НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК


НОВОСИБИРСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО ТЕХНИЧЕСКОГО УНИВЕРСИТЕТА

ISSN (печатн.): 1814-1196          ISSN (онлайн): 2658-3275
English | Русский

Последний выпуск
№3(72) Июль - Сентябрь 2018

Фазочастотный алгоритм прослеживания сейсмических сигналов с управляемой протяженностью функции качества

Выпуск № 4 (57) Октябрь - Декабрь 2014
Авторы:

В.П. ИВАНЧЕНКОВ,
А.И. КОЧЕГУРОВ,
НГУЕН СУАН ХУНГ3,
О.В. ОРЛОВ
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2014-4-59-68
Аннотация
В настоящее время при обработке и интерпретации волновых сейсмических полей широко используются динамические параметры волн, связанные с амплитудой и энергией отражений. В значительно меньшей степени используются фазочастотные характеристики (ФЧХ) отраженных волн. Между тем в фазу сейсмических сигналов, а вернее, в сложный закон изменения их фазовых спектров, заложена важная информация о местоположении отражающих границ, типе скоростного разреза, поглощающих и дисперсионных свойствах слоистых сред. На этой основе могут быть синтезированы фазочастотные алгоритмы прослеживания сейсмических данных, позволяющие в условиях априорной неопределенности относительно формы исследуемых волн обнаруживать и разрешать сигналы на фоне интенсивных помех и получать надежные оценки их параметров. Использование ФЧХ отраженных волн оказывается также полезным при решении задач прогноза геологического разреза, в том числе прогноза нефтегазоносности осадочных толщ.

В статье кратко обобщаются результаты разработки и исследования ряда фазочастотных методов анализа сложных волновых полей и предлагается новый фазочастотный алгоритм, в котором за счет введения ограничений на область изменения мгновенных фазовых спектров удастся значимо уменьшить временную протяженность формируемой функции качества в области экстремумов. Приводятся результаты исследования данного алгоритма на моделях волновых полей, подтверждающие его эффективность для разрешения сигналов в зонах интерференции при наличии интенсивных помех.

 
Ключевые слова: сейсморазведка, сейсмический импульс, фазочастотные алгоритмы прослеживания сигналов, функция качества алгоритмов, исследование алгоритма с управляемой протяженностью функции качества

Список литературы
1. Боганик Г.Н., Гурвич И.И. Сейсморазведка. – Тверь: АИС, 2006. – 744 с.

2. Кочнев В.А. Адаптивное прослеживание отраженных волн и оценка их параметров по данным многократных систем наблюдения // Геология и геофизика. – 1983. – № 2. – С. 95–103.

3. Кочнев В.А., Антоненко A.B., Игошкин В.П. Использование адаптивных алгоритмов определения статических поправок // Разведочная геофизика. – М.: Недра, 1988. – Вып. 103. – С. 3–9.

4. Птецов С.Н. Анализ волновых полей для прогнозирования геологического разреза. – М.: Недра, 1989. –

135 с.

5. Gregory A.R. Fluid saturation effect on dynamic elastic properties of sedimentary rocks // Geophysics. – 1976. – Vol. 41, N 5. – P. 895–921. – doi: 10.1190/1.1440671.

6. Крылов Д.Н. Детальный прогноз геологического разреза в сейсморазведке. – М.: Недра, 2007. – 195 с.

7. Трапезникова Н.А. Методика спектральных вариаций для прогнозирования свойств геологического разреза // Геофизика. – 1997. – № 2. – С. 12–16.

8. Дедовская Е.М. О влиянии слоистости среды на форму теоретических сейсмограмм // Вопросы динамической теории распространения сейсмических волн. – Л.: Изд-во Ленингр. ун-та, 1989. – Вып. 29. – С. 59–67.

9. Авербух А.Г. Разработка прямых методов геофизических работ на нефть и газ в мире. – М.: ВНИИОЭНГ, 1982. – 38 с. – (Обзорная информация. Серия «Нефтегазовая геология и геофизика»; вып. 12 (32)).

10. Степанов Д.Ю., Яппарова Е.А. Разрешающая способность и параметры веерной фильтрации при обработке сейсмических волновых полей // Известия Томского политехнического университета. – 2008. – Т. 312, № 5. – С. 17–22.

11. Widess M. Quantifying resolving power of seismic systems // Geophysics. – 1982. – Vol. 47, N 8. – P. 1160–1173. – doi: 10.1190/1.1441379.

12. Chen J. Specular ray parameter extraction and stationary-phase migration // Geophysics. – 2004. – Vol. 69, N 1. – P. 249–256. – doi:10.1190/1.1649392.

13. Bansal R., Imhof M. Diffraction enhancement in pre-stack seismic data // Geophysics. – 2005. – Vol. 70, N 3. –

P. 73–79. – doi:10.1190/1.1926577.

14. Иванченков В.П., Кочегуров А.И. Определение временного положения сейсмических сигналов по оценкам их фазочастотных характеристик // Геология и геофизика. – 1988. – № 9. – С. 77–83.

15. Методы фазочастотного анализа волновых полей и их применение в задачах обработки данных сейсморазведки / В.П. Иванченков, О.Н. Вылегжанин, О.В. Орлов, А.И. Кочегуров, А.А. Козлов // Известия Томского политехнического университета. – 2006. – Т. 309, № 7. – С. 65–70.

16. Методы фазочастотного прослеживания отраженных волн и их применение в задачах обработки сейсмической информации / В.П. Иванченков, А.И. Кочегуров, Н.А. Купина, О.В. Орлов // Технологии сейсморазведки. – 2013. – № 3. – C. 5–10.

17. Иванченков В.П., Кочегуров А.И., Орлов О.В. Фазочастотные методы анализа сейсмических сигналов и их применение в задачах прогноза геологического разреза // Сборник трудов Украинского государственного геологоразведочного института. – 2013. – № 4. – С. 79–92.

18. Иванченков В.П., Шлотгауэр В.А. Применение спектральных характеристик для решения некоторых задач автоматической обработки сейсмограмм // Известия вузов. Геология и разведка. – 1977. – № 3. – С. 108–116.

19. Тяпкин Ю.К. Оптимальная линейно-фазовая полосовая фильтрация сейсмических записей // Геология и геофизика. – 1984. – № 3. – С. 99–105.

20. Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. – М.: Питер, 2006. – 750 с.

 
Просмотров: 1148