Аннотация
Цель работы – повышение эффективности моделей и методов проектирования структур инфокоммуникационных систем с использованием теории нечетких множеств. Функционирование многих методов формирования структур инфокоммуникационных систем основано на допущении, что перечень всех входных параметров определен и четко сформулирован. Практика показывает, что в реальности формирование подобного перечня затруднено, так как на функционирование систем инфокоммуникаций оказывают большое влияние социальные и экономические факторы. Информация о подобных факторах на момент формирования или модернизации структуры инфокоммуникационной системы часто бывает неполной и слабо формализованной. Неверный учет экономических и социальных факторов приводит к принятию неправильных решений в процессе развития структуры системы. В результате неправильных решений компании связи теряют финансовую прибыль. В работе предлагаются метод формирования структуры системы и модель поддержки принятия решений, основанные на использовании искусственного интеллекта. Предложенные модель и метод обобщают опыт экспертов в области формирования и управления структурами инфокоммуникационных систем в виде функций принадлежности и базы знаний. В качестве входных переменных модели используются такие параметры, как капитальные затраты, годовые эксплуатационные расходы, прогнозируемый годовой доход, имиджевый показатель проекта. В результате работы модели формируется балл оценки проекта по развитию структуры инфокоммуникационной системы, на основании которого принимается решение о дальнейшем его внедрении или доработке. Модель используется на двух этапах разработанного метода управления поддержкой и принятием решений в процессе формирования структуры инфокоммуникационной системы: на этапе предварительной оценки проектов перед выполнением технических и экономических расчетов и на этапе окончательной экспертной оценки проекта перед принятием решения о его финансировании.
Ключевые слова: нечеткие множества, искусственный интеллект, база знаний, принятие решений, управление, моделирование, инфокоммуникационная система, экономические факторы, структура сети
Список литературы
1. Голубицкая Е.А. Экономика связи: учебник для студентов вузов. – М.: ИРИАС, 2006. – 488 с.
2. Чаадаев В.К. Бизнес-процессы в компаниях связи. – М.: Эко-Трендз, 2004. – 176 с.
3. The telecommunications handbook: engineering guidelines for fixed, mobile, and satellite systems / ed. by Jyrki T.J. Penttinen. – Chichester, West Sussex, UK: John Wiley & Sons, 2015. – 1007 p.
4. Комашинский В.И., Максимов А.В. Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации: основы моделирования. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 176 с.
5. Zhang Y., Luo J., Hu H. Wireless mesh networking: architectures, protocols and standards. – Boca Raton: Auerbach Publ., 2007. – 592 p.
6. Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. – М.: Техносфера, 2003. – 512 с.
7. Дмитриев В.Н., Ахмат Ю., Сорокин А.А. Многофакторный анализ социально-эконо-мического состояния Республики Чад для создания современной инфокоммуникационной инфраструктуры // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2015. – № 1. – С. 56–65.
8. Алгоритм выбора места расположения узлов инфокоммуникационной сети, основанный на применении обобщенного показателя качества / В.Н. Дмитриев, А.А. Сорокин, Ю. Ах-мат, Г. Алавади // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. – 2015. – № 2. – С. 71–78.
9. Телекоммуникационные системы и сети. В 3 т. Т. 3. Мультисервисные сети / В.В. Величко, Е.А. Субботин, В.П. Шувалов, А.Ф. Ярославцев; под ред. В.П. Шувалова. – М.: Горячая линия–Телеком, 2005. – 592 с.
10. Сорокин А.А., Дмитриев В.Н., Пищин О.Н. Инфокоммуникационные системы транспортных магистралей: монография / под общ. ред. В.Н. Дмитриева; Астраханский государственный технический университет. – Астрахань: Изд-во АГТУ, 2015. – 208 с.
11. Антонов А.В. Системный анализ: учебник для вузов. – М.: Высшая школа, 2004. – 454 c.
12. Методы современной теории автоматического управления / под ред. К.А. Пупкова, Н.Д. Егупова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2004. – 784 с. – (Методы классической и современной теории автоматического управления; т. 5).
13. Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 736 с.
14. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.
15. Каспийское солнце обеспечит 3G-связь «МегаФона» в дельте Волги [Электронный ресурс]. – URL: http://corp.megafon.ru/press/information/20120823-1146.html (дата обращения: 20.04.2016).
16. База правил для нечеткого вывода по определению экономического потенциала места установки телекоммуникационного оборудования: свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2016620273 / В.Н. Дмитриев, Ю. Ахмат, А.А. Сорокин, А.А. Горюнов. – Зарег. 20.02.2016.
