Аннотация
В статье предлагается формальное описание модели представления знаний, объединяющей фреймовую онтоло-
гию с продукционной моделью. Фреймовое представление реализует возможности объектно-ориентированного под-
хода, позволяет оперировать глубоко структурированными знаниями, однако не предоставляет иных механизмов
вывода, чем механизм наследования и присоединенные процедуры. Продукционная модель, напротив, имеет довольно
слабые выразительные возможности, основанные на логике высказываний, но дает мощный механизм вывода на зна-
ниях, позволяющий на основе метода прямого логического вывода получать логические следствия, являющиеся ре-
зультатом решения той или иной проблемы. Сочетание указанных моделей в единой гибридной структуре позволяет,
с одной стороны, использовать глубокие возможности структурного подхода к представлению знаний, с другой сто-
роны, реализовать на этих структурах унифицированный механизм логического вывода, не исключающий, однако,
и механизм наследования, и процедурные вложения.
Ключевые слова: интеллектуальные системы, представление знаний, онтология, фреймовая модель, продук-
ционная модель, прямой логический вывод, метод унификации
Список литературы
[1] Болотова Л.С. Системы искусственного интеллекта: модели и технологии, основанные на знаниях: учебник /
Л.С. Болотова // ФГБОУ ВПО РГУИТП; ФГАУ ГНИИ ИТТ «Информика». – М.: Финансы и статистика, 2012. – 664 с.
[2] Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем: учеб. пособие / Г.В. Рыбина. – М.: Финансы и
статистика; ИНФРА-М, 2010. – 432 с.
[3] Bakaev M. User Interface Design Guidelines Arrangement in a Recommender System with Frame Ontology /
M. Bakaev, T. Avdeenko // Lecture Notes in Computer Science. – 2012. – Vol. 7240. – Database Systems for Advanced Applications,
(Springer, 2012). – P. 311–322.
[4] Gruber T.R. A translation approach to portable ontologies / T.R. Gruber // Knowledge Acquisition, 5(2), 1993. –
P. 199–220.
[5] Minsky M. A Framework for Representing Knowledge / M. Minsky // Patrick Henry Winston (ed.), The Psychology
of Computer Vision. – New York, 1975.
[6] Бакаев М.А. Разработка онтологии для поддержки проектирования человеко-компьютерного взаимодейст-
вия в сфере электронной коммерции / М.А. Бакаев, Т.В. Авдеенко // Вестник компьютерных и информационных тех-
нологий. – 2011. – № 4. – С. 36–10.
[7] Авдеенко Т.В. Мультиагентный подход с использованием нечеткого моделирования в задаче многокрите-
риального принятия решений / Т.В. Авдеенко, М.А. Васильев // Научный вестник НГТУ. – 2010. – № 1. – С. 63–72.
