СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Отсутствие необходимого объема инвестиций в электросетевой комплекс за последние 20 лет привело к значительному физическому и технологическому устареванию электрических сетей. В связи с этим задача обеспечения надежности оказания услуг электросетевыми компаниями при минимальном уровне затрат является актуальной. Реализация указанной задачи во многом зависит от сокращения продолжительности перерыва электроснабжения потребителей, что может быть достигнуто путем совершенствования процесса управления дежурным персоналом оперативно-выездных бригад при возникновении аварий и технологических нарушений. При этом современные электросетевые компании ориентированы на минимальные экономически обоснованные затраты и нацелены на повышение эффективности финансово-хозяйственной деятельности за счет рационального использования ресурсов. Предложена структура имитационной модели управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений в электросетевой компании на среднем уровне абстракции системы. Имитационная модель включает агентную модель, модель системной динамики, компонент геоинформационной системы и модули с экспериментами. Формализовано описание имитационной модели управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений, выделена входная и выходная информация по компонентам модели, структурирована информация, описывающая агентную модель, построена схема модели системной динамики. Проведена проверка адекватности имитационной модели на примере статистических данных компании ПАО «Ленэнерго». Разработаны схемы экспериментов для имитационной модели управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений с целью определения наилучших показателей надежности и затрат.

Разработанный подход может применяться для создания многоподходных имитационных моделей управления оперативно-выездными бригадами при возникновении аварий и технологических нарушений для различных электросетевых компаний путем подбора параметров моделей по данным статистической отчетности электросетевых компаний и подключения соответствующих модулей ГИС.

1.   Как радикально повысить надежность электроснабжения, вложив минимум средств? – URL: https://www.startbase.ru/download.html?file=file%2F13154216&title=Rec15_Al_5_General_Idea.pdf (дата обращения: 14.10.2020).

2.   Концепция «Цифровая трансформация 2030». – М.: ПАО «Россети», 2018. – URL: https://www.rosseti.ru/investment/Kontseptsiya_Tsifrovaya_transformatsiya_2030.pdf (дата обращения: 14.10.2020).

3.   Концепция обеспечения надежности в электроэнергетике : монография / отв. ред.: Н.И. Воропай, Г.Ф. Ковалёв. – М.: Энергия, 2013. – 212 с.

4.   Strategic decision support in the process of manufacturing systems management / O. Protalinskiy, A. Andryushin, I. Shcherbatov, A. Khanova, N. Urazaliev // Proceedings of 2018 11th International Conference "Management of Large-Scale System Development", MLSD 2018. – Moscow, 2018. – P. 8551760.

5.   Орлов П.С., Морозов В.В., Кочкин С.П. Технические мероприятия повышения надежности электроснабжения в АПК // Вестник АПК Верхневолжья. – 2017. – № 3 (39). – С. 94–100.

6.   Вертугин А.А. Повышение надежности электроснабжения промышленных предприятий за счет применения быстродействующего резервного источника питания // Научно-технический вестник Брянского государственного университета. – 2017. – № 2. – С. 196–202.

7.   Борисов А.Л. Внедрение реклоузеров в целях повышения надежности электроснабжения // Научно-образовательный потенциал молодежи в решении актуальных проблем XXI века. – 2017. – № 9. – С. 108–110.

8.   Зацаринная Ю.Н., Маргулис С.М., Федотов Е.А. Применение динамических компенсаторов искажений напряжения для повышения надежности системы электроснабжения // Вестник Казанского государственного энергетического университета. – 2018. – Т. 10, № 1 (37). – С. 55–63.

9.   Таранов М.А., Корчагин П.Т. Системный анализ надежности и перспективы ее повышения для систем электроснабжения потребителей // Инженерный вестник Дона. – 2018. – № 3 (50). – С. 55.

10. Шарыгин М.В. Принципы организации банка мероприятий по управлению надежностью электроснабжения // Промышленная энергетика. – 2014. – № 9. – С. 6–9.

11. Автоматизированная система управления мобильными бригадами ПАО "МОЭСК": свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2019614776. – Заявка № 2019613198; заявл. 25.03.2019; зарег. 11.04.2019.

