Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№3(99) Июль-Сентябрь 2025

Определение оптимальных параметров греющего пара на установках фракционирования нефти

Выпуск № 2 (59) Апрель - Июнь 2015
Авторы:

М.А. САМБОРСКАЯ ,
В.П. ГУСЕВ ,
И.А. ГРЯЗНОВА ,
А.В. ВОЛЬФ ,
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2015-2-157-168
Аннотация
С целью увеличения отбора светлых нефтепродуктов из нефти в процессах фракционирования и снижения рисков возникновения негативных явлений при использовании перегретого водяного пара выполнен анализ устойчивости и оптимизация работы установок фракционирования углеводородного сырья при различных технологических параметрах и расходах перегретого пара. Разработаны математические модели установок с частичной интеграцией потоков и без нее в среде AspenHysys. Предложен алгоритм анализа устойчивости ректификационных установок фракционирования нефти на стационарных математических моделях. Поскольку неустойчивость работы установок может быть обусловлена образованием азеотропов воды с нефтепродуктами и возможной конденсацией пара в колонне, расчетным путем показано, что в исследованном интервале расходов пара данные явления исключены. Оценена параметрическая чувствительность выхода светлых фракций, тепловой нагрузки и нагрузки колонн по парам к возмущениям  расхода греющего пара. Для обеих установок фракционирования нефти отмечено экстремальное поведение коэффициентов параметрической чувствительности в областях малых возмущений расхода водяного пара. Низкие абсолютные значения коэффициентов гарантируют устойчивую работу установок во всем диапазоне расходов перегретого пара, подаваемого в куб основной колонны. Сформирован критерий оптимизации. Целевая функция учитывает выход светлых нефтепродуктов и энергетические затраты на нужды фракционирования, такие как подготовка и конденсация пара. Расчетным путем определены экстремумы целевой функции в зависимости от параметров и расхода греющего пара. Выявлены оптимальные температуры и расходы перегретого водяного пара для каждой из установок, соответствующие максимумам целевой функции. Полученные результаты применены на практике.

 
Ключевые слова: фракционирование нефти, многокомпонентная система, перегретый водяной пар, устойчивость, параметрическая чувствительность, оптимизация, целевая функция оптимизации, интеграция потоков, азеотроп
М.А. САМБОРСКАЯ
634050, РФ, г. Томск, пр. Ленина, 30, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, кандидат технических наук, доцент кафедры химической технологии топлива и химической кибернетики.Е-mail:
sma@tpu.ru
Orcid:

В.П. ГУСЕВ
634034, РФ, г. Томск, ул. Нахимова, 13/1, ООО «Холдинговая компания КЕМ-ОЙЛ ГРУПП», ООО НПЦ «Ноосфера», кандидат технических наук, доцент кафедры общей химической технологии.Е-mail:
v.gusev@kemoil.ru
Orcid:

И.А. ГРЯЗНОВА
634050, РФ, г. Томск, пр. Ленина, 30, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, аспирант.Е-mail:
ingeborga@tpu.ru
Orcid:

А.В. ВОЛЬФ
634050, РФ, г. Томск, пр. Ленина, 30, Национальный исследовательский Томский политехнический университет, ассистент кафедрыхимической технологии топлива и химической кибернетики.Е-mail:
awolf@tpu.ru
Orcid:

Список литературы
1. A new optimisation based retrofit approach for revamping an egyptian crude oil distillation unit / M. Gadalla, D. Kamel, F. Ashour, H.M. El din // Energy Procedia. – 2013. – Vol. 36. – P. 454–464. – doi: 10.1016/j.egypro.2013.07.051.

2. Exergy analysis of multi-stage crude distillation units / X. Li, C. Lin, L. Wang, H. Li // Frontiers of Chemical Science and Engineering. – 2013. – Vol. 7, iss. 4. – P. 437–446. – doi: 10.1007/s11705-013-1349-y.

3. Beychok M.R. The design of sour water strippers // Proceedings of Seventh World Petroleum Congress, Mexico City, Mexico, 2–9 April, 1967. – Mexico City, 1967. – Vol. 9. – P. 313–332.

4. Способ перегонки нефти: патент 2394064 Российская Федерация, МПК C 10 G 7/00 / Р.И. Насибуллин; патентообладатель Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Уфимский государственный нефтяной технический университет». – № 2008110245/04; заявл. 27.09.2009; опубл. 10.07.2010 Бюл. № 19. – 9 с.

