Денисов Владимир Иванович,
Тимофеев Владимир Семенович,
Фаддеенков Андрей Владимирович
Аннотация
Предложены модификации методов построения регрессионных зависимостей, базирующихся на полупараметрических моделях. Разработаны новые алгоритмы выбора оптимальных координат узловых точек, основанные на критериях точности и индивидуальной информативности наблюдений. Приведены результаты сравнительных исследований разработанных алгоритмов при различных вариантах засорения исходных данных, проведенных с использованием вычислительных экспериментов
Ключевые слова: параметрические и непараметрические методы, полупараметрическая регрессия, модели штрафных сплайнов, базисные функции, планирование экспериментов, метод наименьших квадратов
Авторы:
Денисов Владимир Иванович
заслуженный деятель науки РФ, доктор технических наук, профессор, ака-демик МАН ВШ, член-корреспондент АИН РФ, профессор кафедры прикладной математики факультета при-кладной математики и информатики НГТУ. Основное направление научных исследований: разработка и иссле-дование статистических методов анализа, планирования экспериментов и прогнозирования многофакторных статистических и динамических объектов. Имеет более 250 публикаций. E-mail: videnis@nstu.ru
Тимофеев Владимир Семенович
доктор технических наук, доцент, декан факультета прикладной матема-тики и информатики НГТУ. Основное направление научных исследований: разработка и исследование устой-чивых методов и алгоритмов анализа многофакторных объектов, в том числе с использованием непараметриче-ской статистики. Имеет более 75 публикаций, в том числе один учебник. E-mail: netsc@fpm.ami.nstu.ru
Фаддеенков Андрей Владимирович
кандидат технических наук, доцент кафедры «Теория рынка» НГТУ. Основное направление научных исследований: разработка и исследование методов и алгоритмов анализа мно-гофакторных объектов со структурированной ошибкой. Имеет более 30 публикаций, в том числе один учебник. E-mail: fadd@fb.nstu.ru
Список литературы
[1] Horowitz J.L. Semiparametric and Nonparametric Methods in Econometrics / J.L. Horowitz. –New York: Springer, 2009. – 286 p.
[2] Ichimura H. Implementing nonparametric and semiparametric estimators Handbook of Econometrics / H. Ichimura, P.E. Todd. – Vol. 6. – Part B. – Elsevier Science. – 2007. – P. 5369–5468.
[3] Ruppert D. Semiparametric Regression / D. Ruppert, M.P. Wand, R.J. Carroll. – New York: Cambridge university press, 2003. – 404 p.
[4] Денисов В.И. Штрафные сплайны в задаче идентификации полупараметрической регрессии / В.И. Денисов, В.С. Тимофеев, О.И. Бузмакова // Научн. вестник НГТУ. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 2011. – № 4 (45). – С. 11–24.
[5] Денисов В.И. К вопросу выбора оптимальных координат узловых точек в моделях полупараметрической регрессии / В.И. Денисов, А.В. Фаддеенков // Научн. вестник НГТУ. – Новосибирск: Изд-во СО РАН. – 2012. – № 4 (49). – С. 3–11.
[6] Ивахненко А.Г. Помехоустойчивость моделирования / А.Г. Ивахненко, В.С. Степашко. – Киев: Наукова думка, 1985. – 216 с.
[7] Кендалл М. Статистические выводы и связи / М. Кендалл, А. Стьюарт. – М.: Наука, 1973. – 466 с.
