Системы анализа и обработки данных

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

ISSN (печатн.): 2782-2001          ISSN (онлайн): 2782-215X
English | Русский

Последний выпуск
№3(99) Июль-Сентябрь 2025

Измерение координат асинхронного двигателя в цифровых информационно-управляющих системах

Выпуск № 4 (61) Октябрь - Декабрь 2015
Авторы:

В.Ю. ОСТРОВЛЯНЧИК ,
И.Ю. ПОПОЛЗИН ,
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2015-4-7-20
Аннотация
В настоящее время все большее распространение получают асинхронные электроприводы. Для них важны задачи идентификации и измерения, особенно это касается электроприводов горно-металлургического производства. В данной работе приводится описание структуры канала измерения цифровой информационно-управляющей системы (ИУС) автоматизированного электропривода и его функциональная и структурная схемы; сформулировано общее условие адекватности измерительной информации. Показаны процессы анализа и синтеза информации в канале измерения; приведено выражение, позволяющее учитывать влияние помех на канал измерения. Приведена и описана функциональная схема ИУС автоматизированного электропривода, предложены передаточные функции ее основных элементов и системы в целом. Сформулировано условие работы информационно-управляющей системы автоматизированного электропривода в режиме реального времени. Приведены выражения, позволяющие рассчитать действующее значение переменной координаты асинхронного двигателя. Приведено обоснование выбора частоты дискретизации в цифровых ИУС автоматизированного электропривода на основе значения постоянной времени, определяющей оптимальный переходный процесс в объекте. Сформулирован и приведен алгоритм измерения координат асинхронной машины в цифровой ИУС. Приведены основные типы фильтров, которые целесообразно применять при измерении координат асинхронного двигателя. Построен простейший алгоритм измерения действующего значения напряжения на статоре асинхронного двигателя.
Ключевые слова: электропривод, асинхронный двигатель, информационно-управляющая система, канал измерения, действующее значение, теорема Котельникова, частота дискретизации, цифровой фильтр, передаточная функция
В.Ю. ОСТРОВЛЯНЧИК
654007, РФ, г. Новокузнецк, ул. Кирова, 42, Сибирский государственный индустриальный университет, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой автоматизированного электропривода и промышленной электроники. Е-mail:
viktor.ostrovlyanchik@yandex.ru
Orcid:

И.Ю. ПОПОЛЗИН
654007, РФ, г. Новокузнецк, ул. Кирова, 42, Сибирский государственный индустриальный университет, аспирант.Е-mail:
eidoline@yandex.ru
Orcid:

Список литературы
1. Игнатов В.А. Теория информации и передачи сигналов. – М.: Советское радио, 1979. – 280 с.

2. Котельников В.А. Теория потенциальной помехоустойчивости. – М.; Л.: Госэнергоиздат, 1956. – 153 с.

3. Кузнецов Н.А., Синицын И.Н. Развитие теоремы отсчетов Котельникова // Успехи физических наук. – 2009. – Т. 179, № 2. – С. 216–218.

4. Круг К.А. Основы электротехники. Т. 2. Теория переменных токов. – М.; Л.: Госэнергоиздат, 1946. – 636 с.

5. Важнов А.И. Переходные процессы в машинах переменного тока. – Л.: Энергия, 1980. – 256 с.

6. Волович Г.И. Аналого-цифровое измерение переменного напряжения и теорема Котельникова // Компоненты и технологии. – 2010. – № 7. – С. 144–149.

7. Панкратов В.В., Котин Д.А. Адаптивные алгоритмы бездатчикового векторного управления асинхронными электроприводами подъемно-транспортных механизмов. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2012. – 143 с.

8. Каширских В.Г. Динамическая идентификация асинхронных электродвигателей. – Кемерово: КузГТУ, 2005. – 140 с.

9. Семыкина И.Ю. Бездатчиковое управление асинхронными электроприводами. – Кемерово: КузГТУ, 2008. – 45 с.

10. Hussain S.A., Zaro F.A, Abido M.A. Implementation of quadrature based RMS calculation on real-time power monitoring systems // IEEE Power and Energy Conference at Illinois (PECI), 22–23 February 2013. – Champaign, Illinois, 2013. – P. 213–217.

11. Etien E. Modeling and simulation of soft sensor design for real-time speed estimation, measurement and control of induction motor // ISA Transactions. – 2013. – Vol. 52, iss. 3. – P. 358–364. – doi: 10.1016/j.isatra.2012.11.001.

12. Jung J.-H., Lee J.-J., Kwon B.-H. Online diagnosis of induction motors using MCSA // IEEE Transactions on Industrial Electronics. – 2006. – Vol. 53, iss. 6. – P. 1842–1852. – doi: 10.1109/TIE.2006.885131.

13. Shaw S.R., Leeb S.B. Identification of induction motor parameters from transient stator current measurements // IEEE Transactions on Industry Electronics. – 1999. – Vol. 46, iss. 1. – P. 139–149.

14. Островлянчик В.Ю., Поползин И.Ю. Метод измерения параметров в информационно-управляющей системе автоматизированного электропривода // Автоматизированный электропривод и промышленная электроника: труды Пятой Всероссийской научно-практической конференции / под общ. ред. В.Ю. Островлянчика. – Новокузнецк: Изд-во СибГИУ, 2012. – С. 189–200.

15. Гублер Г.Б., Гутников В.С. Алгоритмы цифровой обработки сигналов многофункционального эталонного прибора для измерений электроэнергетических величин [Электронный ресурс]. – URL: http://test.mars-energo.ru/files/content/articles/algorithms.pdf (дата обращения: 22.12.2015).

16. Бейерлейн Е.В., Тютева П.В. Измерения электрических величин при испытании асинхронных двигателей, работающих от преобразователя частоты [Электронный ресурс] // Науковедение: интернет-журнал. – 2013. – № 3 (16). – URL: http://naukovedenie.ru/PDF/62tvn313.pdf (дата обращения: 22.12.2015).

 
Просмотров аннотации: 1955
Скачиваний полного текста: 1262
Просмотров интерактивной версии: 0