НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК


НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ISSN (печатн.): 1814-1196          ISSN (онлайн): 2658-3275
English | Русский

Последний выпуск
№3(72) Июль - Сентябрь 2018

Гибридная модель представления знаний для реализации вывода во фреймовой онтологии

Выпуск № 3 (52) Июль - Сентябрь 2013
Авторы:

Авдеенко Татьяна Владимировна,
Бакаев Максим Александрович
Аннотация
В статье предлагается формальное описание модели представления знаний, объединяющей фреймовую онтоло-

гию с продукционной моделью. Фреймовое представление реализует возможности объектно-ориентированного под-

хода, позволяет оперировать глубоко структурированными знаниями, однако не предоставляет иных механизмов

вывода, чем механизм наследования и присоединенные процедуры. Продукционная модель, напротив, имеет довольно

слабые выразительные возможности, основанные на логике высказываний, но дает мощный механизм вывода на зна-

ниях, позволяющий на основе метода прямого логического вывода получать логические следствия, являющиеся ре-

зультатом решения той или иной проблемы. Сочетание указанных моделей в единой гибридной структуре позволяет,

с одной стороны, использовать глубокие возможности структурного подхода к представлению знаний, с другой сто-

роны, реализовать на этих структурах унифицированный механизм логического вывода, не исключающий, однако,

и механизм наследования, и процедурные вложения.
Ключевые слова: интеллектуальные системы, представление знаний, онтология, фреймовая модель, продук- ционная модель, прямой логический вывод, метод унификации

Список литературы
[1] Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник /

Л.С. Болотова // ФГБОУ ВПО РГУИТП; ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информика». – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с.

[2] Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособие / Г.В. Рыбина. – М.: Финансы и

статистика; ИНФРА-М, 2010. – 432 с.

[3] Bakaev M. User Interface Design Guidelines Arrangement in a Recommender System with Frame Ontology /

M. Bakaev, T. Avdeenko // Lecture Notes in Computer Science. – 2012. – Vol. 7240. – Database Systems for Advanced Applications,

(Springer, 2012). – P. 311–322.

[4] Gruber T.R. A translation approach to portable ontologies / T.R. Gruber // Knowledge Acquisition, 5(2), 1993. –

P. 199–220.

[5] Minsky M. A Framework for Representing Knowledge / M. Minsky // Patrick Henry Winston (ed.), The Psychology

of Computer Vision. – New York, 1975.

[6] Бакаев М.А. Разработка онтологии для поддержки проектирования человеко-компьютерного взаимодейст-

вия в сфере электронной коммерции / М.А. Бакаев, Т.В. Авдеенко // Вестник компьютерных и информационных тех-

нологий. – 2011. – № 4. – С. 36–10.

[7] Авдеенко Т.В. Мультиагентный подход с использованием нечеткого моделирования в задаче многокрите-

риального принятия решений / Т.В. Авдеенко, М.А. Васильев // Научный вестник НГТУ. – 2010. – № 1. – С. 63–72.
Просмотров: 224