Аннотация
Описана формальная модель представления данных в системе, обеспечивающей оптимальное проектирование процессов функционирования человеко-машинных систем, – ГЭС ИНТЕЛЛЕКТ-3. Введены базовые понятия обобщенного структурного метода. Приведены основные понятия и определения, необходимые для алгоритма генерации фрагментов процесса с учетом обязательных сочетаний операций. Предложено использование матрицы обязательных сочетаний операций, в которой ненулевые элементы строк имеют смысл единственно возможных сочетаний способов выполнения соответствующих ТФЕ в альтернативах. Введено понятие состава и понятие парной несовместимости составов, на основе которой происходит распределение выполняемых функций составами. Представлен алгоритм оптимизации с учетом обязательных и недопустимых сочетаний операций, позволяющих наложить ограничения на последовательность выполнения операций процесса функционирования человеко-машинной системы. В качестве критерия оптимальности алгоритма выбрана трудоемкость алгоритма, понимаемая как количество элементарных операций, которые необходимо выполнить для решения задачи. Показано, что данный алгоритм является количественно зависимым. Посчитана трудоемкость алгоритма оптимизации с учетом обязательных и недопустимых сочетаний операций.

Список литературы
1. Гриф М.Г. Современные методы проектирования информационно-уп-равляющих систем: учеб. пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2003. – 95 с.

2. Гениатулина Е.В., Гриф М.Г. Методы генерации множества альтерна-тив в задачах оптимизации человеко-машинных систем // Научный вестник НГТУ. – 2010. – № 4 (41). – С. 41–50.

3. Гениатулина Е.В. Проектирование процессов функционирования в че-ловеко-машинных системах // Перспективы развития информационных техно-логий: сборник материалов II Ежегодной всероссийской научно-практической конференции с международным участием. – Новосибирск: Сибпринт, 2010. – С. 205–210.

4. Гениатулина Е.В. Метод генерации процессов функционирования чело-веко-машинных систем в интеллектуальных системах // Молодой ученый. – 2009. – № 10. – С. 83–84.

5. Губинский А.И. Надежность и качество функционирования эргатических систем. – Л.: Наука, 1982. – 270 c.

6. Гениатулина Е.В. Представление данных в интеллектуальных системах, усеченно-естественный язык // Материалы девятой международной научно-методической конференции «Информатика: проблемы, методология, техноло-гии», Воронеж, 12–13 февраля 2009 г.: в 2 т. – Воронеж: Воронеж. гос. ун-т, 2009. – Т. 1. – С. 202–210.

7. Информационно-управляющие человеко-машинные системы: Исследо-вание, проектирование, испытания: справочник / А.Н. Адаменко, А.Т. Ашеров, И.Л. Бердников, Т.Н. Борщева; под общ. ред. А.И. Губинского и В.Г. Евгра-фова. – М.: Машиностроение, 1993. – 528 с.

8. Решта И.В. Интеллектуальная система поддержки принятия решений. Структурный подход [Электронный ресурс] // Материалы международного семинара «Диалог 2003». – [М.], 2003. – С. 1–8. – URL: http://www.dialog-21.ru/Archive/2003/Reshta.pdf (дата обращения: 29.10.2014).

9. MacGarry K., Wermter S., MacIntyre J. Hybrid neural system: from simple coupling to fully integrated neural network // Neural computing surveys. – 1999. – Vol. 2. – P. 62–93.

10. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта: пер. с фр. – М.: Мир, 1991. – 568 с.