СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

В работе рассматривается формантный метод определения разборчивости речи, предложенный Н.Б. Покровским. Анализируется его суть, алгоритмическая и техническая реализация с точки зрения информационно-измерительного подхода, т. е. как метод выполнения косвенных измерений. Предлагается формирование тестового акустического воздействия на основе унифицированного речеподобного сигнала из слоговых или словесных артикуляционных таблиц. Приводятся результаты экспериментальных исследований по синтезу таких сигналов, их энергетические спектры и плотности распределения вероятностей.  Обсуждаются вопросы оценки погрешности в определении разборчивости речи: самого понятия погрешности для разных случаев применения, погрешности косвенных измерений, теоретической погрешности, обусловленной степенью соответствия принятой модели измерения (оценки) разборчивости речи реальному объекту, т. е. слуховому аппарату человека. На основе анализа результатов исследований периферийной слуховой системы делается вывод о необходимости пересмотра принятой модели оценки разборчивости речи.

1. ГОСТ Р 50840-95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости. – Введ. 1997–01–01. – М.: Госстандарт России, 1996. – 229 с.

2. ГОСТ 16600–72. Передача речи по трактам радиотелефонной линии. Требования к разборчивости речи и методы артикуляционных испытаний. – Взамен ГОСТ 16600-71: введ. 01.01.1974. – М.: Изд-во стандартов, 1973. – 90 с.

3. Рашевский Я.И., Каргашин В.Л. Обзор зарубежных методов определения разборчивости речи // Специальная техника. – 2002. – № 4. – С. 37–46.

4. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. – СПб.: Композитор, 2006. – 760 с.

5. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.: Связьиздат, 1962. – 392 с.

6. Быков Ю.С. Теория разборчивости речи и повышения эффективности радиотелефонной связи. – М.: Госэнергоиздат, 1959. – 351 с.

7. Сапожков М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи. – М.: Связьиздат, 1963. – 452 с.

8. ГОСТ 25902–83. Зрительные залы. Метод определения разборчивости речи. – Введ. 01.01.84. – М.: Изд-во стандартов, 1984. – 10 с.

9. Железняк В.К., Макаров Ю.К., Хорев А.А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации // Специальная техника. – 2000. – № 4. – С. 39–45.

10. ГОСТ 17187–2010. Шумомеры. Ч. 1. Технические требования. – Взамен ГОСТ 17187–81 в части технических требований: введ. 2012–11–01. – М.: Стандартинформ, 2012. – 31 с.

11. ГОСТ 8.563–2009. Методики (методы) измерений. – Взамен ГОСТ Р 8.563–96: введ. 2010–04–15 / Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. – М.: Стандартинформ, 2010. – 15 с.

12. Trushin V.A., Khitsenko V.E. Аbout the methods of forming a test signal in the instrumental evaluation of speaker clearance // 2019 Dynamics of Sistems, Mechanisms and Machines (Dinamics). – Omsk, 2019.

13. Справочник по радиовещанию / под общ. ред. В. Выходца. – Киев: Технiка, 1981.

14. Кропотов Ю.А. Модель одномерной плотности вероятности речевых сигналов // Системы управления, связи и безопасности. – 2015. – № 4. – С. 158–170.

15. Дворянкин С.В., Макаров Ю.К., Хорев А.А. Обоснование критериев эффективности защиты речевой информации от утечки по техническим каналам // Защита информации. Инсайд. – 2007. – № 2. – С. 18–25.

16. Козлачков С.Б., Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М. Принципы формирования тестовых речевых сигналов при оценках эффективности технологий шумоочистки // Вопросы кибербезопасности. – 2018. – № 3 (27). – С. 9–16.

17. МИ 2083–90. Измерения косвенные. Определение результатов измерений и оценка их погрешностей. – М.: Изд-во стандартов, 1991. – 9 с. – (Рекомендация).

18. Трушин В.А., Иванов А.В., Рева И.Л. О методических погрешностях оценки словесной разборчивости речи в задачах защиты информации // Доклады ТУСУР. – 2012. – № 1 (25), ч. 2. – С. 180–185.

19. Трушин В.А., Иванов А.В., Хиценко В.Е. О выборе модели тестового сигнала при оценке защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Труды СПИИРАН. – 2015. – Вып. 3. – С. 122–133.

20. Шиффман Х.Р. Ощущение и восприятие. – 5-е изд. – СПб.: Питер, 2003. – 928 с. – (Мастера психологии).

21. Альтман Я.А., Таварткиладзе Г.А. Руководство по аудиологии. – М.: ДМК-Пресс, 2003. – 360 с.

22. Лабутин В.К., Молчанов А.П. Модели механизмов слуха. – М.: Энергия, 1973. – 200 с.

23. Физиология речи. Восприятие речи человеком / Л.А. Чистович, А.В. Венцов, М.П. Гранстрем и др. – Л.: Наука, 1976. – 388 с.

24. Мареев Г.О. Возможности лазерного автодинного измерителя наносмещений в диагностике заболеваний уха: автореф. дис. … д-ра мед. наук: 14.01.03. – Саратов, 2013. – 39 с.

25. Лазерные автодинные измерения параметров движения барабанной перепонки / Д.А. Усанов, О.В. Мареев, А.В. Скрипаль, Г.О. Мареев // Российский журнал биомеханики. – 2012. – Т. 16, № 1. – С. 8–21.

26. Варгин П.С. Математическая модель улитки внутреннего уха [Электронный ресурс]. – URL: http://www.telenavt.ru/downloads/Ulitka%20vnutrennego%20uha%20cheloveka.pdf (дата обращения: 16.12.2019).

27. Авдеев В.Б. О некоторых направлениях совершенствования методических подходов, применяемых при оценке эффективности технической защиты информации // Специальная техника. – 2013. – № 62. – С. 1–10.

28. Козлачков С.Б., Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. – 2016. – № 5 (18). – С. 28–35.

29. Рева И.Л., Трушин В.А., Иванов А.В., О корректировке методики оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Специальная техника. – 2016. – № 6. – С. 29–35.