Малышенко Александр Максимович,
Журавлев Денис Владимирович
Аннотация
На примере системы передачи данных нефтегазодобывающего управления Казанского нефтегазоконденсатного месторождения описаны проблемы в корпоративных информационно-управляющих системах подобных предприятий, связанные с ограниченной пропускной способностью систем передачи данных о технологических параметрах с кустовых площадок. Предложено использовать в качестве численных методов адаптации и оптимизации сетевых трафиков в КИУС эволюционные методов поиска оптимизированных решений – генетические алгоритмы. Показаны преимущества такого решения по сравнению с традиционно используемыми в нефтегазодобывающих предприятиях методами опроса параметров технологических процессов.
Ключевые слова: нефтегазодобывающее управление, корпоративная информационно-управляющая система, сетевой трафик, пропускная способность, адаптация, оптимизация, радиоканал, генетический алгоритм, программируемый логический контроллер
Авторы:
Малышенко Александр Максимович
доктор технических наук, профессор кафедры интегрированных компьютерных систем управления Национального исследовательского Томского политехнического университета. Основные направления научных исследований – системный анализ, теория автоматического управления и обработка информации. Имеет более 150 публикаций, в том числе 10 монографий. E-mail: mam@tpu.ru
Журавлев Денис Владимирович
аспирант, инженер кафедры интегрированных компьютерных систем управления Национального исследовательского Томского политехнического университета. Основное направление научных исследований – системный анализ, управление и обработка информации. Имеет 12 публикаций. E-mail: zhuravlevden1618@gmail.com
Список литературы
[1] Рутковская Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилиньский, Л. Рутковский. – 2-е изд. – М: Горячая линия-Телеком, 2008. – 452 с. [2] Техническое задание по проекту «Концепция полного развития Казанского НГКМ». [3] Нечеткие множества / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 32 с. [3] Курейчик В.М. Поисковая адаптация: теория и практика / В.М. Курейчик, Б.К. Лебедев, О.К. Лебедев. – М.: Физматлит, 2006. – 272 с. [4] Steven S. Skiena. The Algorithm Design Manual. Second Edition . Springer, 2008.
