Аннотация
Рассмотрена задача подавления шумов от сетевых помех, электрической активности сердца и движения глаз в сигналах ЭЭГ с помощью цифрового адаптивного фильтра. С использованием пакета программ Adaptive Filter Toolkit LabVIEW 2010 проведено моделирование работы фильтра для определения его порядка и параметра скорости сходимости. Результаты моделирования использованы для тестирования фильтра с сигналом ЭЭГ из базы данных MIT-BIH Polysomnographic Database, которое подтвердило эффективность использования адаптивной цифровой фильтрации для рассматриваемых целей.
Ключевые слова: адаптивная фильтрация, адаптивное подавление шумов, ЭЭГ, LabVIEW
Поллер Борис Викторович
доктор технических наук, заведующий лабораторией лазерных информаци-онных систем Института лазерной физики СО РАН, профессор кафедры лазерных систем НГТУ. Основное на-правление научных исследований – сенсорные системы, автоматизация производственных процессов, оптиче-ская связь, нанотехнологии. Имеет более 140 публикаций, в том числе 1 монографию.
Orcid:
Щетинин Юрий Иванович
кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры систем сбора и обработ-ки данных НГТУ. Основное направление научных исследований – обработка сигналов, системы сбора и обра-ботки данных, сенсоры и сенсорные сети. Имеет более 50 публикаций.
Orcid:
Орлов Иван Сергеевич
магистрант кафедры систем сбора и обработки данных НГТУ, 1 публикация. На-правление научных исследований – обработка сигналов.
Orcid:
Список литературы
[1] Рангайян Р.М. Анализ биомедицинских сигналов. Практический подход / Р.М. Рангайян; под ред. А.П. Немирко. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2007 – 440 с.
[2] Mejia-Garcia J.H. Adaptive cancellation of the ECG interference in external electroenterogram / J.H. Mejia-Garcia, J.L. Martinez-De_Juan, J. Garcia-Casado, J.L. Ponce // Proceedings of the 25th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2003. – Vol. 3. – Р. 2639–2642.
[3] MIT-BIH Poiysomnographic Database. – Режим доступа: http://www.physionet.org/physiobank/database/slpdb/
[4] Тревис Дж. LabVIEW для всех / Дж. Тревис; пер. с англ. Н.А. Клушина, под ред. В.В. Шаркова, В.А. Гурьева. – М.: ДМК Пресс; ПриборКомлект, 2005. – 544 с.
[5] Габова А.В. Использование вейвлет-преобразований для анализа электрической активности мозга при болезни Паркинсона / А.В. Габова и др. // Нервные болезни. – 2012. – № 3. – С. 2–7.
[6] Айфичер Э.С. Цифровая обработка сигналов: практический подход / Э.С. Айфичер, Б.У. Джервис. –
2-е изд. – М.: Вильямс, 2004. – 992 с.
[7] Адаптивные фильтры / под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. – М.: Мир, 1988. – 392 с.
[8] Noise Removial from eeg signals in polisomnographic records applying adaptive filters in cascade. – Режим доступа: http://cdn.intechoen.com/pdfs/16119/InTechNoise_removal_from_eeg_signals_in_polisomnographic_records_ap-plying_adaptive_filters_in_cascade.pdf
Просмотров аннотации: 1967
Скачиваний полного текста: 659
Просмотров интерактивной версии: 0
