СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Аннотация
В современном мире активно развивается концепция интеллектуальных пространств. В соответствии с этой концепцией цель любого интеллектуального пространства состоит в оказании человеку осмысленной помощи без его участия. Достижение указанной цели осуществляется ресурсами пространства. Разработка механизмов для управления ресурсами таких пространств является актуальным направлением развития современных информационных технологий. В данной работе предлагается методологии управления ресурсами интеллектуальных пространств. Методология предполагает использование онтологической модели контекста для представления текущей ситуации. Текущая ситуация, представленная такой моделью, становится интерпретируемой независимыми и разнородными ресурсами интеллектуального пространства. Согласно предложенной методологии контекст строится на основании онтологии интеллектуального пространства ресурсами этого пространства посредством их самоорганизации в динамическую сеть ресурсов. Методология ориентирована на использование методов, предлагаемых технологиями проектирования онтологий, управления контекстом, самоорганизации и динамических сетей.

В рамках работы рассматривается онтология интеллектуального пространства, приводится формализация динамической сети ресурсов и описываются правила включения и исключения ресурсов из сети. Предлагаемая онтология объединяет онтологическое представление интеллектуального пространства и модель знаний проблемной области. Динамическую сеть ресурсов предложено формализовать как множество вершин двух типов – ресурс и функция – и множество ориентированных дуг, показывающих функциональные зависимости между входными и выходными переменными функций. Правила включения и исключения ресурсов из сети основаны на потребностях в реализуемых ресурсами функциях в текущей ситуации.

В заключении кратко сформулированы основные положения статьи и указаны перспективы дальнейших исследований.

Список литературы


1. Lamorte L., Venezia C. Smart space a new dimension of context [Electronic resource] // Proceedings of the PERSIST Workshop on Intelligent Pervasive Environments (AISB 2009), Edinburgh, Scotland, 6–9 April, 2009. – URL: http://www.aisb.org.uk/convention/aisb09/Proceedings/ PERSIST/FILES/LamorteL.pdf (accessed: 24.02.2015).

2. A context-aware smart home service system based on uWDL / Y. Cho, K. Shin, J. Choi, C. Yoo // Proceedings of Ubiquitous Intelligence and Computing Third International Conference, UIC 2006, Wuhan, China, September 3–6, 2006. – Berlin; Heidelberg: Springer, 2006. – P. 756–765. – doi: 10.1007/11833529_77.

3. Roy N., Roy A., Das S.K. Context-aware resource management in multi-inhabitant smart homes: a Nash h-learning based approach [Electronic resource] // Proceedings of the Fourth Annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PERCOM’06), Pisa, Italy, 13–17 March, 2006. – Los Alamitos, California: IEEE, 2006. – P. 148–158. – doi: 10.1109/PERCOM.2006.18. – URL: http://www.percom.org/2006/doucments/roymarkweiser.pdf (accessed: 24.02.2015).

4. A context-aware system for smart home applications / W.-Y. Wang, C.-C. Chuang, Y.-S. Lai, Y.-H. Wang // Proceedings of the International Conference on Embedded and Ubiquitous Compu-ting – EUC 2005 Workshops: UISW, NCUS, SecUbiq, USN, and TAUES, Nagasaki, Japan, December 6–9, 2005. – Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. – P. 298–305. – doi: 10.1007/11596042_31.

5. Augmenting offices with ubiquitous sensing [Electronic resource] / J.-M. Andreoli, S. Castellani, A. Grasso, J.-L. Meunier, M. Muehlenbrock, J. O’Neill, F. Ragnet, F. Roulland, D. Snowdon // Proceedings of Smart Objects Conference (SOC), Grenoble, France, May 15–17, 2003. – URL: http://www.xrce.xerox.com/content/download/6933/52238/file/augmentOfficeSOC.pdf (accessed: 24.02.2015).

6. Smart office: design of an intelligent environment / C. Le Gal, J. Martin, A. Lux, J.L. Crowley // IEEE Intelligent Systems. – 2001. – Vol. 16, iss. 4. – P. 60–66. – doi: 10.1109/5254.941359.

