СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

На современном этапе развития воздушного транспортного сообщения увеличивается плотность потока воздушных судов, особенно это заметно в районе аэропортов, где плотность потока значительно возрастает. Обстоятельства данного характера делает необходимым предъявлять высокие требования к информационно-измерительным системам в аспекте быстродействия и точности определения координат воздушного судна.

Необходимость повышения пропускной способности аэропортов при заданном, высоком, уровне безопасности – одна из основных задач радиотехники, прямо влияющая на сохранность жизни и здоровья пассажиров.

Модернизация наземных радиолокационных станций и бортового оборудования воздушных судов, а также разработанные технологии передачи данных с борта воздушного судна в информационно-измерительные системы делает возможным синтез модели, описывающей изменение ускорения азимута воздушного судна в информационно-измерительных системах с использованием полного объема данных о кинематике и динамике движения воздушного судна. Применяя дискретно-адресные системы передачи информации с воздушного судна, по разработанным каналам можно получать информацию, дополняющую радиолокационные измерения, создавая полный объем данных о кинематике и динамике воздушного судна.

В работе рассмотрен поэтапный синтез модели изменения азимута воздушного судна, учитывающей его перегрузки. Полученное в итоге выражение позволит осуществить разработку математических моделей движения воздушного судна, более точно описывающих его перемещение в пространстве. Алгоритмы вторичной обработки информации, основанные на полученном выражении, позволят повысить точность определения угловых координат воздушного судна информационно-измерительными системами. Этот факт подтверждается проведенными исследованиями, результат которых представлен в настоящей работе.

1. Наимов У.Р., Данилов С.Н. Алгоритм функционирования информационно-измерительной системы оценки координат беспилотных летательных аппаратов // Научный вестник НГТУ. – 2019. – № 4 (77). – С. 121–134. – DOI: 10.17212/1814-1196-2019-4-121-134.

2. Пудовкин А.П., Данилов С.Н., Панасюк Ю.Н. Перспективные методы обработки информации в радиотехнических системах. – СПб.: Экспертные решения, 2014. – 256 с.

3. Иванов А.В. Точностные характеристики навигационных комплексов, использующих контроль целостности спутниковых радионавигационных систем для реконфигурации // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2015. – Т. 21, № 4. – С. 572–577. – DOI: 10.17277/vestnik.2015.04.pp.572-577.

4. Глистин В.Н., Панасюк Ю.Н. Исследование алгоритмов угломерного канала со случайной структурой при траекторной обработке воздушных судов // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальные вопросы, достижения и инновации: Всероссийская заочная научно-практическая конференция. – Тамбов, 2017. – Вып. 1. – С. 180–182.

5. Колоколова К.В., Гайдук А.Р. Синтез систем автоматического управления неустойчивыми многомерными объектами // Научный вестник НГТУ. – 2017. – № 1 (66). – С. 26–40.

6. Глистин В.Н., Панасюк Ю.Н., Пудовкин А.П. Модель дальномерного канала автоматической системы управления воздушным движением в режиме посадки // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. – 2014. – № 52. – С. 27–31.

7. Глистин В.Н., Панасюк Ю.Н. Применение динамических данных воздушного судна в угломерном канале информационно-измерительных систем // Вестник Тамбовского государственного технического университета. – 2019. – Т. 25, № 2. – С. 190–196. – DOI: 10.17277/vestnik.2019.02.pp.190-196.

8. Haykin S. Kalman filtering and neural networks. – New York: Wiley, 2001. – P. 3–20. – DOI: 10.1002/0471221546.

9. Глистин В.Н. Расчет кинематических и динамических характеристик воздушного судна относительно радиолокационной станции // Современное состояние и перспективы развития систем связи и радиотехнического обеспечения в управлении авиацией: сборник научных статей по материалам VI Международной научно-технической конференции, посвященной дню образования войск связи. – Воронеж, 2017. – С. 62–65.

10. Гилькина С.Л., Гришуков А.А. Информационная модель сети ATN с реализацией функций системы CNS/ATM // Электросвязь. – 2008. – № 5. – С. 35–37.

11. Анодина Т.Г., Мокшанов В.И. Моделирование процессов в системе управления воздушным движением. – М.: Радио и связь, 1993. – 263 с.

12. ГОСТ 20058–80. Динамика летательных аппаратов в атмосфере. – М.: Изд-во стандартов, 1981. – 51 с.

13. Лобачев Ю.В., Панасюк Ю.Н., Комягин Б.П. Обработка радиолокационной информации в автоматизированных системах управления полетами. – Тамбов: ТВВАИУРЭ, 2008. – 152 с.

14. Перевезенцев В.П., Агарков А.И. Радиолокационные системы аэропортов. – М.: Транспорт, 1991. – 360 с.

15. Тарг С.М. Краткий курс теоретической механики: учебник для втузов. – 10-е изд., перераб. и доп. – М.: Высшая школа, 1986. – 416 с.

16. The theta-theta channel functioning algorithm synthesis of the data measuring system for the maneuvering aircraft with consideration to its dynamic and kinematic characteristics / V.N. Glistin, A.P. Pudovkin, M.P. Belyaev, Yu.N. Panasyuk, L.G. Varepo, S.N. Danilov, P.S. Belyaev // Journal of Physics: Conference Series. – 2020. – Vol. 1441: XIII International scientific and technical conference "Dynamics of Systems, Mechanisms and Machines", Omsk, 2019. – P. 1–6. – DOI: 10.1088/1742-6596/1441/1/012059.