5. Способ переработки нефти: патент 2125077 Российская Федерация, МПК C 10 G 7/00, C 10 G 7/04, C 10 G 33/04 / В.И. Нижегородцев, С.В. Нижегородцева, Т.В. Нижегородцева; патентообладатель Кооператив «Техпрогресс». – № 97107202/04; заявл. 06.05.1997; опубл. 20.01.1999.

6. Левинтер М.Е., Ахметов С.А. Глубокая переработка нефти. – М.: Химия, 1992. – 224 с.

7. Benali T., Tondeur D., Jaubert J.N. An improved crude oil atmospheric distillation process for energy integration: Pt. 2: New approach for energy saving by use of residual heat // Applied Thermal Engineering. – 2012. – Vol. 40. – P. 132–144. – doi: 10.1016/j.applthermaleng.2012.02.004.

8. Prats M. Thermal recovery. – Richardson, Texas: Society of Petroleum Engineers of AIME, 1982. – 283 p. – (SPE Monograph Series; vol. 7).

9. Farouq Ali S.M. Heavy oil-evermore mobile // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2003. – Vol. 37, iss. 1–2. – P. 5–9. – doi: 10.1016/S0920-4105(02)00307-8.

10. Laboratory investigation of thermally-assisted gas-oil gravity drainage for secondary and tertiary oil recovery in fractured models / M. Nabipour, M. Escrochi, S. Ayatollahi, F. Boukadi, M. Wadhahi, R. Maamari, A. Bemani // Journal of Petroleum Science and Engineering. – 2007. – Vol. 55, iss. 1–2. – P. 74–82. – doi: 10.1016/j.petrol.2006.04.013.

11. Laboratory studies of oil recovery by steam injection / B.T. Willman, V.V. Valleroy, G.W. Runberg, A.J. Cornelius, L.W. Powers // Journal of Petroleum Technology. – 1961. – Vol. 13, iss. 7. – P. 681–690. – doi: 10.2118/1537-G-PA.

12. Грязнова И.А., Вольф А.В., Самборская М.А. Влияние параметров перегретого водяного пара на извлечение светлых нефтепродуктов // Химия и химическая технология в XXI веке: материалы XV Международной научно-практической конференции студентов и молодых ученых имени профессора Л.П. Кулева, Томск, 26–29 мая 2014 г.: в 2 т. – Томск: Изд-во ТПУ, 2014. – Т. 2. – С. 30–31.

13. Computer-aided chemical engineering. Vol. 6: Neural Networks for Chemical Engineers / ed. by A.B. Bulsari. – New York: Elsevier Science, 1995. – 680 p.

14. Hagan M.T., Demuth H.B., Beale M.H. Neural network design. Boston; Massachusetts: PWS Publishing, 1996. – 738 p.

15. Vapor-liquid equilibrium of difluoromethane + 1,1,1,2-tetrafluoroethane systems over a temperature range from 258.15 to 343.15 K / X. Cui, G. Chen, C. Li, X. Han // Fluid Phase Equilib. – Vol. 249, iss. 1–2. – P. 97–103. – doi: 10.1016/j.fluid.2006.09.017.

16. Bubble point pressure for binary mixtures of difluoromethane with pentafluoroethane and 1,1,1,2-tetrafluoroethane / T. Takagi, T. Sakura, T. Tsuji, M. Hongo // Fluid Phase Equilib. – 1999. – Vol. 162, iss. 1–2. – P. 171–179. – doi: 10.1016/S0378-3812(99)00174-0.

17. Анализ параметрической чувствительности колонны фракционирования нефти / М.А. Самборская, А.В. Вольф, А.В. Кравцов, В.В. Павлик // Фундаментальные исследования. – 2012. – № 6 (ч. 2). – С. 465–470.

18. Кафедра математического моделирования и оптимизации химико-технологических процессов СПбГТИ (ТУ): [официальный сайт]. – URL: http://futurewings.ru/rus/ (дата обращения: 15.06.2015).

19. Параметрическая оптимизация интегрированных схем фракционирования нефти / М.А. Самборская, А.В. Вольф, И.А. Грязнова, Н.С. Вдовушкина // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 8 (ч. 3). – С. 714–719.

 
Просмотров аннотации: 2206
Скачиваний полного текста: 1539
Просмотров интерактивной версии: 0