СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Использование традиционных информационных систем с низким уровнем автоматизации на тепловых электрических станциях не позволяет организовать канал для удаленного сбора достоверной информации о текущем состоянии технологических процессов. Отсутствие возможности организовать передачу данных в центральный узел для последующего хранения и обработки не позволяет в полной мере отслеживать необходимость ремонта или модернизации оборудования. При таких условиях увеличение показателей эффективности электростанции либо невозможно, либо относительно мало. Значимого увеличения показателей эффективности можно добиться, определяя наименее экономичные элементы или участки технологического процесса, что становится возможным при использовании комплексного сбора данных с приборов учета и их анализа.

При наличии цифрового канала связи данные с первичных приборов учета технологических процессов предприятий (расход, давление, температура, уровень, напряжение и т. д.) могут передаваться в единый информационно-аналитический центр. На основе накопленных данных с помощью цифрового двойника предприятия рассчитываются реальные технико-экономические показатели и вредные выбросы, выполняются прогнозные расчеты по экономичной эксплуатации оборудования и внедрению новых технологий. При достаточном количестве приборов учета хранение данных позволяет анализировать состояние как оборудования, так и технологического процесса в различные моменты времени без необходимости воздействовать на работающее оборудование.

Часть информационных функции АСУ ТП, которые сейчас выполняются локально на ТЭС, можно выполнять удаленно. К ним можно отнести такие функции, как регистрация событий, информационно-вычислительные и аналитические функции, архивирование информации, протоколирование информации (составление отчетов). Анализируя данные о ходе технологического процесса за определенный период (месяц, квартал, год и т. д.), можно судить об эффективности работы внедренного оборудования и говорить о целесообразности и направлениях дальнейшей модернизации тепловой электрической станции.

1. Ноздренко Г.В. Эффективность применения в энергетике КАТЕКа экологически перспективных энерготехнологических блоков электростанций с новыми технологиями использования угля: учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НЭТИ, 1992. – 249 с.

2. Дворцевой А.И. Эксергетический анализ влияния параметров регулирования пылеугольных теплофикационных энергоблоков на перерасход топлива: дис. … канд. техн. наук. –Новосибирск, 2010. – 144 c.

3. Технико-экономическая эффективность энергоблоков ТЭС / В.С. Ларионов, Г.В. Ноздренко, П.А. Щинников, В.В. Зыков. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 31 с.

4. Андрющенко А.И. Показатели эффективности сложных систем энергоснабжения и взаимосвязь между ними // Энергосбережение в городском хозяйстве, энергетике, промышленности: материалы Четвертой российской научно-технической конференции. – Ульяновск, 2003. – С. 12–14.

5. Nolan K.E., Guibene W., Kelly M.Y. An evaluation of low power wide area network technologies for the internet of things // International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC). – Paphos, Cyprus, 2016. – P. 439–444. – DOI: 10.1109/IWCMC.2016.7577098.

6. Внедрение элементов цифровой экономики в электроэнергетике / А.Г. Филимонов, Н.Д. Чичирова, А.А. Чичиров, А.А. Филимонова // Надежность и безопасность энергетики. – 2018. – Т. 11, № 2. – С. 94–102.

7. Грабчак Е.П. Оценка технического состояния энергетического оборудования в условиях цифровой экономики // Надежность и безопасность энергетики. – 2017. – Т. 10, № 4. – С. 268–274.

8. Мищеряков С.В. Цифровая оценка надежности производственной системы субъектов энергетики // Надежность и безопасность энергетики. – 2018. – Т. 11, № 2. – С. 109–116.

9. Андрющенко А.И. Методика расчета эксергетической эффективности технологических процессов и производств. – Саратов: СрПИ, 1989. – 151 с.

10. Горшков А. С. Технико-экономические показатели тепловых электрических станций / А. С. Горшков. – Москва: Энергия, 1974. – 240 с.

11. Dvortsevoy A., Tikhonov I. Factors affecting the excess fuel flow at thermal power plants // 2016 11th International forum on strategic technology, June 1–3, 2016, Novosibirsk, Russia: proceedings of IFOST-2016. – Novosibirsk, 2016. – Pt. 3. – P. 131–135.

12. The advanced steam and gas technology / P.A. Shchinnikov, G.V. Nozdrenko, O.K. Grigoryeva, A.A. Kuryanov // Journal of Engineering Thermophysics. – 2014. – Vol. 23, iss. 3. – P. 229–235. – DOI: 10.1134/S1810232814030060.

13. Щинников П.А., Дворцевой А.И. Анализ влияния параметров регулирования теплофикационных энергоблоков на перерасход топлива // Теплоэнергетика. – 2011. – № 10. – С. 41–44.

14. Тихонов И.А., Дворцевой А.И. Анализ влияния перерасхода топлива на технико-экономические показатели пылеугольных теплофикационных энергоблоков // Электротехника. Электротехнология. Энергетика, ЭЭЭ-2015: сборник научных трудов VII Международной научной конференции молодых ученых. – Новосибирск, 2015. – Ч. 3. – С. 412–415.

15. Щинников П.А., Дворцевой А.И. Анализ влияния параметров регулирования теплофикационных энергоблоков на расход топлива // Проблемы региональной энергетики. – 2011. – № 1 (15). – С. 49–55.

16. Тихонов И.А., Щинников П.А., Дворцевой А.И. Модель расчета перерасхода топлива при различных типах нагрузки // Проблемы совершенствования топливно-энергетического комплекса: сборник научных трудов. – Саратов, 2016. – Вып. 8: Совершенствование энергетических систем и теплоэнергетических комплексов: материалы 13 междунар. науч.-техн. конф., Саратов, 1–3 ноября 2016 г. – С. 150–154.

17. Щинников П.А., Ноздренко Г.В. Использование вычислительного комплекса ОРТЭС для технико-экономических исследований ТЭС // Научный вестник НГТУ. – 2005. – № 1 (19). – С. 51–62.

18. NIST Cloud Computing Standards Roadmap / National Institute of Standards and Technology. – URL: https://www.nist.gov/publications/nist-cloud-computing-standards-roadmap (accessed: 16.10.2020).