СИСТЕМЫ АНАЛИЗА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
ISSN (печатн.): 2782-2001
ISSN (онлайн): 2782-215X
Одна из наиболее важных проблем в области IoT – ограничения ресурсов, такие как источник питания, вычислительная мощность, объем памяти, диапазон беспроводной связи и ширина полосы беспроводной связи. Беспроводная маршрутизация с низкой пропускной способностью требует нескольких шагов для достижения пункта назначения. Интернет вещей (Internet of things, IoT) – это технология, которая состоит из набора объектов, подключенных через Интернет, и собирает информацию, генерируемую датчиками; IoT – это устройства, которые подключены в сеть и доступны «любому и ко всему» в любое время и в любом месте. Примерами таких устройств могут быть датчики температуры, датчики движения, датчики сердечного ритма, датчики энергопотребления и т.д. Например, датчик температуры может быть встроен в термостат, показатель количества потребляемой электроэнергии в домах и датчик уличного движения на светофоре. В этой статье предлагается схема, основанная на хрупком водяном знаке и улучшенной кластеризации, чтобы разрешить конфликт между безопасностью и ограниченными ресурсами уровня восприятия. Для повышения безопасности мы разрабатываем стратегию стохастического позиционирования, основанную на алгоритме кластеризации, чтобы вычислить положение, встроенное во временную динамику измерения данных. Таким образом, уязвимости безопасности, создаваемые стационарной встроенной ситуацией, могут не только эффективно устраняться, но и приводить к нулевому нарушению данных. Результаты исследований показывают, что предложенный алгоритм может эффективно обеспечивать интеграцию «недорогих» данных, а также снизить энергопотребление и увеличить время жизни сети.
Шоназаров Парвиз Махмадназарович
Холов Фозил Толибович
Саидов Бехруз Бадридинович
1. Tolibovich K.F., Aleksandrovich S.A., Mahmadnazarovich S.P. A new algorithm watermark for improving objects based on clusters and perceptions // 2020 Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT). – Yekaterinburg, Russia, 2020. – P. 520–523. – DOI: 10.1109/USBEREIT48449.2020.9117762.
2. Blockchain for IoT security and privacy: the case study of a smart home / A. Dorri, S.S. Kanhere, R. Jurdak, P. Gauravaram // 2017 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops). – Kona, HI, USA, 2017. – P. 618–623. – DOI: 10.1109/PERCOMW.2017.7917634.
3. Dorri A., Kanhere S.S., Jurdak R. Towards an optimized blockchain for IoT // 2017 IEEE/ACM Second International Conference on Internet-of-Things Design and Implementation (IoTDI). – Pittsburgh, PA, USA, 2017. – P. 173–178.
4. Fuzzy comprehensive evaluation method for energy management systems based on an internet of things / Y. Li, Z. Sun, L. Han, N. Mei // IEEE Access. – 2017. – Vol. 5. – P. 21312–21322. – DOI: 10.1109/ACCESS.2017.2728081.
5. Yuan D., Kanhere S.S., Hollick M. Instrumenting wireless sensor networks a survey on the metrics that matter // Pervasive and Mobile Computing. – 2017. – Vol. 37. – P. 45–62. – DOI: 10.1016/j.pmcj.2016.10.001.
6. Lee I., Lee K. The internet of things (IoT): applications, investments, and challenges for enterprises // Business Horizons. – 2015. – Vol. 58 (4). – P. 431–440. – DOI: 10.1016/j.bushor.2015.03.008.
7. Jeba N., Kamala V. A survey on routing protocols for internet of things // International Journal of Advanced Research in Science, Engineering and Technology. – 2016. – Vol. 3 (5). – P. 1993–1996.