7. Smart cities – background paper [Electronic resource] / Department for Business, Innovation and Skills. – London, 2013. – 46 p. – URL: https://www.gov.uk/government/uploads/system/

uploads/attachment_data/file/246019/bis-13-1209-smart-cities-background-paper-digital.pdf (accessed: 24.02.2015).

8. Интеллектуальная система автоматизированного проведения конференций / А.М. Кашевник, Ю. Вальченко, М.М. Ситаев, Н.Г. Шилов // Труды СПИИРАН. – 2010. – Вып. (3) 14. – С. 228–245.

9. Ронжин А.Л., Карпов А.А. Сравнительный анализ функциональности прототипов интеллектуальных пространств // Труды СПИИРАН. – 2013. – Вып. 1 (24). – С. 277–290.

10. Dey A.K. Understanding and using context // Personal and Ubiquitous Computing. – 2001. – Vol. 5, iss. 1. – P. 4–7. – doi: 10.1007/s007790170019.

11. Smart spaces in ubiquitous computing [Electronic resource] / D. Lupiana, Z. Omary,

F. Mtenzi, C. O’Driscoll // Proceedings of the 4th International Conference on Information Technology ICIT 2009 (Amman, Jordan, June 3–5, 2009). – URL: http://icit.zuj.edu.jo/icit09/PaperList/

Papers/Advances%20in%20Ubiquitous%20Computing%20Systems%20-%20Ireland/632zanifa.pdf (accessed: 25.02.2015).

12. Semantic web technologies for ubiquitous computing resource management in smart spaces / J. Soldatos, K. Stamatis, S. Azodolmolky, I. Pandis, L. Polymenakos // International Journal of Web Engineering and Technology. – 2007. – Vol. 3, iss. 4. – P. 353–373. – doi: 10.1504/IJWET.2007.014438.

13. Cao G. Designing efficient fault-tolerant systems on wireless networks // Proceedings of the 8th Annual International Conference on Computer Networks. – [s. l.], 2004. – P. 263–270.

14. Newman M.E.J. Networks: an introduction. – Oxford: Oxford University Press, 2010. – 784 p.

15. Формирование контекста задачи для интеллектуальной поддержки принятия решений / А.В. Смирнов, М.П. Пашкин, Н.Г. Шилов, Т.В. Левашова, А.А. Крижановский // Фундаментальные основы информационных технологий и систем / под ред. С. В. Емельянова. – М.: Едиториал УРСС, 2004. – С. 125–138. – (Труды Института системного анализа Российской академии наук; т. 9).

16. Разработка многоагентной технологии управления контекстом в открытой информационной среде / А.В. Смирнов, Т.В. Левашова, Н.Г. Шилов, М.П. Пашкин, А.А. Крижановский, А.М. Кашевник, А.С. Комарова // Труды СПИИРАН. – 2006. – Вып. 3 (1). – С. 33–61.

17. Левашова Т.В. Самоорганизация ресурсов интеллектуальной среды для участия в совместных действиях // Труды СПИИРАН. – 2010. – Вып. 4 (15). – С. 107–122.

18. Strang T., Linnhoff-Popien C. A context modeling survey // Proceedings of the First International Workshop on Advanced Context Modelling, Reasoning and Management (UbiComp 2004), September 7, 2004. – Nottingham, England, 2004. – P. 34–41.

19. A survey of context modelling and reasoning techniques / C. Bettini, O. Brdiczka, K. Henricksen, J. Indulskad, D. Nicklase, A. Ranganathanf, D. Ribonia // Pervasive and Mobile Compu-ting. – 2010. – Vol. 6, iss. 2. – P. 161–180. – doi:10.1016/j.pmcj.2009.06.002.

20. Zimmermann A., Lorenz A., Oppermann R. An operational definition of context // Modeling and Using Context: proceedings of 6th International and Interdisciplinary Conference, CONTEXT 2007, Roskilde, Denmark, August 20–24, 2007. – Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2007. – P. 558–571. – (Lecture Notes in Artificial Intelligence; vol. 4635).