СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Аннотация
В данной работе приводится описание метода формирования и выбора вариантов управленческих решений, включающего определение проблемной ситуации по набору показателей сбалансированной системы показателей и наличия или отсутствия сходных ей ситуаций во множестве типовых ситуаций. Формализована структура процедуры управления, включающая следующие блоки: предварительной обработки, оценки состояния, выдачи управленческих решений, принятия решений. Определен состав блока предварительной обработки, включающий операции загрузки показателей сбалансированной системы показателей, формирования множества существенных показателей, загрузки соответствующего существенным показателям множества управленческих решений по решающей таблице соответствия, устранения дубликатов и противоречий среди множества управленческих решений. Представлено описание процедуры формирования и выдачи управленческих решений по принципу Гурвица, определены критерии выбора управленческих решений, ранжированы функции полезности. Предложен подход к анализу и оценке нечеткой ситуации в сложной системе на основании отклонения значений показателей сбалансированной системы показателей от нормы путем описания ситуации через лингвистические переменные. Учитывая разнообразие структур ситуаций, определяемых стратегическими картами сбалансированной системы показателей для каждой конфигурации сложной системы, перед поиском ситуации, сходной с проблемной ситуацией, предложена процедура просеивания ситуаций. Построена ситуационная модель. Описана процедура выдачи управленческих решений, включающая корректировку множества управленческих решений по составу и параметрам, классификацию и параметризацию управленческих решений. Выделены классы управленческих решений для предложенной процедуры принятия решений на основе имитационной модели. Предложен метод формирования и выбора управленческих решений, сочетающий использование четкой и нечеткой информации о системе. Формализован метод принятия управленческих решений по полученным в результате прогонов имитационной модели значениям показателей сбалансированной системы показателей, сочетающий принципы принятия решений в нечетких представлениях (оценка проблемной ситуации) и в структурированных проблемных ситуациях (выдача управленческих решений).

Список литературы
1. Ханова А.А. Структурно-функциональная модель сбалансированной системы показателей для принятия управленческих решений // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2012. – № 1. – С. 200–208.

2. ShcherbatovI.A.Classificationofpureformalizedcomplexmulticomponenttechnicalsystemsunderconditionsofuncertainty // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2012. – № 2. – С. 9–12.

3. Ханова А.А., Хортонен А.С., Парамзина Л.В. Системные взаимосвязи стратегического управления и моделирования социально-экономических систем на основе сбалансированной системы показателей // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2014. – № 2. – С. 109–116.

4. Минцберг Г., Альстрэнд Б., Лэмпель Дж. Школы стратегий. Стратегическое сафари: экскурсия по дебрям стратегий менеджмента: пер. с англ. / под ред. Ю.Н. Каптуревского. – СПб.: Питер, 2000. – 336 с.

5. Афоничкин А.И, Михаленко Д.Г. Управленческие решения в экономических системах: учебник для вузов. – СПб.: Питер, 2009. – 480 с.

6. Трахтенгерц Э.А., Степин Ю.П. Методы компьютерной поддержки формирования целей и стратегий в нефтегазовой промышленности. – М.: СИНТЕГ, 2007. – 244 с.

7. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

8. Мелихов А.Н., Берштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 1990. – 272 с.

9. Кофман А. Введение в прикладную комбинаторику. – М.: Наука, 1975. – 480 с.

10. Мельников Б.Ф., Радионов А.Н. О выборе стратегии в недетерминированных антагонистических играх // Программирование. – 1998. – № 5. – С. 55–62.

11. Проталинский О.М., Ханова А.А., Бондарева И.О. Имитационная модель технологических процессов грузового порта // Вестник Саратовского государственного технического университета. – 2010. – № 4 (50), вып. 2. – С. 134–144.

12. Ханова А.А., Ганюкова Н.П. Совершенствование метода анализа основных фондов предприятия на основе имитационного моделирования // Известия Томского политехнического университета. – 2011. – Т. 318, № 6. – C. 5–10.

13. Ханова А.А., Григорьев О.В., Бондарева И.О. Параметрический анализ качества логистического обслуживания в грузовом порту // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2010. – № 2. – С. 61–68.

14. Ханова А.А., Пономарева А.С. Управление затратами грузового порта на основе функционально-стоимостного анализа // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Технические науки. – 2011. – № 3 (161). – С. 116–119.

15. Немчинов Д.В., Проталинский О.М. Система принятия управленческих решений по снижению влияния субъективного фактора как причины аварийной ситуации // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2011. – № 2. – С. 43–48.