СБОРНИК
НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ

ISSN: 2307-6879
English | Русский

Последний выпуск
№2(92) Апрель - Июнь 2018

Переход от непрерывных САУ к дискретным системам

Выпуск № 1 (87) Январь - Март 2017
Авторы:

Бобобеков К.М.
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2307-6879-2017-1-7-22
Аннотация
Исследуется точность перехода от непрерывной системы к дискретной системе для различных вариантов аппроксимации непрерывных звеньев дискретными, а также от величины шага дискретизации и от степени свернутости структурной схемы системы. Исследования проводятся на примере системы, состоящей из объекта и двух пропорционально-интегрально-дифференциальных регуляторов. В нашем случае объект неустойчивый, представляющий собой перевернутый маятник на тележке с одним входом и двумя выходами. Первый регулятор стабилизирует угол отклонения маятника, а второй регулятор отрабатывает заданное положение тележки. Данная система рассматривается во многих работах, а в нашем случае рассмотрим переход от непрерывной системы к дискретной и анализ несовпадения переходных процессов. Для перехода от непрерывной системы к дискретной можно воспользоваться несколькими методами. Например, заменить блок интегратора на дискретный блок при использовании команд «zoh»(zeroorderhold– фиксация нулевого порядка) и «foh» (fastorderhold – фиксация первого порядка)при разных шага дискретизации. Приведены переходные процессы непрерывной и дискретной системы. Также приведен переходный процесс системы в случае использования передаточных функции всей системы «вход – выход» на дискретные. При дискретизации ошибки моделирования незначительные. При сворачивании структурной схемы и при уменьшении шага дискретизации ошибки уменьшаются.

 
Ключевые слова: неустойчивый объект, непрерывная система, дискретная система, аппроксимации «foh» и«zoh», переходный процесс, ошибка дискретизации, шаг дискретизации

Список литературы
1. Воевода А.А., Шоба Е.В. Управление перевернутым маятником // Сборник научных трудов НГТУ. – 2012. – № 2 (68). – С. 3–14.

2. Бобобеков К.М. Модель перевернутого маятника: частные случаи // Сборник научных трудов НГТУ. – 2015. – № 3 (81). – С. 21–42.

3. Troshina G.V., Voevoda A.A., Bobobekov K.M. The periodic signals application for the estimation of the unstable object parameters // Journal of Physics: Conference series. – 2017. – Vol. 803. – Art. 012166. – P. 1–5. – doi: 10.1088/1742–6596/803/1/012166.

4. Бобобеков К.М. Об особенностях реализации двухпараметрического регулятора стабилизации положения маятника в среде Matlab // Сборник научных трудов НГТУ. – 2016. – № 3 (85). – С. 115–130.

5. Бобобеков К.М. Псевдогодограф Найквиста // Сборник научных трудов НГТУ. – 2016. – № 2 (84). – С. 49–57.

6. Bobobekov K.M., Voevoda A.A., Troshina G.V. The active identification of parameters for the unstable object // XI Международный форум по стратегическим технологиям, IFOST-2016, Новосибирск, 1–3 июня 2016 г. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2016. – C. 594–596.

7. Воевода А.А., Бобобеков К.М. Активная идентификация параметров модели перевернутого маятника по углу при подаче на вход синусоидальных сигналов // Сборник научных трудов НГТУ. – 2016. – № 2 (84). – С. 21–37.

8. Бобобеков К.М. Идентификация параметров линеаризованной модели перевернутого маятника: тестовый сигнал – двойной меандр // Сборник научных трудов НГТУ. – 2016. – № 3 (85). – С. 7–17.

9. Бобобеков К.М., Воевода А.А. Синтез двухканальной системы полиномиальным методом: обеспечение астатизма // Сборник научных трудов НГТУ. – 2016. – № 1 (83). – С. 7–19.

10. Chen C.T. Linear system theory and design. – 3rd ed. – New York: Oxford University Press, 1999. – 334 p.

11. Воевода А.А. Стабилизация двухмассовой системы: модальный метод синтеза с использованием полиномиального разложения // Научный вестник НГТУ. – 2010. – № 1 (38). – С. 195–198.

12. Ким Д.П. Теория автоматического управления. Т. 1. Линейные системы. – М.: Физматлит, 2003. – 288 с. – ISBN 5-9221-0379-2.

13. Doyle J.С., Francis B., Tannenbaum A. Feedback control theory. – New York: Macmillan Publ., 1990. – 198 p.

14. Mehra R.K. Optimal input for linear system identification // IEEE Transactions on Automatic Control. – 1974. – Vol. 19, N 3. – P. 192–200.

15. Шоба Е.В. Модальный метод синтеза многоканальных динамических систем с использованием полиномиального разложения: дис. … канд. техн. наук: 05.13.01. – Новосибирск, 2013. – 192 с.

16. Вороной В.В. Полиномиальный метод расчета многоканальных регуляторов пониженного порядка: дис. … канд. техн. наук: 05.13.01. – Новосибирск, 2013. – 173 с.

17. Бобобеков К.М., Воевода А.А. Полиномиальный метод синтеза ПИ(Д)-регулятора для неминимально фазового объекта // Сборник научных трудов НГТУ. – 2015. – № 4 (82). – С. 7–20.

18. Трошина Г.В. Об активной идентификации динамических объектов // Сборник научных трудов НГТУ. – 2014. – № 4 (78). – C. 41–52. – doi: 10.17212/2307-6879-2014-4-41-52.

19. Voevoda A.A., Troshina G.V. Active identification of the inverted pendulum control system // Proceedings of the 18th International Conference on Soft Computing and Measurements (SCM'2015). – St. Petersburg: LETI Publ., 2015. – Vol. 1. – P. 153–156.

20. Воевода А.А., Вороной В.В. Полиномиальный метод расчета многоканальных регуляторов заданной структуры // Научный вестник НГТУ. – 2013. – № 2 (51). – С. 214–218.

21. Востриков А.С., Воевода А.А., Жмудь В.А. Эффект понижения порядка системы при управлении по методу разделения движений // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. – 2005. – № 3. – C. 3–13.

22. Воевода А.А., Жмудь В.А. Астатическое управление объектами нестационарными матричными передаточными функциями методом приближенного обращения функциональных комплексных матриц // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. – 2006. – № 2. – C. 3–8.

23. Воевода А.А., Чехонадских А.В., Шоба Е.В. Модальный метод синтеза с использованием полиномиального разложения: разделение движений при стабилизации трехмассовой системы // Научный вестник Новосибирского государственного технического университета. – 2011. – № 2 (43). – С. 39–46.
Просмотров: 466