СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Работа посвящена рассмотрению экспериментально-расчетной методики  оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам, основанной на формантном методе Н.Б. Покровского [1]. На основании анализа свойств органов слуха человека (а именно он является конечным «анализатором» речевой информации) следует вывод о наличии частотной коррекции акустических сигналов. Данная методика не учитывает то, что человеческое ухо по-разному воспринимает акустические сигналы на различных частотах. Рассмотрены несколько из возможных подходов к учету подобных зависимостей. Первый из подходов реализован с использованием кривых равной громкости (переход от уровней акустического давления к громкости), перевод осуществлен в соответствии с ГОСТ Р ИСО 226-2009. В результате данного перехода влияние на значение разборчивости речи оказывают в основном частотные полосы ниже 500 Гц, так как именно на этом интервале кривые равной громкости идут не параллельно друг другу. Второй подход реализован на основе предложенного А.Н. Продеусом использования различных функций расчета коэффициента восприятия для каждой октавной полосы. В результате значение разборчивости речи снижается, что требует обоснования и противоречит ранее поставленным многочисленным экспериментам, указывающим на то, что в современных условиях (связные тексты, возможность многократного прослушивания, шумоочистка) разборчивость речи существенно увеличивается по сравнению с результатами Н.Б. Покровского (методика разрабатывалась для оценки качества линий связи). В результате возникает вопрос о необходимости выбора подхода к учету влияния частотных характеристик. Также необходимо экспериментально произвести пересмотр функции коэффициента восприятия от уровня ощущений с учетом современных условий защиты информации.

1. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.: Связьиздат, 1962. – 390 с.

2. Железняк В.К., Макаров Ю.К., Хорев А.А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации // Специальная техника. – 2000. – № 4. – С. 39–45.

3. Акустика: справочник / под общ. ред. М.А. Сапожкова. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Радио и связь, 1989. – 336 с.

4. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. – СПб.: Композитор, 2006. – 717 с.

5. ГОСТ Р ИСО 226–2009. Акустика. Стандартные кривые равной громкости. – М.: Стандартинформ, 2010. – 20 с.

6. Дидковский В.С., Дидковский М.Л., Продеус А.Н. Акустическая экспертиза каналов речевой коммуникации: монография. – Киев: Имекс-ЛТД, 2008. – 420 с.

7. Трушин В.А., Рева И.Л., Иванов А.В. Экспериментальная оценка разборчивости речи в задачах защиты информации на основе модифицированных артикуляционных испытаний // Материалы X Международной конференции «Актуальные проблемы электронного приборостроения»: АПЭП-2010, 22–24 сентября 2010 г.: в 7 т. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2010. – Т. 7. – С. 133–135.

8. Трушин В.А., Рева И.Л., Иванов А.В. Усовершенствование методики оценки разборчивости речи в задачах защиты информации // Ползуновский вестник. – 2012. – № 3/2. – С. 238–241.

9. Экспериментальные исследования защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам с учетом эффекта форсирования речи / А.В. Иванов, В.А. Трушин, А.В. Береснева, Г.В. Маркелова // Актуальные проблемы электронного приборостроения (АПЭП-2014): материалы XII международной конференции, 2–4 октября 2014 г.: в 7 т. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2014 – Т. 3 – С. 164–170.

10. Иванов А.В., Трушин В.А. О модели речевого сигнала при оценке защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Доклады ТУСУР. – 2014. – № 2 (32), ч. 1. – С. 87–90.

11. Иванов А.В., Трушин В.А., Хиценко В.Е. О выборе модели тестового сигнала при оценке защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Труды СПИИРАН. – 2015. – № 3. – С. 122–133.

12. Трушин В.А., Иванов А.В., Рева И.Л. О корректировке методики оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Специальная техника. – 2016. – № 6. – С. 22–30.

13. Ivanov A.V., Trushin V.A. Choosing characteristics of hardware-software systems for word intelligibility of speech scoring // The 8 International Forum on Strategic Technologies (IFOST 2013). – Ulaanbaatar, Mongolia, 2013. – Vol. 2. – P. 241–244.

14. Авдеев В.Б. Совершенствование методик оценки и контроля защищенности речевой информации от ее утечки по техническим каналам // Специальная техника. – 2015. – № 5. – С. 46–59.

15. Козлачков С.Б., Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. – 2016. – № 5 (18). – С. 28–35.