НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК


НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ISSN (печатн.): 1814-1196          ISSN (онлайн): 2658-3275
English | Русский

Последний выпуск
№3(72) Июль - Сентябрь 2018

Гибридный подход к идентификации нештатных ситуаций и их описанию в системах технологического контроля

Выпуск № 3 (52) Июль - Сентябрь 2013
Авторы:

Сучкова Лариса Иннокентьевна,
Абденов Амирза Жакенович
Аннотация
В работе рассмотрено понятие паттерна поведения группы временных рядов. Паттерн реализует установление

связи между историческими данными измерений в системе технологического контроля и прогнозируемыми значе-

ниями. Прогнозируемые значения в группе временных рядов могут быть представлены как численно, так и лингвис-

тическими термами. Предложен алгоритм прогнозирования нештатных ситуаций с применением паттернов поведения

группы рядов.
Ключевые слова: нештатная ситуация, паттерн поведения, лингвистический анализ, темпо-ральные зависимо- сти, автоматизация поиска закономерностей, нечеткая модель

Список литературы
[1] Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление: пер. с англ. / Дж. Бокс, Г. Дженкинс. – М.: Мир,

1974. – 406 с.

[2] Афанасьев В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – М.: Фи-

нансы и статистика, 2001. – 228 с.

[3] Anthony N. Michel. Qualitative analysis and synthesis of recurrent neural networks / N. Michel Anthony,

Liu. Derong // Marcel Dekker Inc., New York Basel, 2002. – Р. 504.

[4] Демидова Л.А. Разработка однофакторных нечетких моделей для анализа тенденций временных рядов с ис-

пользованием генетического алгоритма / Л.А. Демидова // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского

государственного политехнического университета. – СПб., 2007. – № 4. – С. 156–164.

[5] Ярушкина Н.Г. Интеллектуальный анализ временных рядов: учеб. пособие / Н.Г. Ярушкина, Т.В. Афанась-

ева, И.Г. Перфильева. – Ульяновск: УлГТУ, 2010. – 320 с.

[6] Ковалев С.М. Гибридные нечетко-темпоральные модели временных рядов в задачах анализа и идентифи-

кации слабо формализованных процессов / С.М. Ковалев // Сб. тр. IV Междунар. науч.-практич. конф. Т. 1 – М.: Физ-

матлит, 2007. – 354 с.

[7] Batyrshin I. Perception-based Data Mining and Decision Making in Economics and Finance / I. Batyrshin,

J. Kacprzyk, L. Sheremetov, L. Zadeh. – Springer, 2007. – 367 p.

[8] Ultch A. Unification Based Temporal Grammar / A. Ultch // Technical Report No. 37, Philipps-University Marburg.

– Germany, 2004.
Просмотров: 303