В работе рассмотрен возможный способ технической диагностики электрооборудования систем электроснабжения, подстанций и электрических сетей с помощью математического аппарата теории нечетких множеств и нечеткой логики. Показано, что с помощью нечетких экспертных оценок можно делать достаточно правдоподобное предсказание о возможных неисправностях и причинах отказов. Условиями такого анализа являются текущее состояние электротехнического оборудования и экспертные оценки диагностических признаков. Проводится сравнение признаков по фундаментальной шкале Саати в соответствии с девятью степенями предпочтения.В основе нечетких оценок лежит попытка формализации лингвистической информации, а именно лингвистических переменных, значениями которых могут быть слова или словосочетания.

В работе проводится ранжирование возможных неисправностейпо предпочтениям экспертов, что позволяет выявить наиболее существенные признаки неисправности и принять решение о дальнейшей эксплуатации объекта. Достоверность положений представленной методики подтверждаются соответствующими расчетами, в результате которых демонстрируется адекватное поведение модели применительно к трансформаторному оборудованию. Показано, что при возникновении некоторых нечетких признаков неисправностей и оценке их по максимальным значениям функций принадлежности экспертов, а также по шкале предпочтений можно сделать заключения о дальнейшей эксплуатации электрооборудования или его выводе в ремонт. Таким образом, математическая модель, построенная на нечетких отношениях признаков с помощью экспертных оценок, содержит в себе элементы предсказания возможных отказов электрооборудования систем электроснабжения.

1. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. – 1965. – Vol. 8. – P. 338–353.

2. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств: пер. с фр. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.

3. Пугач О.В. Математические методы оценки рисков // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, № 7. – С. 64–69.

4. Хрусталев С.А., Орлов А.И., Шаров В.Д. Математические методы оценки эффективности управленческих решений // Заводская лаборатория. Диагностикаматериалов. – 2013. – Т. 79,№ 11. – С. 67–72.

5. Manusov V.Z., Ahyoev Dzh.S. Technical diagnostics of electric equipment with the use of fuzzy logic models // Applied Mechanics and Materials. – 2015. – Vol. 792: Energy Systems, Materials and Designing in Mechanical Engineering. – P. 324–329. – doi: 10.4028/www.scientific.net/AMM.792.324.

6. Манусов В.З., Ахьёев Дж.С.Техническаядиагностикаэлектрооборудованиясиспользованиемнечеткихмоделей // Электротехника.Электротехнология.Энергетика. ЭЭЭ-2015: сборник научных трудовVIIМеждународной научной конференции молодых ученых, Новосибирск, 9–12 июня 2015 г.: в 3 ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2015.– Ч. 3: Секция «Энергетика». – С. 254–258.

7. Манусов В.З., Ахьёев Дж.С. Диагностирование трансформаторного электрооборудования на основе экспертных моделей с нечеткой логикой // Электро. Электротехника, электроэнергетика, электротехническая промышленность. – 2015. – № 5. – С. 45–48.

8. Попов Е.А., Манусов В.З., Ахьёев Дж.С. Диагностика текущего состояния высоковольтного оборудования на основе экспертных нечетких моделей // Наука. Технологии. Инновации: сборник научных трудов, Новосибирск,

5–9 декабря 2016 г.: в 9 ч. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. – Ч. 4. Секция «Энергетика». – С. 50–52.

9. Манусов В.З., Ахьёев Дж.С. Анализ текущего состояния трансформаторов на основе экспертных оценок и нечеткой логики // Энергобезопасность и энергосбережение. – 2017. – № 2 (74). – С. 37–40.

10. Гатауллин А.М. Система мониторинга и диагностирования высоковольтного оборудования на основе анализа статистических параметров ЧР // Известиявузов. Проблемы энергетики. – 2013. – № 7–8. – С. 19–26.

11. Левин В.М., Танфильева Д.В.Выбор признаков для идентификации дефектов в трансформаторе при мониторинге растворенных в масле газов// Энергетика: эффективность, надежность, безопасность: материалы трудовXIX Всероссийской научно-технической конференции, Томск, 4–6 декабря 2013 г. – Томск: Скан, 2013. – Т. 1. – С. 107–110.

12. Литвак Б.Г. Экспертная информация:методы получения и анализа. – М.: Радио и связь, 1982. –184 с.

13. Зотьев Д.Б. К проблеме определения весовых коэффициентов на основании экспертных оценок // Заводская лаборатория. Диагностикаматериалов. – 2011. – Т. 77, № 1. – С. 75–78.

14. Saaty T.L. Relative measurement and its generalization in decision making why pairwise comparisionsare central in mathematics for the measurement of intangible factors the analytic hierarchy/network process // Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Fisicas y Naturales. Serie A. Matematicas. – 2008. –Vol. 102 (2). – P. 251–318.

15. Анализ нечетких признаков неисправностей трансформаторного оборудования / В.З. Манусов, Д.И. Коваленко, С.А. Дмитриев, С.А. Ерошенко // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. – 2013.– Т. 13, № 1. – С. 124–127.

16. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MATLAB. – М.: Горячая линия–Телеком, 2007. – 288 с.

17. Системы мониторинга силовых трансформаторов и автотрансформаторов. Общие технические требования: СТО 56947007-29.200.10.XXX–2008. – URL: http://cius-ees.ru/uploaded/document_files/67/sys_monitor.pdf (дата обращения: 29.11.2017).

18. Петровский А.Б. Теория принятия решений: учебник для студентов высших учебных заведений. – М.: Академия, 2009. – 400 с.

19. Новиков Д.А., Орлов А.И. Экспертные оценки – инструменты аналитика // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. – 2013. – Т. 79, № 4. – С. 3–4.

20. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованныхранжировок // Автоматика и телемеханика. – 2000. – № 3. –

С. 159–167.

21. Sekretarev Yu.A., Sultonov Sh.M., Nazarov M.Kh.Modern state problems and prospects of development of the electric power system of Tajikistan // 2016 11th International forum on strategic technology, June 1–3, 2016, Novosibirsk, Russia: proceedings of IFOST-2016. – Novosibirsk, 2016. – Pt. 3. –P. 136–139.