Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№1(97) Январь - Март 2025

Метод поиска и разметки артефактов на изображениях с использованием алгоритмов детекции и сегментации

Выпуск № 4 (84) Октябрь - Декабрь 2021
Авторы:

Китенко Андрей Максимович
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2782-2001-2021-4-7-18
Аннотация

В работе исследуется возможность применения нейронных сетей для попиксельного выделения целевых артефактов на разных типах документов. Многочисленные типы нейронных сетей часто применяются для обработки документов – от анализов текста до выделения определенных зон, где может содержаться искомая информация. Однако сегодня нет совершенных систем по обработке документов, которые могут работать автономно, компенсируя человеческие ошибки, появляющиеся в процессе работы из-за стресса, усталости и многих других причин. В настоящей работе акцент сделан на поиске и выделении целевых артефактов на чертежах в условиях малого количества первоначальных данных. Предложенный метод поиска и выделения артефактов на изображении состоит из двух основных частей: детектирования и семантической сегментации детектируемой области. В основе метода лежит обучение с учителем на размеченных данных для двух сверточных нейронных сетей. Первая сверточная сеть используется для детектирования области с артефактом, в данном примере за основу была взята YoloV4. Для семантической сегментации применяется архитектура U-Net, где основой является предобученная Efficientnetb0. При комбинации этих нейронных сетей были достигнуты хорошие результаты даже для выделения определенных рукописных текстов, без использования для этого специфики построения нейросетевых моделей для распознавания текстов. Данный метод может применяться для поиска и выделения артефактов в больших наборах данных, при этом сами артефакты могут быть разными по форме, цвету и типу, при этом они могут располагаться в разных местах изображения, иметь или не иметь пересечения с другими объектами.


Ключевые слова: искусственный интеллект, семантическая сегментация, компьютерное зрение, распознавание образов, нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение, детекция объектов
Для цитирования:

Китенко А.М. Метод поиска и разметки артефактов на изображениях с использованием алгоритмов детекции и сегментации // Системы анализа и обработки данных. – 2021. – № 4 (84). – С. 7–18. – DOI: 10.17212/2782-2001-2021-4-7-18.

For citation:

Kitenko A.M. Metod poiska i razmetki artefaktov na izobrazheniyakh s ispol'zovaniyem algoritmov detektsii i segmentatsii [A method of searching and marking artifacts in images applying detection and segmentation algorithms]. Sistemy analiza i obrabotki dannykh = Analysis and Data Processing Systems, 2021, no. 4 (84), pp. 7–18. DOI: 10.17212/2782-2001-2021-4-7-18.

Просмотров: 977