СБОРНИК
НАУЧНЫХ ТРУДОВ НГТУ

ISSN: 2307-6879
English | Русский

Последний выпуск
№1(94) Январь - Март 2019

Обзор и анализ методов повышения разборчивости речи в акустоэлектрических каналах утечки информации

Выпуск № 1 (94) Январь - Март 2019
Авторы:

Карауш Александр Сергеевич
DOI: http://dx.doi.org/10.17212/2307-6879-2019-1-100-113
Аннотация

В работе рассмотрены основные проблемы в области защиты речевой информации от утечек по акустоэлектрическому каналу. Целью статьи является обзор и анализ методов повышения разборчивости речи. В работе описаны основные методы шумоподавления и реконструкции сигналов, которые применяются для повышения качества речевых сигналов, искаженных помехами и шумом. К ним относятся методы фильтрации шумоподобных и речеподобных помех, компенсация искажений, которые возникают в процессе записи сообщений, реконструкция речевого сообщения за счет оценки параметров образования речи, а также использование нейросетевых технологий на основе машинного обучения для семантической обработки искаженных текстов с целью предугадать поведение модели речевого сигнала. В статье приведены модели пассивного и активного акустоэлектрических каналов утечки речевой информации, описаны составы программно-аппаратных комплексов для проведения анализа речевого сигнала. Проведен анализ возможностей технических средств и методов, которые потенциально могут быть использованы нарушителем при ведении речевой разведки в акустоэлектрическом канале утечки речевой информации с возможностью улучшения качества исходного речевого сигнала в дальнейшем. Описаны критерии оценки защищенности речи, основанные на универсальном подходе анализа сигналов, для каждого из основных шагов процесса шумоочистки. Рассмотрены основные виды искажений. Описаны характер и степень влияния различных видов искажений на показатели оценки защищенности речевой информации, в частности линейных и нелинейных. Анализируется степень влияния инструментальных и методических косвенных погрешностей на основной критерий оценки защищенности речевой информации – коэффициент словесной разборчивости.


Ключевые слова: модель пассивного акустоэлектрического канала утечки информации, модель активного акустоэлектрического канала утечки информации, модель нарушителя, оценка защищенности акустоэлектрического канала утечки информации, методы повышения разборчивости речи, критерии оценки защищенности речевой информации, речевая разведка, фильтрация помех, линейные искажения, нелинейные искажения, словесная разборчивость, погрешность косвенных измерений

Список литературы

1.     Григорьев С.В. Оптимизированная по спектру шумовая помеха // Защита информации. Конфидент. – 2003. – № 4.



2.     ГОСТ 8031–78. Аппараты телефонные. Тональный метод измерения разборчивости речи. – М.: Госстандарт России, 1978.



3.     Железняк В.К., Макаров Ю.К., Хорев А.А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации // Специальная техника. – 2000. – № 4. – С. 39–45.



4. Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М., Козлачков С.Б. Обработка речевых и звуковых сигналов и изображений в пакетах специального программного обеспечения: методические указания к выполнению научно-исследовательских работ студентов по дисциплине «Специальные информационные технологии». – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2013. – 52 с.



5. Трушин В.А., Иванов А.В., Рева И.Л. О корректировке методики оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам // Специальная техника. – 2016. – № 6. – С. 22–30.



6.     Дворянкин С.В., Харченко Л.А., Козлачков С.Б. Оценка защищенности речевой информации с учетом современных технологий шумоочистки // Вопросы защиты информации. – 2007. – № 2 (77). – С. 37–40.



7. Козлачков С.Б., Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М. Ограничения формантной теории разборчивости речи в приложениях защиты речевой информации // Вопросы кибербезопасности. – 2016. – № 5 (18). – C. 28–35.



8. Козлачков С.Б., Дворянкин С.В., Бонч-Бруевич А.М. Проблемы и перспективы защиты акустической речевой информации // Специальная техника. – 2016. – № 6. – C. 15–21.



9. Особенности выделения речевой информации при ее зашумлении с целью защиты / С.В. Скрыль, А.М. Бонч-Бруевич, С.Б. Козлачков, С.С. Никулин // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2014. – № 2. – C. 26–32.



10. Некоторые особенности формирования акустоэлектрического канала утечки речевой акустической информации / С.Б. Козлачков, А.М. Бонч-Бруевич, С.В. Дворянкин, Н.В. Васильевская, А.Л. Селенин // Безопасность информационных технологий. – 2017. – Т. 24, № 4. – С. 60–70.



11. Сапожков М.А. Электроакустика. – М.: Связь, 1978. – 282 c.



12. Алдошина И.А., Приттс Р. Музыкальная акустика. – СПб.: Композитор, 2006. – 719 с.



13. Шушарин А.С., Гуляев В.П. Анализ возможностей шумоочистки речевой информации при многоканальном ведении технической разведки [Электронный ресурс]. – URL: http://koledj.ru/docs/index-9494.html (дата обращения: 07.06.2019).



14. Валюх А.А., Хандецкий В.С. Адаптивный цифровой фильтр на основе нейронной сети // Нейроинформатика. – 2010. – № 1. – С. 174–182.



15. Иванов А.В., Трушин В.А. Защита речевой информации от утечки по акустоэлектрическим каналам: учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2011.



16. Трушин В.А. К вопросу об оценке разборчивости речи // Проблемы информационной безопасности государства, общества, личности: материалы 9-ой Всероссийской научно-практической конференции ТУСУР. – Томск, 2007. – С. 115–119.



17. О достоверности оценки защищенности речевой информации от утечки по техническим каналам / А.П. Бацула, А.В. Иванов, И.Л. Рева, В.А. Трушин // Доклады ТУСУР. – 2010 – № 1 (21), ч. 1. – С. 89–93.

Для цитирования:

Карауш А.С. Обзор и анализ методов повышения разборчивости речи в акустоэлектрических каналах утечки информации // Сборник научных трудов НГТУ. – 2019. – № 1 (94). – С. 100–113. – DOI: 10.17212/2307-6879-2019-1-100-113.

 

For citation:

Karaush A.S. Obzor i analiz metodov povysheniya razborchivosti rechi v akustoelektricheskikh kanalakh utechki informatsii [Review and analysis of methods for enhancing speech intelligibility through acoustoelectric channels of information leakage]. Sbornik nauchnykh trudov Novosibirskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universitetaTransaction of scientific papers of the Novosibirsk state technical university, 2019, no. 1 (94), pp. 100–113. DOI: 10.17212/2307-6879-2019-1-100-113.

Просмотров: 20