Аналитический обзор современных кибератак на основе анализа открытого статистического датасета Global Cybersecurity Threats за 2015–2024 гг. Рассматриваются основные источники кибератак, целевые отрасли, типы угроз и применяемые меры защиты. Особое внимание уделено выявлению устойчивых закономерностей в распределении атак,
а также анализу взаимосвязей между источниками угроз, отраслевой принадлежностью организаций и используемыми средствами информационной безопасности. На основе эмпирических данных показано, что киберугрозы носят многофакторный и устойчивый характер, при этом отсутствие доминирующего типа атак или источника подчеркивает сложность их прогнозирования и атрибуции. Полученные результаты могут быть использованы для повышения эффективности систем информационной безопасности и разработки аналитически обоснованных мер противодействия киберугрозам.
1.??ENISA Threat Landscape 2024 / European Union Agency for Cybersecu-rity.?– ENISA, 2024. – URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2024 (accessed: 26.02.2026).
2.??2024 Data Breach Investigations Report. – Verizon Business, 2024.
3.??Mandiant. M-Trends 2024. – Google Cloud Security, 2024.
4.??Dass S., Datta P., Namin A.S. Attack prediction using hidden Markov model??// arXiv. – 2021. – URL: https://arxiv.org/pdf/2106.02012 (accessed: 26.02.2026).
5.??Engelen G., Joosen W. Troubleshooting an intrusion detection dataset: the CICIDS2017 dataset // IEEE Security & Privacy Workshops. – IEEE, 2021. – P. 207–213. – DOI: 10.1109/SPW53761.2021.00034.
6.??A systematic review of cyber threat intelligence: the effectiveness of technologies, strategies, and collaborations in combating modern threats / P. Santos, R. Abreu, M.J.C.S. Reis, C. Serôdio, F. Branco // Sensors. – 2025. – Vol. 25 (14). – P. 4272. – DOI: 10.3390/s25144272.
7.??Kaspersky: The cyber surge: 467k malicious files daily in 2024. – URL: https://www.kaspersky.com/about/press-releases/the-cyber-surge-kaspersky-detected-467000-malicious-files-daily-in-2024 (accessed: 26.02.2026).
8.??IBM Security. X-Force Threat Intelligence Index 2024. – IBM Corporation, 2024. – URL: https://www.ibm.com/reports/threat-intelligence (accessed: 26.02.2026).
9.??Mandiant. M-Trends 2025. – Google Cloud Security, 2025. – URL: https://www.mandiant.com/resources/m-trends (accessed: 26.02.2026).
10.??World Economic Forum. Global Cybersecurity Outlook 2024. – Geneva, 2024. – URL: https://www.weforum.org/publications/global-cybersecurity-outlook-2024 (accessed: 26.02.2026).
11.??Kaspersky. The cyber surge: detected malicious files in 2024. – URL: https://www.kaspersky.com/about/press-releases/the-cyber-surge-kaspersky-detected-467000-malicious-files-daily-in-2024 (accessed: 26.02.2026).
12.??Positive Technologies. CIS Cyberthreat Landscape H2 2024 – Q3 2025. – 2025. – URL: https://www.ptsecurity.com/research/analytics/cis-cyberthreat-landscape-h2-2024-q3-2025/ (accessed: 26.02.2026).
13.??Sophos. The State of Ransomware 2024. – Sophos Group, 2024.
14.??CrowdStrike. Global Threat Report 2024. – CrowdStrike, 2024.
15.??ENISA Threat Landscape 2023 / European Union Agency for Cybersecu-rity. – ENISA, 2023. – URL: https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2023 (accessed: 26.02.2026).
16.??OWASP Foundation. OWASP Top 10 – 2023. – Open Web Application Security Project. – URL: https://owasp.org/www-project-top-ten/ (accessed: 26.02.2026).
17.??Fortinet. Global Threat Landscape Report 2024. – Fortinet, 2024.
18.??ISO/IEC 27001:2022. Information Security Management Systems / International Organization for Standardization. – URL: https://www.iso.org/standard/
27001 (accessed: 26.02.2026).
19.??Soundankar A. Global Cybersecurity Threats (2015–2024). – URL: https://www.kaggle.com/datasets/atharvasoundankar/global-cybersecurity-threats-2015-2024 (accessed: 26.02.2026).
Мартынов А.С., Алексеев Н.А, Лапин В.Г. Особенности прогнозирования кибератак на основе анализа данных // Безопасность цифровых технологий. – 2026. – № 1 (120). ?– С. 69–83. – DOI: 10.17212/2782-2230-2026-1-69-83.
Martynov A.S., Alekseev N.A., Lapin V.G. Osobennosti prognozirovaniya kiberatak
na osnove analiza dannykh [Features of cyberattack forecasting based on data analysis].
Bezopasnost' tsifrovykh tekhnologii = Digital Technology Security, 2026, no. 1 (120), pp. 69–83. DOI: 10.17212/2782-2230-2026-1-69-83.