8. Review of the present technologies concurrently contributing to the implementation of the internet of things (IoT) paradigm: RFID, green electronics, WPT and energy harvesting / L. Roselli, C. Mariotti, P. Mezzanotte, F. Alimenti, G. Orecchini, M. Virili, N.B. Carvalho // 2015 IEEE Topical Conference on Wireless Sensors and Sensor Networks (WiSNet). – San Diego, CA, 2015. – P. 1–3. – DOI: 10.1109/WISNET.2015.7127402.
9. Maghfur H. A state of the art review on the internet of things (IoT) // Buletin Inovasi ICT and Ilmu Komputer. – 2015. – Vol. 2 (1).
10. Bouaziz M., Rachedi A. A survey on mobility management protocols in Wireless Sensor Networks based on 6LoWPAN technology // Computer Communications. – 2016. – Vol. 74. – P. 3–15. – DOI: 10.1016/j.comcom.2014.10.004.
11. Truong C., Römer K. Efficient geocasting to multiple regions in large-scale wireless sensor networks // 37th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. – Clearwater Beach, FL, 2012. – P. 453–461. – DOI: 10.1109/LCN.2012.6423661.
12. Fei C., Kundur D., Kwong R.H. Analysis and design of secure watermark-based authentication systems // IEEE Transactions on Information Forensics and Security. – 2006. – Vol. 1 (1). – P. 43–55. – DOI: 10.1109/TIFS.2005.863505.
13. Digital watermarking and steganography / I. Cox, M. Miller, J. Bloom, J. Fridrich. – Morgan Kaufmann, 2007.
14. Watermarking security: a survey / L. Pérez-Freire, P. Comesaña, J.R. Troncoso-Pastoriza, F. Pérez-González // Transactions on Data Hiding and Multimedia Security I. – Berlin; Heidelberg: Springer, 2006. – P. 41–72. – DOI: 10.1007/11926214_2.
15. Li W., Song H., Zeng F. Policy-based secure and trustworthy sensing for internet of things in smart cities // IEEE Internet of Tings Journal. – 2018. – Vol. 5 (2). – P. 716–723. – DOI: 10.1109/JIOT.2017.2720635.
16. Li W., Song H. ART: an attack-resistant trust management scheme for securing vehicular ad hoc networks // IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. – 2016. – Vol. 17 (4). – P. 960–969. – DOI: 10.1109/TITS.2015.2494017.
17. Anbuchelian S., Lokesh S., Baskaran M. Improving security in Wireless Sensor Network using trust and metaheuristic algorithms // Proceedings of the 3rd International Conference on Computer and Information Sciences, ICCOINS 2016. – Kuala Lumpur, Malaysia, 2016. – P. 233–241. – DOI: 10.1109/ICCOINS.2016.7783220.
18. Feng J., Potkonjak M. Real-time watermarking techniques for sensor networks // Security and Watermarking of Multimedia Contents V. – SPIE, 2003. – P. 391–402. – DOI: 10.1117/12.479736.
19. Guo H., Li Y., Jajodia S. Chaining watermarks for detecting malicious modifications to streaming data // Information Sciences. – 2007. – Vol. 177 (1). – P. 281–298.
20. Kamel I., Juma H. Simplified watermarking scheme for sensor networks // International Journal of Internet Protocol Technology. – 2010. – Vol. 5 (1). – P. 101–111.
Шоназаров П.М., Холов Ф.Т., Саидов Б.Б. Метод цифровых водяных символов для совершенствования объектов на базе кластеров и значения восприятия // Системы анализа и обработки данных. – 2022. – № 1 (85). – С. 109–120. – DOI: 10.17212/2782-2001-2022-1-109-120.
Shonazarov P.M., Kholov F.T., Saidov B.B. Metod tsifrovykh vodyanykh simvolov dlya sovershenstvovaniya ob"ektov na baze klasterov i znacheniya vospriyatiya [The method of digital watermarking for improving objects based on clusters and perception values]. Sistemy analiza i obrabotki dannykh = Analysis and Data Processing Systems, 2022, no. 1 (85), pp. 109–120. DOI: 10.17212/2782-2001-2022-1-109-120.
