Системы анализа и обработки данных

Марковская последовательность переходящих запасов топлива

Выпуск № 1 (74) Январь - Март 2019

Авторы:

Губий Елена Валерьевна,

Зоркальцев Валерий Иванович

DOI: http://dx.doi.org/10.17212/1814-1196-2019-1-181-196

Скачать полный текст

Аннотация
Авторы
Список литературы
Благодарности. Финансирование

Аннотация

Рассматривается модель анализа надежности топливоснабжения отдаленных населенных пунктов с энергетических плантаций.В модели учитываются три случайных фактора: годовая потребность, годовой объем производства и переходящие из года в год запасы топлива. Анализ надежности топливоснабжения осуществляется на основе имитационного моделирования функционирования системы топливоснабжения в течение года с использованием метода статистических испытаний. Случайные величины потребности и производства биотоплива при имитации функционирования системы топливоснабжения формируются непосредственно методом Монте-Карло.

Случайная величина переходящих запасов топлива в модели анализа надежности топливоснабжения вырабатывается по специальному алгоритму в самом процессе многократной имитации функционирования системы топливоснабжения. В данной статье представлены результаты теоретических и экспериментальных исследований этого алгоритма. Установлено, что алгоритм формирования случайной величины переходящих запасов топлива вырабатывает марковскую однородную последовательность. Определены достаточные условия единственности стационарного состояния. На основе экспериментальных расчетов оценено количество итераций для достижения стационарного состояния и количество итераций, достаточных для достоверной оценки показателей надежности топливоснабжения и математического ожидания затрат на топливоснабжение при разном составе средств резервирования.

Ключевые слова: энергетические плантации, топливоснабжение отдаленных населенных пунктов, запасы топлива, метод Монте-Карло, надежность энергоснабжения, резервы мощности, случайный процесс, стационарность, эргодичность

Список литературы

1. Potential land availability for energy crops production in Europe / E. Krasuska, C. Cadorniga, J.L. Tenorio, G. Testa, D. Scordia// Biofuels Bioproducts and Biorefining. – 2010.– Vol. 4. – P. 658–673.

2. Energy analysis of poplar production for bioenergy in Sweden / M. Nordborg, G. Berndes, I. Dimitriou, A. Henriksson, B. Mola-Yudego// Biomass and Bioenergy. – 2018. – Vol. 112. – P. 110–120.

3. Driels M.R., Shin Y.S. Determining the number of iterations for Monte Carlo simulations of weapon effectiveness.– Monterey, CA: Naval Postgraduate School, 2004. – 31 p.

4. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М.Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на метеорологических станциях России и бывшего СССР (TTTR): база данных[Электронный ресурс]. – № 2014620942. – URL:http://meteo.ru/data/162-temperature-precipitation#описание-массива-данных (дата обращения 4.10.2018).

5. Великанов М.А., Некрасов А.С., Резниковский А.Ш. Оценка асинхронности многолетних колебаний расхода топлива под действием геофизических факторов // Известия АН СССР. Энергетика и транспорт. – 1988. – № 2. – С. 151–157.

6. Зоркальцев В.И.Многолетние колебания температур и проблемы надежности топливоснабжения. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2015. – 84 с.

7. Мазур Ю.А. Проблемы маневренности в развитии энергетики. – М.: Наука, 1986.– 94 с.

8. Хрилев Л.С. О влиянии климатического фактора на перспективную структуру топливно-энергетического баланса // Теплоэнергетика. – 1960. – № 2. – С. 16–20.

9. Gubiy E.V., Zorkaltsev V.I., Khazheev I.I. Analysis long-term of variation of air temperature for the purpose of energy reliability // International conference “Advanced Mathematics, Computations and Applications – 2014”: abstracts. – Novosibirsk, 2014. – P. 56–57.

10. Губий Е.В., Зоркальцев В.И. Анализ надежности топливоснабжения населенных пунктов биотопливом с энергетических плантаций // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: материалы Международного научного семинара им. Ю.Н. Руденко. – Иркутск, 2014. – Вып. 64: Надежность систем энергетики: достижения, проблемы, перспективы (Иркутск, 10–15 июля 2013 г.). – С. 267–274.

11. Губий Е.В., Зоркальцев В.И. Эффективность энергетических плантаций. – Новосибирск: Наука, 2018. – 96 с.

12. Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. – М.: Мир, 1971. – 408 с.

13. Гихман И.И., Скороход А.В. Теория случайных процессов. Т. 1. – М.: Наука, 1971. – 666 с.

14. Феллер В.Введение в теорию вероятностей и ее приложения. Т. 1:пер. с англ. – М.: Мир, 1984. – 528 с.

15. Губий Е.В. Математическая модель анализа надежности топливоснабжения отдаленных населенных пунктов биомассой с энергетических плантаций // Вестник ИрГТУ. – 2018. – Т. 22, № 7. – С. 102–113.

Для цитирования:

Губий Е.В., Зоркальцев В.И. Марковская последовательность переходящих запасов топлива // Научный вестник НГТУ. – 2019. – № 1 (74). – С. 181–196. – DOI: 10.17212/1814-1196-2019-1-181–196.

For citation:

Gubiy E.V., Zorkaltsev V.I.Markovskaya posledovatel'nost' perekhodyashchikh zapasov topliva [Markov sequence of carryover fuel resources].Nauchnyi vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta – Science bulletin of the Novosibirsk state technical university, 2019, no. 1 (74), pp. 181–196.DOI: 10.17212/1814-1196-2019-1-181-196.

Просмотров: 2334

СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ

Марковская последовательность переходящих запасов топлива