В статье представлен обзор уровней развития интеллектуальных систем,рассмотрены и проиллюстрированы принципы управления многофакторными системами.

Важное значение в процессе управления многофакторной системой играет возможность определить совокупность ее факторов и взаимодействия элементов. Для эффективного управления необходимо понимание того, какие изменения повлекут те или иные управляющие воздействия на систему, а это означает, что управляющая система должна «понимать» принципы функционирования управляемой системы.

Особенно это ощущается на крупных промышленных и научных предприятиях, где в производственный процесс вовлечены сотни подсистем –подразделений и смежных предприятий, с которыми осуществляется взаимодействие.

В этой связи особую актуальность представляет исследование и совершенствование методов и алгоритмов управлениямногофакторными системами и систематизация этогопроцесса в современных условиях.

1. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ: учебное пособие. – М.: Кнорус, 2010. – 224 с.

2. Кононов Ю.М. Обзор методик и алгоритмов решения задач управления производственным процессом на основе подходов системного анализа // Сборник научных трудов НГТУ. – 2017.–№ 1 (87). – С. 72–84.

3. Рубанов В.Г., Филатов А.Г., Рыбин И.А.Интеллектуальные системы автоматического управления. Нечеткое управление в технических системах.[Электронный ресурс]. – URL: http://nrsu.bstu.ru/chap15.html (дата обращения: 29.11.2017).

4. Saridis G.N.Analyticalformulationoftheprincipleofincreasingprecisionwithdecreasingintelligenceforintelligentmachines // Automatics. – 1989. –Vol. 25, N 3. – P. 461–467.

5. Захаров В.Н., Ульянов С.В. Нечеткие модели интеллектуальных промышленных регуляторов и систем управления: эволюция и принципы построения // Известия РАН. Техническаякибернетика. – 1993. – № 4. – С. 189–205.