Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№2(94) Апрель - Июнь 2024

Адаптивная система идентификации нефтяных пла-стов методом интегрированных моделей в условиях нормальной эксплуатации скважин

Выпуск № 1 (54) Январь - Март 2014
Авторы:

Сергеев Виктор Леонидович,
Романова Екатерина Валерьевна
Аннотация
Актуальность работы обусловлена необходимостью определения параметров нефтяных пластов в процессе нормальной эксплуатации скважин, оснащенных стационарными измерительными системами для гидродинамическо-го мониторинга и управления разработкой нефтяных месторождений. Разработаны модели и алгоритмы адаптивной идентификации, позволяющие определять параметры нефтяных пластов в процессе нормальной эксплуатации сква-жин и учитывать дополнительную априорную информацию. Использованы теоретические и практические разработки в области гидродинамических исследований скважин, системного анализа, идентификации систем с учетом дополни-тельной априорной информации, оптимизации функций и линейной алгебры. Решение задач идентификации проводи-лось на основе промысловых данных забойного давления и дебита скважин, оснащенных стационарными измери-тельными системами, с учетом экспертных оценок фильтрационных параметров пласта. Предложены технология, модели и алгоритмы проектирования адаптивной системы идентификации, позволяющие определять параметры неф-тяных пластов в промысловых условиях в процессе нормальной эксплуатации скважин, оснащенных стационарными информационными измерительными системами. Показано, что разработанные алгоритмы адаптивной идентификации с учетом априорной информации позволяют значительно повысить точность оценок продуктивности скважин и пла-стового давления.
Ключевые слова: идентификация, адаптация, интегрированные системы моделей, алгоритмы, априорная информация, нефтяные месторождения, скважины, гидродинамические параметры

Список литературы
[1] Ипатов А.И. Современные технологии гидродинамических исследований скважин и их возрастающая роль в разработке месторождений углеводородов / А.И Ипатов, М.И. Кременецкий, Д.Н. Гуляев // Нефтяное хозяйство. – 2009. – № 1. – С. 52–55. [2] Шагиев Р.Г. Исследование скважин по КВД / Р.Г. Шагиев. – М.: Наука, 1998. – 304 с. [3] Bourdet D. Use of pressure derivative in well test interpretation / D. Bourdet, J.A. Ayoub, Y.M Pirard // SPE. – 1984. – № 12777. – P. 293–302. [4] Сергеев В.Л. Интегрированные системы идентификации / В.Л. Сергеев. – Томск: Изд-во Томского политех-нического университета, 2011. – 198 с. [5] Сергеев В.Л. Интегрированные модели и алгоритмы идентификации дебита скважин нефтяных месторож-дений / В.Л.Сергеев, Д.В. Севастьянов // Известия Томского политехнического университета . – 2006. – Т. 321. – № 6. – С. 149–152. [6] Тихонов А.Н. Методы решения некорректных задач / А.Н. Тихонов, В.Я. Арсенин. – М.: Наука, 1979. – 392 с. [7] Пантелеев А.В. Методы оптимизации в примерах и задачах / А.В.Пантелеев, Т.А. Летова. – М.: Высшая школа, 2002. – 544 с. [8] Мищенко И.Т. Скважинная добыча нефти. – М.: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2003. – 816 c.
Просмотров: 2973