12. Купоносова В.С., Андрюшин А.В., Щербатов И.А. Управление производственными активами на основе стоимостных и надежностных характеристик // Энергосбережение и эффективность в технических системах: материалы V Международной научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов. – М., 2018. – С. 253–254.

13. Мусаев Т.А., Шагеев С.Р. Повышение эффективности формирования целевых значений показателей надежности электроснабжения SAIFI, SAIDI для предприятий электрических сетей // Электроэнергетика глазами молодежи – 2018: материалы IX Международной молодежной научно-технической конференции: в 3 т. – Казань, 2018. – С. 164–167.

14. Елтышев Д.К. Интеллектуальные модели комплексной оценки технического состояния высоковольтных выключателей // Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 5 (84). – С. 45–53.

15. Овсянников А.А. Методика управления затратами на повышение надежности функционирования межрегиональных распределительных электросетевых компаний // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. – 2012. – № 1 (29). – С. 49–54.

16. Оптимизация ремонтных программ энергетического оборудования с использованием методов искусственного интеллекта / В.А. Бородин, А.В. Андрюшин, О.М. Проталинский, А.А. Ханова // Управление развитием крупномасштабных систем MLSD'2019: материалы двенадцатой международной конференции / под общей ред. С.Н. Васильева, А.Д. Цвиркуна. – М., 2019. – С. 576–579.

17. Проталинский О.М., Проталинский И.О., Кладов О.Н. Система оптимального управления производственными активами энергетических предприятий // Автоматизация и IT в энергетике. – 2017. – № 4 (93). – С. 5–8.

18. Применение нейронных сетей в целях определения места повреждения воздушных и кабельных линий электропередачи / И.Н. Горбунов, С.Г. Захаренко, С.А. Захаров, Т.Ф. Малахова // Горное оборудование и электромеханика. – 2019. – № 4 (144). – С. 48–55.

19. Application of Kohonen's self-organizing network to the diagnosis system for rotating machinery / M. Tanaka, M. Sakawa, I. Shiromaru, T. Matsumoto // 1995 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. Intelligent Systems for the 21st Century. – Vancouver, BC, Canada, 1995. – Vol. 5. – Р. 4039–4044.

20. Адаптивная система прогнозирования надежности технологического оборудования объектов энергетики / О.М. Проталинский, И.А. Щербатов, А.А. Ханова, И.О. Проталинский // Информатика и системы управления. – 2019. – № 1 (59). – С. 93–105.

21. Малафеев А.В., Юлдашева А.И. Использование теории нечетких множеств для оценки производственных рисков при управлении режимами промышленной системы электроснабжения // Электроэнергетика глазами молодежи: труды VI международной научно-технической конференции. – Иваново, 2015. – С. 294–297.

22. Бобырь М.В., Милостная Н.А. Анализ методов повышения надежности нечетких систем // Вестник компьютерных и информационных технологий. – 2017. – № 7 (157). – С. 22–30.

23. Массель Л.В., Ворожцова Т.Н., Пяткова Н.И. Онтологический инжиниринг для поддержки принятия стратегических решений в энергетике // Онтология проектирования. – 2017. – Т. 7, № 1 (23). – С. 66–76.

24. Онтологический инжиниринг ситуационного управления в энергетике / Л.В. Массель, А.Г. Массель, Т.Н. Ворожцова, Н.Н. Макагонова // Знания – Онтологии – Теории (ЗОНТ-2015): материалы Всероссийской конференции с международным участием. – Новосибирск, 2015. – Т. 2. – С. 36–43.

25. Степанов В.М., Базыль И.М. Имитационное и физическое моделирование систем электроснабжения для повышения надежности их работы // Известия Тульского государственного университета. Технические науки. – 2015. – № 12-2. – С. 139–142.

26. Дробов А.В., Галушко В.Н. Имитационная модель надежности системы электроснабжения // Повышение надежности и энергоэффективности электротехнических систем и комплексов. – Уфа, 2016. – С. 228–231.

27. Уразалиев Н.С., Ханова А.А., Тумпуров В.С. Концептуальная структура имитационной модели логистических процессов управления ремонтами предприятия электрических сетей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2018. – № 2. – С. 91–100.

28. Борщев А. Как строить простые, красивые и полезные модели сложных систем // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД 2013). – Казань, 2013. – Т. 1. – С. 21–34.