Algorithms of fire seat detection, modelling their dynamics and observation of forest fires via communication technologies / A.N. Kolesenkov, B.V. Kostrov, V.N. Ruchkin, E.V. Ruchkina // 4th Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO 2015). – Piscataway, NJ: IEEE, 2015. – P. 254–257.
6. Злобин В.К., Колесенков А.Н., Костров Б.В. Корреляционно-экстремальные методы совмещения аэрокосмических изображений // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2011. – № 37. – С. 12–17.
7. Агафонов А.М., Колесенков А.Н., Сарычев Н.А. Применение метода нечеткой кластеризации элементов аэрокосмических изображений для мониторинга территорий и опасных объектов // Наука и образование в жизни современного общества: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции: в 14 т. – Тамбов, 2015. – Т. 10. – С. 16–17.
8. Колесенков А.Н., Мелкова Д.А. Методы кластеризации данных в геоинформационных системах // Современные технологии в науке и образовании – СТНО-2016: сборник трудов международной научно-технической и научно-методической конференции: в 4 т. / под общ. ред. О.В. Миловзорова. – Рязань, 2016. – Т. 2. – С. 121–123.
9. Колесенков А.Н., Костров Б.В. Алгоритм автоматической привязки аэрокосмических изображений // Тезисы докладов Третьей международной научно-технической конференции "Актуальные проблемы создания космических систем дистанционного зондирования Земли". – М., 2015. – С. 166–168.
10. The directions for collaborate usage of flight apparatus technical vision system information and electronic cartography / A.N. Kolesenkov, S. Babaev, A. Baranchikov, N. Grinchenko, A. Loginov // 5rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO 2016): proceedings, Bar, Montenegro. – Piscataway, NJ: IEEE, 2016. – P. 153–157.
11. Колесенков А.Н., Таганов А.И. Разработка интеллектуального онлайн сервиса каталогизации и распространения аэрокосмических снимков // Форум проектов программ союзного государства – V Форум ВУЗов инженерно-технологического профиля: сборник материалов. – Минск, 2016. – С. 57–59.
12. Колесенков А.Н., Костров Б.В., Ручкин В.Н. Методика интеллектуального обнаружения, моделирования и сопровождения пожаров // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2015. – № 5-2. – С. 266–274.
13. Колесенков А.Н. Технология поддержки принятия управленческих решений на основе оперативного мониторинга пожарной обстановки // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2015. – № 9. – С. 157–163.
14. Taganov A, Kolesenkov A., Babev S. Ecological monitoring of dangerous objects on the basis of vegetation indexing and evolutionary approach // 5rd Mediterranean Conference on Embedded Computing (MECO 2016), Bar, Montenegro: proceedings. – Piscataway, NJ: IEEE, 2016. – P. 468–472.
15. Колесенков А.Н., Цегельник Д.В. Математические методы распознавания аэрокосмических изображений в геоинформационных системах // Математические методы в технике и технологиях – ММТТ. – 2016. – Т. 5. – C. 68–71.
16. Колесенков А.Н. Современные подходы к обработке данных при построении геоинформационных систем экологического мониторинга // Известия ТулГУ. Технические науки. – 2016. – № 9. – С. 103–112.
