СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Выявление заболеваний на ранней стадии даст возможность предотвращать болезни и проводить их эффективное лечение. Достоверная идентификация лечения зависит от метода, используемого в диагностировании болезней. Однако установление диагноза на ранней стадии болезни является сложной проблемой в случае большинства заболеваний с похожими симптомами и признаками. Предлагается использовать экспертную систему на основе интеграции традиционной западной и восточной медицины, позволяющуюучестькак причины болезни, так и образ жизни человека. Дифференцированная оценка взаимосвязей болезней у человека даст возможность выделить конституционально-зависимые признаки болезни и факторы риска, позволит индивидуализировать прогноз и лечение, что, в свою очередь, улучшит результаты терапии заболевания. Медицинская диагностическая экспертная система на основе интеграции традиционной западной и восточной медицины представляет для изучения дополнительные факторы болезни, в частности, влияние антропологических и психологических данных человека на проявление болезни. Для решения поставленных задач использовались аппарат теории вероятностей, математической статистики и искусственного интеллекта. В предлагаемой модели выбор показателей информативности диагностических методов может производиться как по вектору допускаемых врачом диагнозов, так и по отдельным заболеваниям. Для создания базы знаний необходима интеграция различных источников. С этой целью формируются различные морфизмы, отражающие предпочтительные диагностические связи между ключевыми конституционными типами организма человека и множеством диагнозов заболеваний. В работе существенно расширены возможности модели и основных функций разрабатываемой экспертной системы, которые заключаются в выдаче врачу списка достоверной с точки зрения экспертной системы гипотезы дифференциального диагноза на основании введенных симптомов и предполагаемых, имеющихся или исключенных сопутствующих диагнозов. В статье описываются результаты прохождения тестирования медицинской диагностической системы и результаты статистической обработки полученных данных.

1. Проектирование экспертных систем медицинской диагностики на базе нечеткой логики с применением методов системного моделирования / Т.В. Брейкин, Л.З. Камалова, С.Я. Попкова, А.А. Карташевская // Управление в сложных системах: межвузовский научный сборник УфГАТУ. – Уфа, 1999. – С. 127–137.

2. Дошина А.Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем // Молодой ученый. – 2016. – № 21 (125). – С. 756–758.

3. Власенко Т.А. Критерий диагностичности для модели медицинской диагностики // Вестник науки и образования. – 2015. – № 4 (6). – С. 57–58.

4. Шегал Б.Р. Модель выбора информации в экстренной медицинской диагностике // Сборник научых трудов НГТУ. – 2013. – № 2 (72). – С. 68–77.

5. Власенко Т.А., Шегал Б.Р. Критерий диагностичности для модели экстренной медицинской диагностики // Сборник научых трудов НГТУ. – 2014. – № 2 (76). – С. 48–57.

6. Diagnostic test design for the medical decision support system "Aimedica" based on integration of the "European" and the "Eastern" medicines / M.G. Grif, B.R. Shegal, Yu. Ayush, S.V. Yastrebova // Proceedings International Multi-Conference on Engineering, Computer and Information Sciences, SIBIRCON-2017, Novosibirsk, 18–22 September 2017. – Новосибирск, 2017. – P. 209–214.

7. Гриф М.Г., Аюуш Ю., Шегал Б.Р. Разработка диагностической медицинской экспертной системы с учетом конституционного типа пациента // Вестник АГТУ. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2018. – № 2. – С. 81–90.

8. Гриф М.Г., Аюуш Ю., Ястребова С.В. Проектирование диагностической экспертной системы на основе диагностических методов европейской и восточной медицины // Доклады АН ВШ РФ. – 2018. – № 2 (39). – C. 40–51.

9. Ластед Л.Б. Введение в проблему принятия решений в медицине: пер. с англ. – М.: Мир, 1971. – 282 с.

10. Стратонович Р.Л. Теория информации. – М.: Советское радио, 1975. – 424 с.

11. Усухбаяр Б. Логическое и методическое исследование основных принципов традиционной медицины для профилактики и диагностики заболеваний: дис. … канд. мед. наук. – Улан-Батор, 2003. – 124 с.

12. Батсух Б. Исследование влияния биологического возраста и конституционных типов на ишемическую болезнь сердца: дис. … канд. мед. наук. – Улан-Батор, 2010. – 127 с.

13. Эмпирический анализ тибетской системы классификации конституциональных типов человека / С.В. Калмыков, А.С. Цыбиков, Г.И. Занданова, О.А. Зинина // Вестник Бурятского государственного университета. – 2014. – № 3. – С. 93–100.

14. Баавгай Ч., Болдсайхан Б. Монгольская традиционная медицина. – Улан-Батор: Гос. bзд-во, 1990. – 380 с.

15. Чжуд-Ши. Основы тибетской медицины [Электронный ресурс]. – СПб.: Невский проспект, 1999. – URL: http://www.rulit.me/books/chzhud-shi-osnovy-tibetskoj-mediciny-read-415656-1.html (дата обращения: 26.03.2019).

16. Ayush Yu., Grif M.G. The computational method for self-diagnostical system // IBS Scientific Workshop Proceedings. – 2017. – N 4. – P. 67–69.

17. Постовалов С.Н., Чимитова Е.В., Карманов В.С. Математическая статистика: конспект лекций. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2014. – 140 с.