Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№2(94) Апрель - Июнь 2024

Моделирование конфигурации сложных систем на основе сетей Петри

Выпуск № 2 (71) Апрель - Июнь 2018
Авторы:

Ханова Анна Алексеевна,
Мунтьянова Анна Александровна,
Аверьянова Кристина Игоревна
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2018-2-39-58
Аннотация

Описан комплексный тетрадный подход к моделированию и анализу конфигураций сложных систем, базирующийся на логическом представлении последовательности операций и действий, необходимых для оценки и анализа ситуаций, на формальном аппарате целеполагания, взаимовлияния отклонений от нормы показателей сложной системы, на формировании, выборе и выдаче управленческих решений,. Определена структура конфигурации сложной системы на основе системотехники сетей Петри, включающая четыре графа: целей и показателей сбалансированной системы показателей, управленческих решений и операций сложной системы. С помощью операций композиции сконструирована сложная сеть Петри, отображающая единое информационное пространство для процессов управления в сложной системе на основе сбалансированной системы показателей. Представлено формальное описание графов модели конфигурации, включая обоснование типов сетей Петри. Описана логика их взаимодействия. Предложена модель сбалансированной системы показателей на основе раскрашенной сети Петри, включающая «горизонтальную» и «вертикальную» структуры, позволяющая моделировать динамику достижения целей и изменения показателей сбалансированной системы показателей. Концептуальная структура конфигурации сложной системы в виде тетрадной модели построена на основе композиции, разработанных моделей графа операций сложной системы на основе классической сети Петри, графа целей сбалансированной системы показателей на основе ациклической сети Петри, графа показателей на основе «взвешенной» сети Петри и графа управленческих решений на основе классической сети Петри. Предложено концептуальное решение, позволяющее осуществить моделирование конфигураций системы стратегического управления сложных систем на основе сбалансированной системы показателей и тетрадного подхода с использованием аппарата сетей Петри.


Ключевые слова: конфигурация системы, сети Петри, сложная система, сбалансированная система показателей, стратегическое управление, принятие управленческих решений, моделирование конфигурации системы, цикл управления

Список литературы

1. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпел Дж. Школы стратегий / пер. с англ. под ред. Ю.Н. Каптуревского. – СПб.: Питер, 2000. – 336 с.



2. Мурадян И.А., Юдицкий С.А. Метод анализа конфигураций организационных систем на сетях Петри // Управление большими системами. – 2007. – Вып. 16. – С. 163–170.



3. Юдицкий С.А., Радченко Е.Г. Алгебра потокособытий и сети Петри – язык потокового моделирования многоагентных иерархических систем // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2004. – № 9. – С. 61–66.



4. Владиславлев П.Н., Мурадян И.А., Юдицкий С.А. Взаимодействие целевой и операционной динамических моделей сложных процессов // Автоматика и телемеханика. – 2005. – № 11. – С. 126–134.



5. Юдицкий С.А., Мурадян И.А., Желтова Л.В. Анализ слабоструктурированных проблемных ситуаций в организационных системах с применением нечетких когнитивных карт // Приборы и системы. Управление, Контроль, Диагностика. – 2008. – № 3. – С. 54–62.



6. Юдицкий С.А. Графодинамическое моделирование организационно-технических систем на основе триадных агентов // Системы управления, связи и безопасности. – 2016. – № 3. – С. 258–281.



7. Юдицкий С.А., Владиславлев П.Н., Точ Д.С. Триадный подход к моделированию систем сетецентрического управления // Управление большими системами. – 2010. – Вып. 28. – С. 24–39.



8. Зубова Т.Н., Мельников Б.Ф. Использование сетей Петри для моделирования процесса принятия управленческих решений // Вектор науки ТГУ. – 2011. – № 3 (17). – C. 33–37.



9. Зубова Т.Н. Поссибилитарная парадигма как методологическая основа концептуального моделирования долгосрочного управления предприятием // Эвристические алгоритмы и распределенные вычисления. – 2015. – № 3. – С. 88–98.



10. Мельников Б.Ф., Зубова Т.Н. Математическое моделирование управления организацией по ценностным ориентирам: методика постановки оптимизационных задач // International Journal of Open Information Technologies. – 2018. – Vol. 6. No. 2. – P. 9–15.



11. Шевченко С.Ю., Иванов А.А. Системы оценочных показателей стратегического и оперативного контроллинга // Известия Уральского государственного экономического университета. – 2014. – № 3 (53). – С. 25–32.



12. Rigby D.K. Management tools 2017: an executive’s guide. – Boston, MA: Bain & Company, 2017. – 68 p.



13. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей: от стратегии к действию. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Олимп-Бизнес, 2006. – 320 с.



14. Ханова А.А., Уразалиев Н.С., Усманова З.А. Метод ситуационного управления сложными системами на основе сбалансированной системы показателей // Научный вестник НГТУ. – 2015. – № 3 (60). – С. 69–82.



15. Jensen K., Kristensen L.M. Coloured petri nets: modelling and validation of concurrent systems. – Dordrecht; New York: Springer, 2009. – 384 p.



16. Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем: пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 264 с.



17. Мартынова О.Л. Анализ автоматизированных бизнес-процессов на уровне передачи данных с помощью сетей Петри // Информационные технологии и программирование. – М.: МГИУ, 2004. – Вып. 1 (10), ч. 1. – С. 27–42.



18. Jensen K. Coloured Petri Nets. Vol. 1–3. – Berlin: Springer, 1992–1997.

Для цитирования:

Ханова А.А., Мунтьянова А.А., Аверьянова К.И. Моделирование конфигурации сложных систем на основе сетей Петри // Научный вестник НГТУ. – 2018. – № 2 (71). – С. 39–58. – doi: 10.17212/1814-1196-2018-2-39-58.

For citation:

Khanova A.A., Muntyanova A.A., Averyanova K.I. Modelirovanie konfiguratsii slozhnykh sistem na osnove setei Petri [Simulation of a complex system configuration on the basis of Petri nets]. Nauchnyi vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universitetaScience bulletin of the Novosibirsk state technical university, 2018, no. 2 (71), pp. 39–58. doi: 10.17212/1814-1196-2018-2-39-58.

Просмотров: 3066