Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№2(98) Апрель - Июнь 2025

Адаптация метода двойного крайгинга к структурным факторам геологической среды

Выпуск № 1 (78) Январь - Март 2020
Авторы:

Шестаков Валерий Владимирович ,
Гергет Ольга Михайловна ,
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2020-1-119-134
Аннотация

На сегодняшний день модели параметров геологических сред применяются при решении множества задач, в число которых входят оконтуривание границ ловушек углеводородов, прослеживание миграции флюидов, определение состава горных пород и т. д. Методы построения этих моделей многочисленны и разнообразны: методы геостатистики, прямого пересчета, нейронные сети, сейсмическая инверсия и др. Все они обладают как своими преимуществами, так и недостатками. Модификация уже существующих методов и разработка новых нацелена на увеличение достоверности результата.



Распространенным недостатком существующих методов моделирования является игнорирование структурных особенностей геологической среды. Так, например, метод двойного крайгинга, рассматриваемый в этой работе, базируется на совместном использовании данных наземной сейсморазведки и геофизических исследований скважин (ГИС) и работает только в условиях предположения о горизонтально слоистом строении горных пород. Это предположение противоречит реальному поведению геометрии геологических пластов и приводит к существенному искажению результата. Устранить рассматриваемый недостаток можно с помощью адаптации метода к структурным факторам. В свою очередь, адаптацию возможно осуществить путем привлечения дополнительной информации в виде прослеженных отражающих горизонтов.



В работе приводится описание метода двойного крайгинга, а также рассматриваются возможные варианты адаптации метода к структурным факторам. Приводится три адаптивных алгоритма двойного крайгинга: первый базируется на модели среды с согласованной геометрией сейсмических границ, второй – на модели с несогласованной геометрией кровли и подошвы пласта; третий является универсальным и предполагает совместное использование первого и второго. Приводится анализ особенностей предлагаемых алгоритмов и рассматриваются способы ускорения их работы. Показаны результаты применения адаптивного метода на реальных материалах месторождений Западной Сибири.


Ключевые слова: объемная петрофизическая модель, геостатистика, крайгинг, адаптивный алгоритм, структурные факторы геологической среды, сейсморазведка, геофизические исследования скважин, сейсмический атрибут
Шестаков Валерий Владимирович
634050, РФ, г. Томск, пр. Ленина, 30, Томский национальный исследовательский политехнический университет
valeriy.shestakov@inbox.ru
Orcid: 0000-0001-8747-0133

Гергет Ольга Михайловна
634050, РФ, г. Томск, пр. Ленина, 30, Томский национальный исследовательский политехнический университет
gerget@tpu.ru
Orcid: 0000-0002-6242-9502

Список литературы

1. Воскресенский Ю.Н. Полевая геофизика. – М.: Недра, 2010. – 479 с.



2. Ермаков А.П. Введение в сейсморазведку. – Тверь: ГЕРС, 2012. – 160 с.



3. Сейсморазведка: справочник геофизика / под ред. И.И. Гурвича, В.П. Номоконова. – М.: Недра, 1981. – 464 с.



4. Кузнецов В.И. Элементы объемной (3D) сейсморазведки. – 2-е изд., изм. – Уфа: Информреклама, 2012. – 272 с.



5. Косков В.Н., Косков Б.В. Геофизические исследования скважин и интерпретация данных ГИС. – Пермь: Перм. гос. техн. ун-т, 2007. – 304 с.



6. Кобранова В.Н. Петрофизика: учебник для вузов. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Недра, 1986. – 392 с.



7. Шестаков В.В., Степанов Д.Ю. Влияние репрезентативности исходных данных на результаты моделирования методом двойного крайгинга // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. – 2019. – № 1. – С. 88–97. – DOI: 10.18799/24131830/2019/1/53.



8. Shestakov V.V., Sysolyatina G.A., Stepanov D.Yu. Three-dimensional models of geoenvironmental parameters // Advances in Computer Science Research. – 2016. – Vol. 51: Information technologies in science, management, social sphere and medicine (ITSMSSM 2016). – P. 126–129 p.



9. Matheron G. Traité de géostatistique appliquée. – Paris: Editions BGRM, 1962. – 460 p.



10. Ковалевский Е.В. Геологическое моделирование на основе геостатистики. – EAGE, 2011. – 117 с.



11. Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. – М.: Наука, 2010. – 328 с.



12. Степанов Д.Ю., Яппарова Е.А. Разрешающая способность и параметры веерной фильтрации при обработке сейсмических волновых полей // Известия Томского политехнического университета. – 2008. – Т. 312, № 5. – С. 17–22.



13. Widrow B., Stearns S.D. Adaptive signal processing. – Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall, 1985. – 496 p.



14. Кунин Н.Я. Подготовка структур к глубокому бурению для поисков залежей нефти и газа. – М.: Недра, 1981. – 304 с.



15. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике: справочник геофизика / под ред. В.И. Дмитриева. – М.: Недра, 1982. – 222 с.

Просмотров аннотации: 859
Скачиваний полного текста: 636
Просмотров интерактивной версии: 0
Для цитирования:

Шестаков В.В., Гергет О.М. Адаптация метода двойного крайгинга к структурным факторам геологической среды // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 1 (78). – С. 119–134. – DOI: 10.17212/1814-1196-2020-1-119-134.

 

For citation:

Shestakov V.V., Gerget O.M. Adaptatsiya metoda dvoinogo kraiginga k strukturnym faktoram geologicheskoi sredy [The adaptation of the double kriging method to the geological environment structural factors]. Nauchnyi vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Science bulletin of the Novosibirsk state technical university, 2020, no. 1 (78), pp. 119–134. DOI: 10.17212/1814-1196-2020-1-119-134.