НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК


НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ISSN (печатн.): 1814-1196          ISSN (онлайн): 2658-3275
English | Русский

Последний выпуск
№1(78) Январь - Март 2020

О корреляционной связи спектра музыкальных произведений известных композиторов с низкочастотными флуктуациями микроволнового излучения Солнца

Выпуск № 1 (78) Январь - Март 2020
Авторы:

Даровских Станислав Никифорович,
Шоназаров Парвиз Махмадназарович,
Колосова Зоя Александровна
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2020-1-165-174
Аннотация

Природоподобные технологии профилактики и лечения широкого спектра заболеваний человека определяют перспективные направления развития мировой системы здравоохранения. Сложность их реализации обусловлена неразрешенностью проблемы понимания механизма природной регуляции, обеспечивающего гомеостаз организма, определением основных его источников в ходе эволюции живой природы, а также причин его ослабления в современных условиях. Важным фактором влияния на гомеостатические функции организма является акустический фон природного происхождения. В то же время многочисленными исследованиями установлено, что под действием указанных музыкальных произведений известных композиторов, в первую очередь В.А. Моцарта, решается задача профилактики и лечения широкого спектра психосоматических заболеваний, развивающихся в организме как реакция на стресс. Ряд исследователей связывают положительный эффект от прослушивания музыки с ее согласованностью с частью высокочастотных биоритмов организма человека. На основе корреляционной обработки спектров музыкальных произведений известных композиторов доказывается высокий уровень их связи с низкочастотными флуктуациями микроволнового излучения Солнца, достигающего поверхности Земли. Выявленную закономерность можно интерпретировать так, что произведения известных композиторов есть не что иное, как отражение в авторской обработке реальных природных процессов, к которым можно отнести флуктуации микроволнового излучения Солнца. Полученный результат может быть положен в основу обоснования необходимой процедуры определения тех или иных музыкальных произведений для их использования в лечебных целях. Для сравнительной оценки приведены результаты расчета корреляционной связи флуктуаций микроволнового излучения Солнца с пением широко известных птиц, а также с низкочастотным аналогом «белого» и «розового» шумов. Они отражают низкую корреляционную связь с природными низкочастотными флуктуациями электромагнитного излучения природного происхождения.


Ключевые слова: музыкальные произведения, низкочастотная флуктуация, микроволновое излучение, линейная корреляция, коэффициент корреляции, электромагнитное излучение, регуляторные функции, стимуляция иммунной системы, сравнительная оценка, высокочастотные биоритмы организма

Список литературы

1. Федотчев А.И., Радченко Г.С. Музыкальная терапия и «музыка мозга»: состояние, проблемы и перспективы исследований // Успехи физиологических наук. – 2013. – Т. 44, № 4. – С. 35–50.



2. Губина С.Т. Профилактика и коррекция психического выгорания с помощью музыкальных психологических средств воздействия // Вестник интегративной психологии. – 2009. – Вып. 7. – С. 76–77.



3. Кэмпбелл Д.Дж. Эффект Моцарта / пер. с англ. Л.М. Щукин. – Минск: Попури, 1999. – 320 с.



4.  Бакши Л.С. Природа звукозрительных образов: музыка и театр в XXI веке // Музыкальная академия. – 2011. – № 1. – С. 48–55.



5. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – 2-е изд. – СПб.: Питер, 2006. – 751 с.



6. Saidov B.B., Tambovtsev V.I., Prokopov I.I. Spectrum transformation of an amplitude-modulated signal on an ohmic nonlinear element // Вестник ЮУрГУ. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2020. – Т. 20, № 1. – С. 71–78.



7. Portnoff M.R. Short-time Fourier analysis of sampled speech // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. – 1981. – Vol. ASSP-29. – P. 364–373.



8. Микроволновая гелиобиология: монография / С.Н. Даровских, Ю.С. Шишкова, Е.П. Попечителев, Н.В. Вдовина; под ред. С.Н. Даровских. – Челябинск: Изд. центр ЮУрГУ, 2016. – 99 с.



9. Modern aspects of construction of information microwave therap y devices / S. Darovskih, E. Popechitelev, N. Vdovina, I. Novikov // Natural Science. – 2013. – N 5. – P. 1230–1237. – DOI: 10.4236/ns.2013.512150.



10. Darovskikh S.N., Vdovina N.V., Piskorskiy D.S. A solution to a problem of simulating solar microwave radiation to restore human homeostasis // 2017 International Conference "Quality Management, Transport and Information Security, Information Technologies" (IT&QM&IS). – St. Petersburg, 2017. – P. 370–373.



11. Griffin D., Lim J.S. Signal estimation from modified short-time Fourier transforms // IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing. – 1984. – Vol. ASSP–32. – P. 236–243.



12. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Семёнов А.Г. Моделирование выделения и анализа цепочек локальных максимумов вейвлет-спектров на примере сигналов с известными свойствами // Системы управления и информационные технологии. – 2013. – Т. 52, № 2. – С. 24–29.



13. Kronland-Martinet R., Morlet J., Grossman A. Analysis of sound patterns through wavelet transformation // International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence. – 2012. – Vol. 47. – P. 257–260.



14. Вадутов О.С. Математические основы обработки сигналов: учебное пособие. – Томск: Изд-во ТПУ, 2011. – 221 с.



15. Калякин И.В. Выбор частоты дискретизации для более точного обнаружения локального сигнала // Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. – 2015. – Т. 2. – С. 205–208.

Для цитирования:

Даровских С.Н., Шоназаров П.М., Колосова З.А. О корреляционной связи спектра музыкальных произведений известных композиторов с низкочастотными флуктуациями микроволнового излучения Солнца // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 1 (78). – С. 165–174. – DOI: 10.17212/1814-1196-2020-1-165-174.

For citation:

Darovskikh S.N., Shonazarov P.M., Kolosova Z.A. O korrelyatsionnoi svyazi spektra muzykal'nykh proizvedenii izvestnykh kompozitorov s nizkochastotnymi fluktuatsiyami mikrovolnovogo izlucheniya Solntsa [On the correlation of the spectrum of musical compositions by famous composers with low-frequency fluctuations of the solar microwave radiation]. Nauchnyi vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Science bulletin of the Novosibirsk state technical university, 2020, no. 1 (78), pp. 165–174. DOI: 10.17212/1814-1196-2020-1-165-174.

Просмотров: 233