СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ISSN (печатн.): 2782-2001
ISSN (онлайн): 2782-215X
Для большинства профессий острота зрения специалиста не является критичным показателем, но есть ряд направлений деятельности, где зрительный фактор является первостепенным – это диспетчеры, операторы и контролеры. Работа в условиях постоянного зрительного напряжения требует высокой моторной активности глазодвигательного аппарата, остроты зрения и высоких когнитивных способностей. Целью исследования является разработка технологии анализа соответствия информационных процессов и работы зрительной системы специалистов с высокой профессиональной информативной нагрузкой. Для определения информационных составляющих рабочего цикла оператора рабочее информационное поле было представлено в виде матрицы элементов, в которой каждому элементу присваивается свой вес, определяющий важность информационного процесса, находящегося в данной точке информационного поля оператора. Для прецизионного определения остроты зрения были выбраны тест-объект и соответствующая таблица для прецизионной визометрии. Исследование соответствия информационных процессов и зрения специалистов в системах с высокой профессиональной информативной нагрузкой было проведено с использованием разработанного специализированного программного обеспечения. Разработанное специализированное программное обеспечение синхронизировано с матрицей важности информационных процессов, позволяет проводить мониторинг состояния зрительной системы специалистов с высокой профессиональной информативной нагрузкой и создавать информационное пространство, наиболее оптимальное и адаптивное под зрительный аппарат конкретных диспетчеров-операторов.
Разработанный способ позволяет снизить риск ошибок и неточностей в работе диспетчеров, что имеет весомое значение для экономики страны, так как от любой ошибки может пострадать огромное количество людей и производственных процессов. Программное обеспечение позволяет вести статистику данных и вводить данные в единую информационную базу, что облегчит обследование в дальнейшем. Результаты, полученные в ходе выполнения исследования, могут широко использоваться в различных сферах производств с высокой информативной нагрузкой информационных процессов.
Гафуров Керим Абсаламович
1. Шкундин С.З., Берикашвили В.Ш. Теория информационных процессов и систем. – М.: Горная книга, 2012. – 474 с.
2. Сидоренко Е.И. Офтальмология. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2018. – 656 с.
3. Патент 2646395 Российская Федерация. Устройство для профессионального отбора и начального обучения операторов систем слежения / Коротеев А.Г., Овчаров В.Н. – № 2016141871: заявл.25.10.2016: опубл. 02.03.2018.
4. Патент 1560098A1 Российская Федерация. Устройство для исследования динамического тремора / Кореневский Н.А. – № 4436298; заявл.03.06.1988; опубл. 30.04.1990.
5. Патент 11607U1 Российская Федерация. Установка для определения степени моторной асимметрии человека (треморометр) / Косолапов А.В., Бердичевская Е.М., Игнатьев М.Ф., Власюк А.В. – № 99104204/20; заявл. 02.03.1999; опубл. 16.10.1999.
6. Патент 2008801 Российская Федерация, МПК А 61 В 5/16. Устройство для исследования координации движения / Матвеев В.И. – № 4771781/14; заявл. 20.12.1989; опубл. 15.03.1994.
7. Патент 2146494 C1. Способ диагностики двигательных функций человека и устройство для его реализации / Базиян Б.Х., Дмитриев И.Э. – № 99105342/14; заявл. 24.03.1999; опубл. 20.03.2000.
8. Забуга А.А. Теоретические основы информатики. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2013. – 168 с.
9 Мирзоев М.С. Основы математической обработки информации. – М.: Прометей, 2016. – 316 с.
10. Информатика и медицинская статистика / под ред. Г.Н. Царик. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2017. – 304 с.
11 Конструирование канонических информационных моделей для интегрированных информационных систем / В.Н. Захаров, Л.А. Калиниченко, И.А. Соколов, С.А. Ступников // Информатика и ее применения. – 2007. – Т. 1, вып. 2. – С. 15–38.
13. Волкова И.А., Иванов А.В., Карпов Л.Е. Основы объектно-ориентированного программирования. Язык программирования C++. – М.: МАКС Пресс, 2011. – 112 c.
14. Абрамян М.Э. Введение в стандартную библиотеку шаблонов C++. – Ростов н/Д.: Изд-во ЮФУ, 2017. – 178 с.
15. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. – 5-е изд. – М.: Физматлит, 2010. – 560 с.
16. Патент на полезную модель 18911 Российская Федерация. Тест-объект для визометрии / Алиев А-Г.Д., Исмаилов М.И., Алиева М.А., Алиев А.Г. – № 2001104237/20; заявл. 20.02.2001; опубл. 10.08.2001.
17. Гафуров К.А., Биячуева Л.А., Исмаилов М.И. Разработка аппаратно-программного комплекса для лиц с особенностями профессиональной деятельности // Материалы 65-й Всероссийской юбилейной научной конференции молодых ученых и студентов с международным участием. – Махачкала, 2017. – С. 77–78.
18. Гафуров К.А., Биячуева Л.А., Исмаилов М.И. Медицинская информационная система для офтальмологических исследований остроты зрения // Сборник материалов II Терапевтического форума «Мультидисциплинарный больной», II Всероссийской конференции молодых терапевтов. – М.: КСТ Интерфорум, 2018. – С. 43–44.
Гафуров К.А. Исследование соответствия информационных процессов и зрения специалистов в системах с высокой профессиональной информативной нагрузкой // Научный вестник НГТУ. – 2020. – № 2–3 (79). – С. 95–108. – DOI: 10.17212/1814-1196-2020-2-3-95-108.
Gafurov K.A. Issledovanie sootvetstviya informatsionnykh protsessov i zreniya spetsialistov v sistemakh s vysokoi professional'noi informativnoi nagruzkoi [Study of conformity between information processes and vision of specialists in systems with a high professional information load]. Nauchnyi vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta = Science bulletin of the Novosibirsk state technical university, 2020, no. 2–3 (79), pp. 95–108. DOI: 10.17212/1814-1196-2020-2-3-95-108.
