СБОРНИК
НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ

ISSN: 2307-6879
English | Русский

Последний выпуск
№2(92) Апрель - Июнь 2018

Методы повышения качества тепловизионных изображений

Выпуск № 2 (88) Апрель - Июнь 2017
Авторы:

А.C. Костенкова
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2307-6879-2017-2-27-32
Аннотация

В настоящее время тепловизионные системы получили широкое распространение во многих областях, например, в военном деле и медицине. Принцип действия тепловизионных систем основан на различии теплового излучения объекта и фона. Эти системы воспринимают тепловое излучение от объектов через среды, непрозрачные для видимого или ближнего инфракрасного излучения (листва, маскировочные сети, небольшой слой земли). Основным преимуществом тепловизионных систем является обеспечение большой дальности видения независимо от уровня естественной освещенности. Эта особенность позволяет им работать круглосуточно, а также в условиях световых помех и при пониженной прозрачности атмосферы. Однако при пространственной и временной дискретизации сигналов в тепловизионных системах возникают помехи, которые существенно ухудшают качество изображений. Эти и многие другие факторы приводят к снижению дальности действия и ухудшению характеристик обнаружения и различения объектов. Поэтому при создании современной тепловизионной системы необходимо провести комплекс работ по разработке тракта обработки сигналов.


Ключевые слова: тепловизионные изображения, программное улучшение, повышение контрастности

Список литературы

1. Поскачей A.A., Чубаров Е.П. Оптико-электронные системы измерения температуры. – М.: Энергия, 1988. – 248 с.



2. Малахов И.К. Пироэлектрические видиконы // Техника кино и телевидения. – 1980. – № 10. – С. 60–66.



3. Журавлев A.A., Кормушкин A.B., Куракин Л.A. Один вариант построения тепловизионной системы на пироэлектрическом видиконе // Тепловидение: межвузовский сборник научных трудов / под ред. Н.Д. Куртева. – М.: МИРЭА, 1982. – С. 52–60.



4. Тарасов В.В., Якушенков Ю.Г. Инфракрасные системы «смотрящего» типа. – М.: Логос, 2004. – 444 с.



5. Прэтт У. Цифровая обработка изображений: в 2 кн. – М.: Мир, 1982. – 2 кн.



6. Мирошников М.М. Теоретические основы оптикоэлектронных приборов. – Л.: Машиностроение, 1983. – 696 с.



7. Анализ параметрической модели обобщенного триплета и его применение в оптико-информационных системах / Р.В. Анитропов, И.Г. Бронштейн, В.Н. Васильев, В.А. Зверев, И.Л. Лившиц, М.Б. Сергеев, Унчун Чо // Информационно-управляющие системы. – 2010. – № 1. – С. 6–14.



8. Улучшение различимости информативных фрагментов монохромных ИК-изображений / А.А. Востриков, Н.В. Кучин, Е.А. Петренко, А.М. Сергеев, Н.В. Соловьев, Т.Н. Соловьева // Информационно-управляющие системы. – 2016. – № 6 (85). – С. 2–9. – doi: 10.15217/issn1684-8853.2016.6.



9. Колбанев М.Ю., Рогачев В.А. Анализ проблемы обнаружения в инфракрасных системах // Информационно-управляющие системы. – 2010. – № 5. – С. 51–54.



10. Ерош И.Л., Сергеев М.Б., Соловьев Н.В. Обработка и распознавание изображений в системах превентивной безопасности: учебное пособие. – СПб.: ГУАП, 2005. – 154 с.



11. Woods R.E., Gonzalez R.C. Digital image processing. – 2nd ed. – Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall, 2002. – 813 p.



12. Методы компьютерной обработки изображений / под ред. В.А. Сойфера. – М.: Физматлит, 2003. – 784 с.

Просмотров: 620