СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

В статье рассмотрены задачи, решаемые при разработке методик метрологического контроля (поверки) измерительных приборов, поверяемых в нескольких точках диапазона измерения. Методика поверки должна обеспечивать требуемую достоверность результатов поверки. Используются следующие критерии достоверности результатов поверки: риски заказчика и производителя; вероятность ошибки контроля 2-го рода. Эти критерии широко применяются при разработке методик многопараметрового контроля сложных изделий. При разработке методик поверки приборов предложено использовать метод Монте-Карло. Разработана имитационная модель процедуры поверки для случая, когда погрешность измерительного прибора (ИП) рассматривается как стационарная случайная функция. Достоверность результатов контроля оценивалась с учетом неопределенности выполняемых измерений и количества контролируемых точек в диапазоне измерения. Исследовалось влияние модели погрешности ИП на показатели достоверности поверки. Приведены результаты расчета показателей достоверности при поверке в нескольких точках диапазона измерения для двух моделей погрешности ИП. Первая модель предполагала независимость значений погрешности ИП в соседних поверяемых точках. Вторая модель предполагала известную корреляционную зависимость погрешности в соседних поверяемых точках. Показано, что даже при высокой точности измерения выбор модели погрешности ИП и количество контролируемых точек существенно влияют на риски заказчика и производителя. При разработке методик поверки предлагается принимать за основу некоторую абстрактную модель погрешности в виде стационарной случайной функции. В этом случае использование имитационной модели позволяет сравнить между собой несколько вариантов методики и выбрать наиболее эффективную методику поверки.

1. Жагора Н.А. Влияние точности измерений на результаты оценки соответствия // Контроль качества продукции. – 2016. – № 4. – С. 29–34.

2. Щеглов Д.М. Применение риск-ориентированного подхода к оценке влияния погрешности измерений параметров объекта на эффективность его испытаний // Вестник метролога. – 2019. – № 2. – С. 15–19.

3. JCGM 106:2012. Evaluation of measurement data – The role of measurement uncertainty in conformity assessment. – JCGM, 2012.

4. Адлер Ю.П. О рисках без всякого риска // Контроль качества продукции. – 2016. – № 6. – С. 22–25.

5. Невская Е.Е. Оценивание апостериорной достоверности поверки средств измерений характеристик ионизирующих измерений // Измерительная техника. – 2017. – № 1. – С. 13–15.

6. Коровина О.А. Оценка рисков изготовителя и заказчика при контроле погрешностей измерительных устройств в одной или нескольких точках // Измерительная техника. – 2018. – № 5. – С. 14–17.

7. Юров Л.В. Оптимизация поверки средств измерений способом отбраковки // Измерительная техника. – 2019. – № 2. – С. 3–5.

8. Цветков Э.И. Имитационное моделирование как инструмент метрологического анализа // Мир измерений. – 2013. – № 6. – С. 9–13.

9. Данилевич С.Б., Третьяк В.В. Метрологическое обеспечение достоверности результатов контроля // Контроль. Диагностика. – 2018. – № 7. – С. 56–60.

10. Голобоков М.В., Данилевич С.Б. Оценка достоверности результатов измерений температуры при поверке пирометров // Метрология. – 2018. – № 3. – С. 50–60.

11. Рубичев Н.А., Фрумкин В.Д. Достоверность допускового контроля качества. – М.: Изд-во стандартов, 1990. – 171 с.

12. Данилевич С.Б., Колесников С.С., Пальчун Ю.А. Применение имитационного моделирования при аттестации методик контроля и испытаний // Измерительная техника. – 2011. – № 7. – С. 70–73.

13. Данилевич С.Б., Третьяк В.В. Метрологическое обеспечение допускового измерительного контроля // Контроль. Диагностика. – 2019. – № 4. – С. 44–47.

14. Данилевич С.Б., Колесников С.С. О выборе показателей достоверности результатов контроля // Законодательная и прикладная метрология. – 2008. – № 2. – С. 48–51.

15. Savel’kaev S.V., Danilevich S.B. Methods and tools for simulation and quality control of design and production of microwave devices: monograph. – Newcastle upon Tyne, UK: Cambridge Scholars Publishing, 2020. – 264 p. – ISBN 1-5275-4317-X. – ISBN 978-1-5275-4317-1.