Аннотация
В данной работе затрагивается проблема применения методики оценки качества шумового сигнала, а именно степени неопределенности этого сигнала. Эту проблему предлагается решать, используя для оценки качества шумового сигнала функцию неопределённости двух его выборок ограниченной длины. Обосновано использование функции неопределенности для оценки степени неопределенности мгновенных значений шумового сигнала. Осуществлен переход от непрерывной по времени и частоте функции неопределенности двух сигналов к дискретной форме функции неопределённости по данным параметрам. Рассмотрена проблема краевого эффекта при вычислениях функции неопределенности конечных по длине реализаций шумового сигнала, а также способ устранения погрешности вычислений, связанной с этим эффектом. Представлен алгоритм, позволяющий находить наиболее вероятные по критерию максимального правдоподобия значения частотного и временного сдвига двух реализаций шумового сигнала. Сформулировано и доказано утверждение, использование которого позволяет сократить вычислительную сложность переборного метода нахождения временного и частотного сдвига функции неопределенности. В заключении приведены основные результаты работы и обозначена область применения представленного математического аппарата расчёта функции неопределённости и поиска её максимального значения: оценка степени неопределённости мгновенных значений шумового сигнала.
Ключевые слова: генератор шума, маскирующий сигнал, функция неопределенности, быстрое преобразование Фурье, дискретизация, квантование, корреляционная функция, краевой эффект, частотный сдвиг, временной сдвиг
Список литературы
1. ГОСТ Р 50922-2006. Защита информации. Основные термины. Основные термины и определения. – Взамен ГОСТ Р 50922-96. – М.: Госстандарт, 2006. – 20 с.
2. Бузов Г.А., Калинин С.В., Кондратьев А.В. Защита от утечки информации по техническим каналам: учеб. пособие для вузов. – М.: Горячая линия–Телеком, 2005. – 416 с.
3. Железняк В.К. Защита информации от утечки по техническим каналам: учеб. пособие. – СПб.: ГУАП, 2006. – 166 с.
4. Охрименко А.Е. Основы извлечения, обработки и передачи информации. – Минск: МРТИ, 2004. – 298 c.
5. Ward P.W., Betz J.W., Hegarty C.J. Satellite Signal Acquisition, Tracking, and Data Demodulation // Understanding GPS Principles and Applications / E. Kaplan and C. Hegarty (eds.). – Boston; London: Artech House, 2005. – Ch. 5. – P. 153-240.
6. Журавлев В.И. Поиск и синхронизация в широкополосных системах. – М.: Радио и связь, 1986. – 240 c.
7. Демина Л.Н. Методы и средства измерений, испытаний и контроля: учеб. пособие. – М.: НИЯУ МИФИ, 2010. – 292 с.
8. Ксендзук А.В. Исследование функций неопределенности в радиосистемах с синтезированием апертуры // Авиационно-космическая техника и технология. – 2000. – Вып. 21. – С. 148–152.
9. Chateld C. The Analysis of Time Series. – London: Chapman and Hall, 1998. – 62 p.
10. DeFatta D.J., Lucas J.G., Hodgkiss W.S. Digital Signal Processing: A System Design Approach, Section 6.9. – New York: Wiley, 1988. – 306 p.
11. Griffiths H.D. From a different perspective: principles, practice and potential of bistatic radar // Proceedings of the International Radar conference, 2003, Adelaide, Australia, 3–5 Sept. 2003. – P. 1–7.
12. Тихонов В.И. Статистическая радиотехника. – М.: Радио и связь, 1982. – 624 с.
13. Ходыко Д.Л., Саломатин С.Б. Последовательно-параллельный поиск и оценка параметров сложного сигнала с помощью спектрально-корреляционных преобразований // Доклады БГУИР. – 2008. – № 1. – С. 16–21.
14. Алексеев А.А., Кириллов А.Б. Технический анализ сигналов и распознавание радиоизлучений. – СПб.: ВАС, 1998. – 368 с.
15. Каменский И.В. Синтез, анализ, формирование и обработка дискретно-кодированных по частоте радиолокационных сигналов: автореф. дис. … канд. техн. наук. – М., 2008. – 19 с.
